基于Web3.0的網絡用戶個性化信息聚合算法研究

龍勇

摘要：RSS和Widget已無法滿足網絡用戶個性化信息聚合的需求。對此，提出了一種基于Web3.0的網絡用戶個性化信息聚合算法。該算法采用模糊自適應信任度值的數據融合技術實現對用戶個性化信息數據聚合處理，從而有效提高信息聚合的準確性和可靠性。

關鍵詞：Web3.0；網絡用戶個性化；信息聚合

DOIDOI：10.11907/rjdk.161209

中圖分類號：TP312文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）006-0050-04

參考文獻：

[1]任磊.推薦系統關鍵技術研究[D].上海：華東師范大學，2012.

[2]孫慧峰.基于協同過濾的個性化Web推薦[D].北京：北京郵電大學，2012.

[3]陸銘.Web2.0網絡熱點發現與個性化檢索研究[D].合肥：中國科學技術大學，2012.

[4]伍革新.基于關聯數據的數字圖書館資源聚合與服務研究[D].武漢：華中師范大學，2013.

[5]徐尚英.面向用戶個性化需求的網絡服務智能發現方法研究[D].武漢：武漢理工大學，2014.

[6]高秀麗.基于Ajax的用戶數據個性化定制技術研究[D].青島：山東科技大學，2009.

[7]張雪潔，王志堅，張偉建.基于混合協同過濾的個性化Web服務推薦[J].計算機科學與探索，2015（5）：565-574.

[8]孟祥福，馬宗民，張霄雁，等.基于改進決策樹算法的Web數據庫查詢結果自動分類方法[J].計算機研究與發展，2012（12）：2656-2670.

[9]蔣哲遠，韓江洪，王釗.動態的QoS感知Web服務選擇和組合優化模型[J].計算機學報，2009，32（5）：1014-1025.

[10]胡堰，彭啟民，胡曉惠.一種基于隱語義概率模型的個性化Web服務推薦方法[J].計算機研究與發展，2014（8）：1781-1793.

[11]王楊，楊娜娜，陳付龍，等.基于模糊集和RSS的Web教育資源Rank算法[J].計算機技術與發展，2013，23（2）：127-130.

[12]徐靜，蔡瓊，喻俊杰.基于模糊聚類的Web日志挖掘的應用研究[J].電腦知識與技術，2006（20）：53-54，70.