大數據時代電力信息技術探析

雒麗娟

(國網山西省電力公司 呂梁供電公司,山西 呂梁 033000)

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大數據時代電力信息技術探析

雒麗娟

(國網山西省電力公司 呂梁供電公司,山西 呂梁 033000)

伴隨著計算機和互聯網的發展,借助數據對電力信息結構進行優化,是時代發展的必然趨勢,利用數據分析,建立有效的電力運行和生產流程,能保證信息化操作框架和企業經營管理的融合,一定程度上推進電力信息技術的進一步升級。文章從大數據時代的電力信息行業發展入手,結合實際地區案例,對大數據時代電力信息技術的發展路徑進行了集中的闡釋,旨在為相關項目負責人提供有價值的探討建議,以供參考。

大數據；電力信息技術；發展路徑

在大數據時代,要想優化發展電力信息技術,就要集中關注信息安全體系的建立,確保信息安全傳遞的同時,提高敏感信息和要害信息的維護和監管。并且,也要對數據平臺進行架構的優化,以滿足不同的數據挖掘技術,提升共享機制的同時,進一步促進數據交流的完整和數據庫質量的提升。

1 大數據時代的電力信息行業

1.1 大數據發展背景

大數據時代的到來,引領了整個商業市場格局的改變,最早使用大數據進行項目分析的是2011年的麥肯錫公司,應用結果引起了社會的關注,逐漸成為各個企業運行的主流趨勢。大數據并沒有非常硬性的定義,主要是借助網絡技術進行數據的收集,并且有目的地集中推送,在數據挖掘和整理的過程中能帶來大量的隱藏數據,對經營管理人員的決策和執行帶來一定的便利。

1.2 大數據時代電力行業的發展機遇

電力產業在數據收集方面主要包括三類：第一,電網運行過程中產生的數據以及監測項目運行過程中的數據,不僅包括文本信息,也包括一些報表數據,由于較為復雜,傳統的人工數據收集機制已經不能滿足時代發展的需求,利用信息化技術能提升信息分析和利用效率[1]。第二,電力企業在營銷過程中產生的數據,只有對數據的處理需要企業建立完整的框架,才能保證電網結構的運行和銷售流程健全完整,確保穩定運行的同時,數據基礎堅實穩定。第三,電力企業管理數據,這方面數據更加地繁雜,還包括一些音頻資料和視頻圖像,這就需要企業在對數據進行分析的過程中,實現最優化的科學決策,確保管控結構完整,才能提升管理數據的實效性價值。而利用電力信息技術,能保證數據收集完整的同時,確保企業經濟效益的提升。

2 案例分析

本文以某省電網建設項目為例,在“十一五”期間,該地區投資112億元進行農村電網建設和改造,實現了全省1516個鄉鎮全部通電,在提升電網輸送能力的同時,實現了地區性電力產業的高效發展。截至2016年,該地區750kV電網線路長度128千米；330kV線路60條,長度約為4815千米；220kV線路40條,長度約為1160千米；110kV線路440條,長度約為12100千米。另外,為了推進當地電力信息技術的發展,針對電網發展框架建立了信息化發展指標。其中,電網新開發規模中,針對交流線路進行了617千米以及變電容量84萬千伏的改良,并對實際運行中的數據進行整合,建立了有效的數據庫,將當季度的完成量進行數據對比,實現了38.76%和96.05%,借助大數據運行和控制技術提升整體電力信息運行框架的完整度,提升了行業的運行效率。

除此之外,該地區還在原有基礎上建立了廣域網骨干網POS技術組網,借助國家電網以及地區電網公司的互聯,實現信息交流的最優化。并且,當地網絡還針對實際情況部署了防火墻,針對入侵檢測系統和防病毒系統進行了升級,以保證數據傳輸結構完整的同時,確保安全審計系統運行穩定[2]。

3 基于大數據時代電力信息技術的發展路徑

3.1 利用大數據對電網狀態進行檢測和診斷

在推進大數據發展基礎和電力信息技術運行融合機制的過程中,主要是借助管控措施提升管理項目的安全運行機制,促進電力行業的優化發展。該地區借助設備中對電網數據采集以及狀態的觀測,建立相應的運行機制。傳統設備在運行過程中,由于較為傾向單一化分析和聯系機制,就導致診斷模式較為單一,甚至是缺少對全局的考量和控制。但是,在運行電力信息技術和數據融合機制后,能保證對設備運行信息以及電網實時在線數據進行整合分析,也能對海量數據和異構數據進行甄別,建立健全完整的全景化信息觀測控制平臺,為進一步建立觀測項目提供數據支撐。大數據時代的來臨,使智能電網構想成為可能,優化實現監測和管控數據的發展目標,在建立有效數據庫后,進行數據的對比分析。

3.2 利用大數據對電能損耗進行分析

在電網運行過程中,要借助計算功能對系統的運行效率進行分析,確保數據結構的完整,通過電源、負荷以及參數的優化配置機制實現功率損耗的最小化,提升資源的利用效率,也能為企業創收更大的經濟效益。在建立損耗控制機制時,利用大數據處理機制,能保證電能表數據統計分析結果對整體運行框架和參數的輔助作用,并且,管理人員要對數據準確性和完整度進行分析,促進統計結果穩定合理。另外,利用大數據措施對損耗進行計算,對安裝環境以及測量誤差進行標注,以保證統計結果符合電力企業的實際發展進程。特別要注意的是,在建立精確損耗計算的過程中,管理人員要借助大數據控制機制對損耗進行實時計算,以保證離線計算的常規化運行。基于云計算項目,要想實現數據和信息采集的完整,就要強化大數據中對于元件運行參數的收集[3]。也就是說,利用大數據運行機制,能對系統的電能損耗進行及時的控制和統計,保證提高計算速度的同時,確保無損要求得到有效踐行,落實大數據控制機制,實現企業電力信息技術的動態化運行。

3.3 利用大數據對負荷進行預測并實施控制

在電力項目運行過程中,管理人員要對系統中的參數進行分析,由于電能沒有一定的存儲特性,系統中的負荷也會出現變動,就導致整體系統出現了問題,而在系統操作流程運行過程中,管理人員要對發電容量設計進行控制,以滿足符合的最大化需求,確保在低谷控制結構的實現。管理人員要對可能浪費掉的電能建立有效的管控措施,以保證時效性價值得到有效的踐行。另外,管理人員要利用大數據技術對負荷變化進行整合和預測,以保證合理化地調控發電量,在降低企業電力運行成本的同時,強化社會效益和經濟效益的并行,促進整體系統聚合分析機制符合時代發展趨勢。總之,利用大數據收集和推送技術,能保證地區范圍內海量的電力數據和信息得到有效的整合分析,從而提升預測的準確性,確保電網智能調峰結構的完整[4]。

3.4 利用大數據對電網進行智能分析和預警

在對系統進行分析的過程中,管理人員要借助管控機制對整體電網運行結構進行監督,以保證大數據參數結構的建立符合實際需求。近幾年,利用大數據運行框架對數據進行分析和預警,主要采取的就是預案事故處理機制,要對系統可能存在的問題進行預判,并且針對具體問題建立有效的語境模式,提升智能化網絡控制結構的同時,實現全民網絡監管機制的管理升級,管理人員要利用大數據技術和云計算技術提升企業電力信息技術項目的參數準確度,建立智能化分析的基礎上,保證整體運行框架的健全完整。

4 結 論

總而言之,在對大數據技術和電力信息技術進行研究的過程中,各個地區要根據自身的實際情況建立有效的管控機制,確保數據推送和傳輸的完整度,優化設計框架和運行策略,保證數據庫的規范化和標準化,提高共享機制的運行效率,真正實現數據質量的優化升級,為電力行業的數字化發展奠定堅實的基礎。

[1]余艷波,劉毅,魏永利，等.大數據下的安全防護[C].2016年(第十屆)發電企業信息技術與應用研討會論文集，2016:116-120.

[2]朱明月.大數據時代電力信息技術思考與探索[J].信息與電腦,2015,15(5):99-100.

[3]王汝英,劉新天,吳莉萍，等.采用GIS套裝軟件實現電力企業的空間數據管理[C].天津市電力學會第十四屆學術年會論文集，2014:297-301.

[4]解偉光,趙光俊,許中平，等.車載LiDAR在電網GIS平臺配網數據采集工作中的應用[C].2013中國地理信息產業大會論文集，2013:1-5.

10.13939/j.cnki.zgsc.2016.47.186