電子工程自動化控制中的智能技術

在技術發展的帶動下，電子工程自動化控制被大范圍的廣泛運用。電子工程由于自身結構復雜所以危險性高。自動化中智能技術的加入能夠很大程度上提高電子工程自動化控制的效率和安全程度，實現技術人員對故障的精準快速診斷，保障電子工程的運轉順利。鑒于此，本文論述了智能技術在電子工程自動化控制應用的理論、技術應用和前景優勢。

【關鍵詞】電子工程 自動化控制 智能技術

作為計算機信息科學技術的重要分支，智能技術在一些項目能夠比作業人員動手操作更加精準。計算機技術在大眾日常生活的普及同時帶動了智能技術的迅速發展，有了人工智能技術的協助，電子工程自動化不僅能夠實現高效生產，提高產品質量和生產速度，而且直接的節約了人力、物力，實現電子工程的持續、穩定、高速發展。

1 智能應用理論分析

智能技術作為研究、開發、模擬、眼神、拓展人類智能的一種新興技術，其目的是讓機器在一些需要操作人員進行實際操作的方面實現逐步替代。智能技術研究的是如何賦予機器人類的智能，進而代替人類操作危險系數高、精準度高的工作。智能技術在電子工程自動化控制中主要承擔搜集信息和處理信息的工作，具有很強的適應性、實用性、綜合性，具有非常的大的應用價值。智能技術的應用可以有效地解決電子工程中出現的復雜的、危險性的問題，實現電子工程的安全、高效運行。在電子工程自動化控制中，智能技術前景廣闊，具有很大的發展價值。

智能技術隨著計算機信息技術的普及與應用，也得到了快速的發展。智能技術的加入給電子工程自動化控制帶來了革命式的新鮮力量，實現了產品的高效、高質量生產。

電子工程自動化控制中的智能技術控制系統是一個與以往的線性函數控制器不同的較為復雜的過程。新型人工智能技術系統運用了遺傳算法、模糊神經網絡系統，采用了非線性函數控制器，利于了解系統的各個部件，從而更好地了解和分析系統的控制策略。普通的函數控制器對系統各部件無法進行動態的系統的了解和分析，但是人工智能能夠有效的彌補這個缺點，對系統各部件動態進行全方面的掌控有利于實現對系統的有效管理。普通的系統控制器是通過搜集與控制對象有關的控制對象的動態參數，進行數學建模，雖然盡量避免了起落較大的參數和變化的非線性信息，但還是存在不可避免的非系統性誤差。人工智能由于不用建立控制對象的模型，而是根據下降時間、響應時間，來調整系統，很大程度上的消除了不穩定因素，從而提高了系統性能。與傳統的控制器相比，人工智能控制器具有易于調節、操作簡潔的優點，能夠自動生成信息數據、語言來完成設計，所以能夠實現無人操作。并且人工智能很少會受到外界和驅動器的干擾，實現自動運作。人工智能系統能夠快速的計算出輸入的任意信息。人工智能控制器不僅能夠在一般控制器可使用的時候表現出不錯的使用效果，在一般控制器不能發揮作用的時候，也能保證優秀的效果。

2 電子工程自動化控制中運用智能技術的優勢

2.1 設計簡單

智能技術在電子工程自動化控制中的應用由于設計簡單，不需要構造數據模型，能夠直接進行實際操作，借此避免了模型中的不確定因素對設計實踐工作產生不利影響。傳統的電子工程自動化控制器主要應用在控制對象的模型上，但是由于模型建造過程很復雜，操作難度大，計算工作效率低。而在具體實踐中，又因為相關數據的不確定因素給模型造成的困難，導致計算結果不精確。智能技術的引入，能夠很大程度上降低這種情況出現的概率，提高設計工作的效率。

2.2 使用難度降低

傳統電子工程自動化控制技術中調節能力差、對控制人員職業素質要求高等缺點，直接降低了整個電子產業的生產效率。但是，智能技術的加入，能夠很大程度上改善這種情況，便于操作，降低了傳統電子工程自動化控制中對操作人員的技術要求，進而可以以較低的人力資源成本找到合適的操作人員。較高的數據信息的分析處理能力對電子工程的長足發展有極大的好處。

2.3 生產效率提高

電子工程自動化控制的智能技術在適當的調試后能夠充分發揮作用，實現電子工程自動化控制系統的高效運行，降低故障出現的概率，提高電子企業的生產效率。

2.4 具有一致性

在智能技術應用在電子工程自動化控制系統中之前，僅能對某一單一對象實現較好的控制，但是在對存在多種對象的系統卻不能很好地控制。智能技術在控制系統的應用能夠提高電子工程自動化控制系統對多種對象的控制程度，實現整個系統的高效運行，使得這種控制具有一致性。

3 智能技術的類型以及使用

3.1 專家系統控制技術

專家系統控制技術是一類用作解決各種非結構股難題以及定性的啟示型和不確定的知識消息，在電子工程中廣泛應用。然而專家系統控制技術僅適用于相對淺顯的知識的運用，無法模擬相對復雜的操作。

3.2 模糊邏輯控制技術

模糊邏輯控制技術是將人工作業經驗通過模糊關系顯示出來，經由模糊推理的決定方式，實現對復雜的過程目標的高效調控。由于此類模糊技術適用范圍較廣，在現在的自動化控制系統中被廣泛應用。

3.3 神經網絡控制技術

神經網絡控制技術是一種適用于智能控制的數據處理，存在于運算符號和數字計算間的技術。神經網絡控制技術僅僅通過對案例的分析進行分散儲備，當某些個體失去功能后，整體神經網絡系統仍能夠正常運轉，實現對非線性控制系統的高度控制。

3.4 線性最優控制技術

線性最優控制技術作為目前控制核心的重要組成部分，不僅能夠加強令長間隔間的輸電線路的傳輸性能而且也提高了動態的質量。

3.5 綜合智能控制技術

綜合智能控制技術的特點就是可以把多個智能技術整合為一個整體，并實現智能技術自動化控制和傳統的自我調控的統一。例：神經網絡、模糊控制及自我調控的整合等。

4 總結

我國的電子信息技術水平在經濟的發展帶動下也實現了進步。傳統的電子工程自動化技術已經不能跟隨時代的發展進一步提高產品的產量用以滿足社會的需求。智能技術在傳統電子工程自動化中的應用能夠實現故障的精準排查和高效處理，促進產業的長足發展。

參考文獻

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作者簡介

田張軍（1990-），男，貴州省遵義市人。現為貴州工程應用技術學院學生。研究方向為應用物理學。

作者單位

貴州工程應用技術學院 貴州省畢節市 551700