RGB空間下基于矢量梯度的彩色圖像邊緣檢測算法改進
2016-07-09 13:18:26喬冬冬趙子濤
軟件導刊 2016年6期
喬冬冬 趙子濤
摘要：由于彩色圖像能夠提供比灰度圖像更為豐富的信息，因此彩色圖像處理越來越受到人們的重視。為了充分利用彩色信息進行邊緣檢測，提出了基于多方向矢量梯度的彩色圖像邊緣檢測方法。在分析傳統基于矢量梯度的邊緣檢測方法存在邊緣不連續、漏檢等問題的基礎上，通過引入多方向矢量梯度，綜合考慮不同方向對圖像梯度的響應，并借助信息融合技術融合多個方向下的檢測結果，從而得到最終邊緣檢測結果。實驗結果表明，該改進算法對邊緣提取具有更好的連續性和定位準確性，而且對低照度下的邊緣圖像具有較好的響應。
關鍵詞：邊緣檢測；矢量梯度；信息融合技術
DOIDOI：10.11907/rjdk.161210
中圖分類號：TP312文獻標識碼：A文章編號：1672-7800（2016）006-0042-03
參考文獻：
[1]賈迪，孟祥福，孟琭，等.RGB 空間下結合高斯曼哈頓距離圖的彩色圖像邊緣檢測[J].電子學報，2014（2）：257-263.
[2]KOSCHAN A.A comparative study on color edge detection[C].Asian Conference on Computer Vision，1996：574-578.
[3]ZENZO S D.A note on the gradient of a multi-image[J].Computer Vision Graphics & Image Processing，1986，33（1）：116-125.
[4]沈德海，侯建，鄂旭，等.基于Sobel的多方向算子模板邊緣檢測算法[J].現代電子技術，2015（4）：91-93.
[5]雷濤，樊養余，王毅，等.基于視覺感知模型修正的彩色圖像邊緣檢測[J].電子學報， 2013（10）：1903-1910.
[6]李俊山，馬穎，趙方舟，等.改進的Canny圖像邊緣檢測算法[J].光子學報，2011，40（S1）：50-54.
