磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌診斷中的價值

劉 燕 李 博（庫爾勒市第一人民醫院，新疆 庫爾勒 841000）

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磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌診斷中的價值

劉 燕 李 博
（庫爾勒市第一人民醫院，新疆 庫爾勒 841000）

【摘要】目的 探討磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌診斷中的價值。方法 80例可疑乳腺占位性病變患者，其中乳腺癌40例，良性病變40例，均進行常規磁共振診斷與磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線分析。結果 乳腺癌患者的峰值時間明顯低于對照組，而信號增強比率明顯高于對照組（P＜0.05）；磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線診斷乳腺癌的敏感度與特異度為92.5% 和100.0%。結論 磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌診斷中的應用有很好的影像學特征，可供臨床參考。

【關鍵詞】磁共振；動態增強剪影；時間-信號強度曲線；乳腺癌；診斷價值

近年來，我國乳腺癌的發病率明顯上升，趨勢年輕化，其早期的診斷、治療對提高患者的生存率和生活質量起著重要的作用［1］。隨著技術的發展，磁共振（MRI）在乳腺檢查中具有明顯的優勢，磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌的診斷中較乳腺鉬靶、乳腺超聲及乳腺磁共振平掃，可更早發現乳腺微小病變等優點，可達到早診斷，早治療的目的［2］。本文具體探討磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌診斷中的價值，報道如下。

1　資料與方法

1.1 資料：2014年1月至2016年1月選擇在我院診治的可疑乳腺占位性病變患者80例，納入標準：乳腺病變經手術或穿刺病理證實。其中乳腺癌40例，良性病變40例。乳腺癌中年齡（45.22±5.13）歲；疾病類型：浸潤性導管癌22例，浸潤性小葉癌18例。良性病變中年齡（46.22±3.12）歲；疾病類型：乳腺纖維腺瘤15例，乳腺腺病伴纖維腺瘤10例，乳腺導管內乳頭狀瘤15例。兩組的年齡對比差異無統計學意義（P＞0.05）。

1.2 MRI檢查方法：采用德國西門子1.5T超導MR儀，有8通道乳腺專用相控陣線圈。取俯臥位，雙側乳腺自然懸垂。采用橫斷面脂肪抑制SPGR序列T1WI和矢狀面脂肪抑制FSE序列T2WI平掃及DWI序列掃描，再進行動態增強剪影+時間-信號強度曲線分析，掃描方位為矢狀面，成像參數為：層厚3.0 mm，層間距1.0 mm，TR/TE=4.9 ms/2.4 ms，T1=7 ms，矩陣448×350。動態增強掃描經肘正中靜脈注射順磁性對比劑釓噴酸葡胺，流速2 mL/s，用量0.3 mmol/kg，連續動態掃描時間約7 min。

1.3 觀察指標與判斷標準：觀察與記錄MRI影像學特征，同時進行動態增強圖像，記錄與計算峰值時間和信號增強比率。判斷標準：根據形態學特征，以病灶呈圓形且邊界光滑為良性標準；非圓形不規則形或毛刺征為惡性標準；動態增強數據峰值時間和信號增強比率進行判定。滿足第1項，并加上峰值時間和信號增強比率項中的至少一項為惡性標準。

1.4 統計學方法：應用SPSS14.0對數據進行處理，組間比較采用t檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2　結 果

2.1 MRI形態學表現：乳腺癌患者病灶多表現為形態不規則、邊緣毛刺；而良性病變患者多表現為形態規則、邊緣光滑，比較有差異（P＜0.05），見表1。

表1 乳腺良惡性病灶的MRI形態學表現

2.2 峰值時間及其信號增強比率對比：乳腺癌患者的峰值時間明顯低于對照組，而信號增強比率明顯高于對照組，對比差異顯著（P＜0.05），見表2。

表2 乳腺良惡性病灶的MRI峰值時間及其信號增強比率對比（±s）

表2 乳腺良惡性病灶的MRI峰值時間及其信號增強比率對比（±s）

組別　　例數（n）　　峰值時間（s）　　信號增強比率（%）乳腺癌　40　171.34±31.89　356.30±82.44良性病變　40　1.43±0.56　1.08±0.66 P ＜0.05　　＜0.05

2.3 診斷價值分析：磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線判斷為乳腺癌37例，良性病變43例，診斷乳腺癌的敏感度與特異度為92.5% 和100.0%。見表3。

表3 磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌診斷中的價值（n）

3　討 論

乳腺癌的早發現、早治療有助于提高患者的5年生存率和預后，其中影像學檢查是重要手段之一。特別是在乳腺磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線檢查這樣的早期診斷技術設備的支持下，推行早發現、早診斷，可提高乳腺癌的早期發現比例，能使乳腺癌根治保乳率達到60%～70%的先進水平。

MRI技術由于具有極好的軟組織分辨率和無輻射特點，對乳腺檢查具有獨到的優勢，彌補了乳腺X線和超聲檢查的局限性，特別是隨著專用乳腺線圈、MRI對比劑及快速成像序列的開發應用，使乳腺MRI圖像質量有了很大的提高［3］。本研究顯示乳腺癌患者多表現為形態不規則、邊緣毛刺；而良性病變患者多表現為形態規則、邊緣光滑（P＜0.05）。乳腺癌患者的峰值時間明顯低于對照組，而信號增強比率明顯高于對照組（P＜0.05），表明磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線診斷乳腺癌較乳腺鉬靶、乳腺超聲、磁共振平掃檢查可以更早發現乳腺微小病變，達到早診斷、早治療的目的。

現代研究表明磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線診斷可以更好的顯示病灶的血流灌注、擴散及血管滲透等血流動力學情況，在乳腺病變的定性診斷方面有很大價值，有利于腫瘤的分期及治療效果的評估［4］。本研究顯示磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線判斷為乳腺癌37例，良性病變43例，為此其診斷乳腺癌的敏感度與特異度為92.5%和100.0%。

總之，磁共振動態增強剪影+時間-信號強度曲線在乳腺癌診斷中的應用有很好的影像學特征，可以得到乳腺病變較好的血流動力學信息，具有高的診斷敏感性與特異性。

參考文獻

［1］ 吳楚成，彭偉強，黃宇康，等.彩超、鉬靶X線與磁共振成像在乳腺癌診斷中的應用價值［J］.中國現代藥物應用，2015，14（2）:50-51.

［2］ 楊濤，張朝蓬，劉廣，等.MRI三維評價乳腺癌新輔助化療后殘余腫瘤范圍的準確性［J］.中華外科雜志，2015，53（4）:280-284.

［3］ 程流泉，李席如，劉梅，等.多參數MRI的BI-RADS分類對乳腺病變的診斷效能［J］.中國醫學影像學雜志，2015，3（22）:176-182.

［4］ 付婷婷，尹勝男，朱靜芬，等.基于HER2靶點的乳腺癌細胞多模態顯像研究［J］.中國醫學計算機成像雜志，2015，21（2）:181-185.

中圖分類號：R737.9

文獻標識碼：B

文章編號：1671-8194（2016）08-0084-02

The Value of MRI Dynamic Enhanced Silhouette Combined with Time-signal Intensity Curves in the Diagnosis of Breast Cancer

LIU Yan， LI Bo
（The First People's Hospital of Korla in Xinjiang， Korla 841000， China）

［Abstract］Objective To discuss the value of MRI dynamic enhanced silhouette combined with time-signal intensity curves in the diagnosis of breast cancer. Methods 80 cases that had been suspiciously diagnosed space occupying breast lesion （SOBL） were selected， including breast cancer 40 cases and benign lesion 40 cases， and they were diagnosed by MRI. Their MRI dynamic enhanced silhouette and time-signal intensity curves were analyzed. Results Peak time of breast cancer patients was significantly lower than control group， while the signal enhancement rate was significantly higher （P＜0.05）. MRI dynamic enhanced silhouette combined with time-signal intensity curves showed that the sensitivity and specificity were respectively 92.5% and 100.0% for the diagnosis of breast cancer. Conclusion MRI dynamic enhanced silhouette combined with time-signal intensity curves in the diagnosis of breast cancer has a good imaging features， and it can provide a reference for the clinical.

［Key words］MRI； Dynamic enhanced silhouette； Time-signal intensity curves； Breast cancer； Diagnostic value