樊凌



摘要:提出一種基于自相關模板匹配的云環境下大規模多媒體數據特征重構挖掘方法,進行大規模多媒體數據的信息流模型構建和特征提取,在云環境下進行大規模多媒體數據的主特征量矢量分析和狀態空間重構,對重構的多媒體數據狀態矢量特征進行自相關模板匹配,以實現數據準確挖掘。仿真結果表明,采用該算法進行數據挖掘的精度與準確性較高,性能較好,優于傳統算法。
關鍵詞:云計算環境;多媒體數據;數據挖掘;模板匹配
DOIDOI:10.11907/rjdk.161244
中圖分類號:TP391文獻標識碼:A文章編號:1672-7800(2016)006-0176-03
參考文獻:
[1]王辛果,張信明,陳國良.時延受限且能量高效的無線傳感網絡跨層路由[J].軟件學報,2011,22(7):1626-1640.
[2]歐世峰,高穎,趙曉暉.自適應組合型盲源分離算法及其優化方案[J].電子與信息學報,2011,33(5):1243-1247.
[3]蔡昕燁,牛耘,黃志球,等.一種用于基因調控網絡建模的CGP-WPSO混合算法[J].計算機科學,2012,39(9):180-182,197.
[4]陸興華,陳平華.基于定量遞歸聯合熵特征重構的緩沖區流量預測算法[J].計算機科學,2015,42(4):68-71.
[5]羅澤峰,單廣超.基于網絡和虛擬多媒體技術的海戰平臺視景仿真實現[J].物聯網技術,2015,5(3):91-92,94.