基于小波包跳頻估計的網絡入侵檢測算法

王曉超 馬學濤

摘要：對網絡入侵特征信息進行準確檢測和攔截，以保障網絡安全。傳統方法采用時頻特征檢測方法，但在網絡入侵信號進行多源波束入侵時，檢測性能不好。提出一種基于小波包跳頻估計的網絡入侵檢測算法。首先進行網絡入侵信號模型構建，對網絡入侵的干擾信息進行噪聲驅動分解，然后采用小波包跳頻估計方法進行入侵特征檢測，以提高檢測性能。仿真結果表明，采用該算法進行網絡入侵檢測，具有較好的抗干擾性能，檢測精度較高，收斂性較好，可保障網絡的穩定性。

關鍵詞：網絡入侵；入侵檢測；網絡安全；小波分析

DOIDOI：10.11907/rjdk.161398

中圖分類號：TP312文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）006-0065-03

參考文獻：

[1]海慧，肖達，陳天平，等.基于動態關聯分析的網絡安全風險評估方法[J].電子與信息學報，2013，35（11）：2630-2636.

[2]張宗飛.基于量子進化算法的網絡攻擊檢測特征選擇[J].計算機應用，2013， 33（5）：1357-1361.

[3]章武媚，陳慶章.引入偏移量遞階控制的網絡入侵HHT檢測算法[J].計算機科學，2014，41（12）：107-111.

[4]張永錚， 肖軍， 云曉春，等.DDoS 攻擊檢測和控制[J].軟件學報，2012， 23（8）：2258-2072.

[5]夏秦，王志文，盧柯.入侵檢測系統利用信息熵檢測網絡攻擊的方法[J].西安交通大學學報， 2013，47（2）：14-19.