織物顏色配準到標準色卡的計算機識別與仿真

陳孝之， 謝莉青

(青島大學 紡織服裝學院， 山東 青島 266071)

織物顏色配準到標準色卡的計算機識別與仿真

陳孝之， 謝莉青

(青島大學 紡織服裝學院， 山東 青島 266071)

為克服人工目測織物的顏色易受到光線和經驗的影響產生誤差的問題，提出一種基于計算機視覺和圖像分析技術的織物顏色與紡織專用標準色卡自動配準的顏色識別與仿真的方法，實現了針對1 925種潘通色卡的織物顏色自動配準系統。該方法利用掃描儀獲得潘通色卡棉布版的掃描圖像，然后從色卡圖像中提取顏色有效特征信息，構造色卡圖像的色度特征數據庫；設計了顏色分層模型和基于“一對一”支持向量機(SVM)與色卡圖像數據的配準模型，經過對SVM模型參數優化和識別訓練，系統與色卡匹配的正確率達96.89%。另外使用296種未知色號的織物樣本，將它們與系統進行配準實驗，匹配正確率為 98.85%，為客觀、快速地測色和數字仿真顏色提供了參考工具。

織物顏色； 圖像處理； 支持向量機； 配準； 潘通色卡

印染布、色織布的來樣仿制，要通過對織物的結構參數和顏色進行分析，才能得到基本的工藝資料。顏色分析目前普遍由人工將樣品與紡織標準色卡比對，找出與樣品最匹配的色卡。人工觀測既繁瑣，又容易受到光線和經驗的影響產生誤差。雖然現在不乏儀器測色手段，像分光光度儀可測定出物體反射的光譜功率分布，根據光譜測量數據計算出各種標準光照下的CIEXYZ空間的三刺激值X、Y、Z。……