基于貝葉斯分類的大學生關注熱點事件微博文本分類方法研究

殷復蓮 張曉宇 馮晴 王思佳

摘要：針對互聯網，尤其是微博平臺中大學生用戶的海量文本，應用貝葉斯網絡分類器對微博評論進行分類。基于貝葉斯，通過先驗概率和似然度求出后驗概率的原理，針對具體事件選擇不同的訓練集和調整特征詞庫，得到大學生對熱點事件關注相較于整體網民更加理性、冷靜的結論，可為研究大學生心理健康及大學生輿情提供參考。

關鍵詞：貝葉斯分類；文本分類；文本分詞；概率估測；大學生；熱點事件

DOIDOI：10.11907/rjdk.161251

中圖分類號：TP319文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）006-0112-03

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