數(shù)據(jù)挖掘在高校貧困生評價中的應(yīng)用

楊知玲

摘要：運用開源系統(tǒng)WEKA，選取C4.5算法構(gòu)建貧困生決策樹模型，利用30%的數(shù)據(jù)來測試模型分類效果，實驗結(jié)果顯示，模型預(yù)測的準(zhǔn)確率和精確度都較高，模型分類效果較好。從模型構(gòu)建中發(fā)現(xiàn)了影響貧困生分類的重要標(biāo)準(zhǔn)和評價規(guī)則，從而為完善貧困生評價體系并改進(jìn)評價工作提供有效建議。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；貧困生評價；評價體系；WEKA；決策樹

DOIDOI：10.11907/rjdk.161043

中圖分類號：TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-7800（2016）006-0170-03

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