非農就業壓力下推進我國農民工城鎮就業的行業選擇研究

趙楊　孫秀亭??譚潔

摘要：本文利用行業就業吸納總量與吸納效率相結合的分析方法，找出了對我國農民工城鎮就業吸納能力較強的7個重點行業。其后，利用上述行業在2003～2011年9年間增加值及農民工就業人數兩個基礎數據進行相關性分析后認為：5個行業中農民工就業結構與增加值結構存在較為密切的關聯；同時，7個重點行業的單位增加值就業指標均逐年持續下降，意味著資本替代與技術進步對農民工就業的“擠出”效應越來越明顯。因而，從提高行業增加值來提升農民工城鎮就業的角度而言，需要重新審視產業升級的速度和方式，不能盲目地僅發展第三產業，而是要大力扶持上述5個行業并維持和鞏固其余2個行業的發展規模。

關鍵詞：產業結構；就業結構；農民工；非農就業；城鎮就業

中圖分類號：F241.4文獻標識碼：A文章編號：10035192（2015）02003407doi：10.11847/fj.34.2.34

1引言

1978年以來，數以億計的農民工進城務工，對中國經濟增長和產業結構轉型做出了重要貢獻[1，2]。農民工日益成為城鎮勞動力的重要組成部分，2012年，農民工占到城市勞動力總量的1/3[3]。但在當前，勞動力成本問題已成為勞動密集型產業不能承受之重，這種現象是國內經濟發展進入中等收入國家后才遇到的，被稱之為“鮑爾默成本病”，也就是說，即便原材料成本不增長，或是不考慮通貨膨脹的因素，工資依然會上漲。一方面“民工荒”，很難找到廉價的工人，倒逼企業提高工資標準，但提高工資后“民工荒”還沒有從根本上緩解；另一方面，傳統優勢的勞動密集型產業需要尋找新的出路，需要產業升級[4]。本文認為，“用工荒”現象不僅是就業問題，還與產業轉型密切相關。產業結構與就業結構的協調是經濟增長的重要保證。產業結構優化將會帶動就業結構的合理演進，就業結構的協調發展也會促進產業結構的高度化和合理化。如何保持產業結構與就業結構的健康發展是我國經濟發展過程中必須重視的一個重要課題。

2009～2013年5年來的相關數據表明，我國總就業人口平穩、微幅增長；但其中的城鎮就業人口（另一類是農村就業人口）增幅遠超同期的總就業人口。城鎮就業人口由城鎮本地人口（即戶籍人口）與外來人口（主要是農民工）兩部分構成。其中，除了2009年因2008年國際金融危機蔓延所導致的大批農民工回鄉就業而使得其總量增幅低于同期城鎮就業人口增幅外，自2010年起連續四年，前者的年增幅都高于或接近于后者。這說明，未來一段時期內，新增城鎮就業的壓力，很大一部分會轉化、集中到農民工就業問題上來，農民工就業難問題會在將來很長一段時期內持續并有可能加劇。中共中央、國務院于2014年1月印發了《關于全面深化農村改革加快推進農業現代化的若干意見》中提出，促進有能力在城鎮合法穩定就業和生活的常住人口有序實現市民化。而農民工在城鎮的非農就業，則是實現這一目標的前提。

探討我國近年農民工就業分布與行業結構變遷的關聯，既有利于結合我國當前經濟發展的整體要求，充分發揮農民工在城鎮化進程中的重要作用，又有利于發揮我國人力資源的稟賦優勢，實現發展現代產業體系和充分就業的雙重目標。因而，在理論和實踐層面，農業富余勞動力轉移就業成為繼淘汰落后產能企業職工再就業，大學生就業兩大問題以外的一個新焦點[5]。

趙楊，等：非農就業壓力下推進我國農民工城鎮就業的行業選擇研究

Vol.34， No.2預測2015年第2期

2文獻綜述

2.1產業結構和就業結構的作用機理

關于產業結構與就業結構之間的變動關系，多數學者認為，產業結構與就業結構之間具有關聯性，已有文獻大多支持我國產業結構變動對就業結構變動具有顯著影響[6]。

趙楊和劉延平認為，對于就業增長而言，產業結構因素起到了主導影響。從提高產業（行業）增加值總量來提升就業水平而言，第三產業優于第二產業；建筑業，衛生、社會保障和社會福利業，水利、環境和公共設施管理業三個行業有很強的就業發展潛力[7]。詹浩勇采用就業彈性來分析我國各產業對就業的吸納能力，認為各產業間的聯動協調發展可以拉動就業；我國實施的重化工業優先發展戰略直接降低了吸納就業的能力，同時，由于相對忽視積累人力資本，導致高新技術產業和現代服務業發展滯后，沒有構建吸納勞動力就業的長效機制[8]。馬劍和邢亞楠運用投入產出方法對各部門的關聯度和各產業的吸納就業能力進行分析后發現：現階段我國工業、交通運輸業、商業、餐飲業仍是影響其他產業吸納就業人口較多的行業[9]。賴德勝和李長安認為，當前我國就業領域的主要矛盾表現在經濟增長與就業增長之間、國民經濟重型化與擴大就業的矛盾、流動人口增加與城市就業壓力增大的矛盾以及就業難與技工荒并存的矛盾，而轉軌就業、青年就業和農民工轉移就業是目前就業領域的重點和難點，這也決定了中國就業政策的多重性和復雜性[10]。

總體而言，針對我國產業結構轉換與就業的關聯，已有文獻大多支持產業結構轉換對于我國就業的顯著影響。產業結構與就業結構具有一定的關聯程度，主要表現為：第三產業關聯度系數最大，第二產業次之，第一產業最小。第三產業吸納就業能力最強，大力發展第三產業和擴大第三產業就業是產業結構調整方向。

但是，也有部分研究認為產業產值結構變動對我國就業總量的影響尚未形成定論。朱軼和熊思敏認為，我國產業結構與就業的關聯是不明確的[11]；而姚戰琪和夏杰長的研究則干脆認為，對我國就業影響最大的因素是工資總額的變動，其次是人力資本的增加，產業結構對于就業的影響并不顯著[12]。可能的原因在于，產業結構的升級調整是一個“創造與破壞”并存的過程。一方面產業結構的優化會帶來經濟增長速度的加快和新興行業的發展，從而創造新的就業崗位，產生就業創造效應。但另一方面，產業結構調整伴隨的各產業劇烈變動往往會帶來相當規模的就業破壞。那么，如何深入分析這兩種效應對農民工就業的影響程度？目前的研究則在這個方面止步不前[13]。

2.2產業結構轉換中的農民工就業

自從“農民工就業”成為中國社會最受關注的問題之一以來，有大量的學者對其進行了研究，由于就業是農民工從農村流入城市面臨的首要的和根本的問題，所以學者們圍繞著農民工的就業研究了該群體在城市就業的特征、形式、規模、就業市場，就業過程的影響因素以及農民工外出就業對經濟社會的影響等，近幾年來又高度關注新生代農民工問題。然而，將農民工就業與產業結構轉換結合進行深入研究的成果并不多。

我國農民工工作“十二五”發展規劃綱要研究課題組通過分析我國農村勞動力轉移就業的供給與需求，得出我國農村勞動力轉移已進入總體過剩、但結構性供求矛盾開始突出，農村勞動力供求關系正從長期“供過于求”轉向“總量過剩，結構短缺”新階段的結論[14]。余勃認為，調整和優化產業結構，需要勞動密集產業內遷，以保證勞動力成本優勢。產業結構升級需要讓選擇留在沿海城市發展的農民工具備工人素質、市民素質和職業素質，同時需要改進農民工人力資本投資機制[15]。宋驍根據《中國流動人口發展報告2010》及《2010年第六次全國人口普查主要數據公報（第1號）》中的數據進行統計分析后發現，流動人口在我國城鎮化過程中從事較多的行業依次為制造業、批發零售業、社會服務業、住宿餐飲業、建筑業和交通運輸倉儲及郵電通信業。在第三產業中的全部15 種行業中，上述6 種行業的就業人數總共占比為89.4%，而這些行業幾乎全部屬于勞動密集型產業和低附加值產業[16]。其研究也深入到行業層面，但遺憾的是其研究對象是“流動人口”而非農民工，盡管后者占據前者的較大比重，但兩者的統計口徑并不相同。

2.3簡要評述

縱觀上述研究，盡管學者們從不同角度取得了一些成果，但存在一個共同的問題—在研究就業結構與產業結構方面僅僅是涉及到了三次產業層面，沒有深入到各產業中所包含的“門類行業”層面。以往研究對產業結構僅僅分解為第一、二、三次產業，線條較粗，結論較泛。由于我國正處在由計劃經濟向市場經濟的轉型過程中，各個細分的“門類行業” 對就業的吸納能力和機制存在很大差異，如果采用三次產業的分類法，那么第二產業和第三產業中許多行業對就業的影響將被掩蓋，研究結果的適用性和科學性將會大大降低，最終將使相關政策建議過于寬泛，缺乏可操作性。事實上，譚潔等在其對城鎮單位就業人員以及大學生這一特定群體的行業就業吸納能力的系列研究中已經發現，第二產業中并非所有的行業就業吸納能力都低（比如，其中的制造業對大學生的就業吸納能力就高于第三產業中的若干行業）；第三產業中并非所有的行業都具備較高的就業吸納能力（比如，針對大學生這一特定群體，15個行業中僅有7個）[17，18]。也就是說，以往在產業層面的研究，未考慮三次產業內的各行業在就業吸納能力方面的“異質性”及“動態性”，深入研究這些行業變動對就業的影響，無疑可以得出更具說服力和實踐意義的結論。

鑒于上述原因，本文把產業結構變動過程中各行業對農民工的就業吸納能力作為研究對象，通過全面分析我國近年農民工行業就業結構，量化比較不同行業的就業吸納能力，進而展開我國近年部分行業發展與對農民工就業吸納能力的關聯性分析，為制定更為可行的行業就業政策，在產業結構轉型升級的同時推動農民工充分就業，并實現兩者之間的協調發展提供政策建議。

3我國近年農民工行業就業結構及吸納能力分析

本文認為，行業對特定群體的就業吸納能力，可以從總量與效率兩方面來衡量—前者代表行業吸納該群體就業人數的總量（可以絕對數量計量，也可以所占比重計量），后者則代表某行業中該群體人員就業數量占其全部就業人員的比重，反映的是該行業自身的就業結構，由于這種就業結構保持相對穩定，因而可在很大程度上避免行業就業總量變動所帶來的影響，用來衡量某行業對特定群體較為穩定的吸納水準。

3.1我國近年部分行業對農民工的就業吸納總量分析

目前，尚無法獲取各行業大類中農民工就業數量的統計數據，因此，必須通過現有數據轉換的方式間接求得一個近似結果。

國家統計局自2010年起每年均發布《我國農民工調查監測報告》。根據該系列年度報告中的相關數據，我國農民工各學歷層次盡管有幅度不同的變動，但總體而言所占比重比較穩定；其次，高學歷（即大專及以上）從業者所占比重極少，即使在所占比重最高的2012年度也不過為5.7%；其余均為低學歷（即大專以下）就業者。根據《2013中國勞動統計年鑒》所披露的同年度數據，城鎮單位就業人員高學歷就業人員高達25.2%，約是前者的4.5倍。也就是說，當前農民工的一個突出特征是學歷普遍較低。由于不同行業對資本、勞動、技術等資源稟賦的密集程度不同，對從業者學歷層次均有不同的要求，農民工人力資本狀況決定了其就業時選擇那些對學歷要求較低的行業或工作[19]。程名望基于推拉理論構建了實證分析模型，認為城鎮工業技術進步帶來的城鎮經濟發展構成了農村勞動力流動的主要拉力，而農民工受教育程度將顯著影響其對非農擇業的意愿傾向[2]。鑒于此，可以通過分析從業者的學歷層次來確定適合農民工非農就業的具體行業及行業大類，即集中研究各行業大類對城鎮就業人員中低學歷就業者的吸納能力。當然，這一群體還包括擁有城鎮戶籍的低學歷從業者，但根據相關數據計算，2013年農民工約占到城鎮就業人員總量的約70%，而占到后者中低學歷就業者的比重將更高，因此可近似地將城鎮低學歷就業者來替代農民工作為研究對象。

那么，2008～2012年5年間，各低學歷層次城鎮就業人員在各行業中平均的比重分布則可以反映出某個行業對某特定低學歷層次就業人員的總量吸納水平。根據歷年《中國勞動統計年鑒》（以下簡稱《年鑒》）中的相關數據，2008～2012年5年間，制造業、批發和零售業、建筑業、住宿與餐飲業、交通運輸倉儲與郵政業、居民與其他服務業、采礦業、公共管理和社會組織等8個行業總體平均吸納了小學及以下學歷層次城鎮就業人員總量的47.0%（其它11個非農行業吸納比重為5.2%）；平均吸納了初中學歷層次城鎮就業人員總量的68.4%（其它11個非農行業吸納比重為7.7%）；平均吸納了高中學歷層次城鎮就業人員總量的75.0%（其它11個非農行業吸納比重為17.6%）。因此，可以基本確定上述8個行業是吸納農民工較多的非農行業。

3.2我國近年部分行業對農民工的就業吸納效率分析

除了以“吸納總量”來衡量行業對農民工的就業吸納能力，還有必要從“吸納效率”的角度來考察各行業—即行業全部就業者中農民工所占比重。這意味著一旦這些行業就業規模擴大，將能更有效率地發揮其對農民工的就業吸納潛力。這種 “吸納效率”與“吸納總量”同樣構成了行業就業的總體吸納能力。

根據歷年《年鑒》所提供的原始數據，2008～2012年5年間，作為研究對象的18個非農行業中，“吸納效率”排在前7位的為住宿與餐飲業、居民與其他服務業、建筑業、制造業、批發和零售業、交通運輸倉儲與郵政業、采礦業，其行業中農民工就業所占平均比重均超過了80%；并且，這些均是在吸納總量指標上排名前7位的行業。因此，本文選擇這7個行業為吸納農民工就業的重點行業，繼續進行深入分析。

3.3我國近年部分行業對農民工就業吸納能力的趨勢分析通過各行業對農民工就業在“吸納總量”與“吸納效率”兩方面的分析，找出了就業吸納能力較強的7個目標行業，主要是基于其2008～2012年5年間的相關數據的均值，但未考慮近年上述行業對農民工就業吸納能力的變動趨勢，而該因素對確定未來農民工就業的重點行業有重要意義。因此，本文將繼續考察上述目標行業對農民工就業吸納總量與效率兩方面的變化趨勢，以做進一步驗證。根據上文的相關計算，結果如表1所示。

由表1可見，2008～2012年5年間，伴隨著我國城鎮就業人員總量的持續上升，7個吸納農民工就業的重點行業中，僅有建筑業、住宿和餐飲業、采礦業中的低學歷從業人員就業總量處于基本上升態勢，而其余4個行業則呈現不規則變化。

表12008～2012年我國部分行業中低學歷從業人員就業總量與就業比重趨勢分析

行業名稱就業總量變動趨勢總體就業比重變動趨勢初等教育中等教育總體

制造業不規則持續下降持續下降持續下降

建筑業基本上升持續下降不規則持續下降

批發和零售業不規則持續下降基本下降持續下降

住宿和餐飲業基本上升基本下降基本下降基本下降

交通運輸倉儲與郵政業不規則持續下降基本下降基本下降

居民服務和其他服務業不規則持續下降基本下降基本下降

采礦業基本上升持續下降持續下降持續下降

城鎮非農行業就業總體持續上升持續下降

數據來源：歷年《中國勞動統計年鑒》中的“城鎮就業人員（總量）”分別乘以“城鎮就業人員行業構成”中的各行業就業人數所占比重，再乘以某行業低學歷就業者比重，最終得出各年度各行業低學歷就業者總量。

考慮到該趨勢判定過程中統計數據的偏差放大問題，行業內低學歷就業者所占比重的變動趨勢應更能反映現實狀況。由表1可見，不管上述7個行業中低學歷就業者的總量如何變動，無一例外其所占比重呈下降態勢，區別僅在下降的具體形態有所不同，但就業吸納總量排名前三的行業均是“持續下降”。總體而言，這種比較一致的變動趨勢與城鎮非農行業就業人員總體中低學歷就業者所占比重“持續下降”的總體趨勢相吻合。這說明，即使是在吸納低學歷就業者較多的傳統的勞動密集型行業中，大專及以上高學歷就業者對低學歷就業者的“替代”效應越來越顯著，這與我國農民工2009～2012年4年間學歷層次變動趨勢相互印證。其根源在于，科技進步與資本替代對低學歷就業者的“擠出”效應越來越發揮作用。

此外，在低學歷就業者內部，僅接受初等教育的就業者所占比重的持續下降態勢更為明顯。但我國農民工2009～2012年4年間學歷層次變動的結果則顯示，農民工中這一群體的供給比重則有上升趨勢，這種現實需求與供給之間的反向變化，意味著如果這個狀況持續下去，僅接受初等教育的農民工群體的就業形勢將日趨嚴峻。

3.4結論、分析與討論

由上述分析的結果可見：

（1）從行業層面而言，制造業、批發和零售業、建筑業、住宿和餐飲業、交通運輸倉儲與郵政業、居民服務和其他服務業、采礦業等7個行業不僅在吸納總量方面排在各行業前列，同時對農民工具備較高的就業吸納效率，這表明農民工的就業行業比較集中，多處于對低學歷就業者吸納能力較強的勞動密集型行業之中。

（2）從產業層面而言，7個對農民工具備較高的就業吸納能力的重點行業中，制造業、建筑業、采礦業等3個屬于第二產業并居于重要地位。這表明針對農民工的就業領域而言，第二產業的重要意義并不亞于第三產業。因此，從提升農民工就業水平角度，不能盲目地要求“大力發展第三產業”而忽視第二產業。

（3）盡管在就業總量方面變化不同，但從7個重點行業中低學歷就業者所占比重的近5年變化趨勢而言，均呈現不同程度的下降態勢。這意味著這7個行業對農民工的吸納遵循以下規律：當行業就業規模增大時，更多地吸納高學歷就業者；當行業就業規模縮小時，更多地擠出低學歷的從業者。也就是說，即使是在這7個屬傳統意義上勞動密集型的行業內，農民工就業也面臨越來越嚴峻的形勢，其中，由于行業需求小于實際供給，僅接受初等教育的農民工群體的就業形勢將更加嚴峻。

一般認為，產業發展的順序是從勞動密集型產業向資本密集型、技術知識密集型產業演變，在這一演變過程中勞動就業也會發生變化，隨著人均收入水平的提高，勞動力會從第一產業向第二產業和第三產業轉移，我國改革開放以來產業發展和勞動就業的現實證實了這一規律。產業發展對勞動力就業的影響具有二重性，隨著產業結構的演化升級，生產技術不斷創新進步，資本和技術對勞動的替代效應就會逐漸增強，出現勞動力的排擠效應；同時技術進步促使新興產業出現，對較高素質的勞動力產生新需求，提供更多的就業崗位。然而，當前我國投資拉動型主導的發展方式，過早追求發展資本密集型產業，資本替代勞動的趨勢非常明顯，導致“高增長、低就業”，就業彈性逐年下降。克里斯托弗·皮薩里德斯認為，傳統優勢的勞動密集型產業需要尋找新的出路，需要產業升級。但是，考慮到中國城鎮化的漫長過程中龐大的農民工就業問題，盡管阻止不了這個升級趨勢，但應該讓這個過程盡量漫長些。一方面要給勞動力在周邊范圍內的流轉制造條件，另一方面也需要重新審視產業升級的速度和方式[4]。

4近年部分行業發展與農民工就業吸納能力的關聯性分析在確定了對農民工就業具有較強吸納能力的7個重點行業后，還要考察在我國產業結構轉換過程中，行業發展狀況與農民工就業的關聯。為此，應先探究前者的變化對后者是否產生影響，進而揭示這種影響的程度，最終從提升重點行業對農民工就業吸納能力的角度，探討支持這些行業發展的相關政策。其中，行業發展狀況可用其年度增加值的絕對數量與在國民生產總值中所占的比重來衡量。

基于以上思路，本文首先確定上述行業的增加值數量與該行業農民工就業數量之間是否存在關聯。其次，考慮到某個行業無論在增加值規模還是在就業人員總量方面均不可能無限制地擴張，均存在投入的邊際效用遞減問題，故從增加值角度出發，要分析某個行業的就業吸納能力，實際上應該分析其就業的“存量吸納能力”與“增量（邊際）吸納能力”兩部分。前者指某年度該行業創造單位增加值所需要的就業人數，可用“單位增加值就業人數”指標來反映。該指標實質上是一個以絕對數量反映行業農民工就業密集程度的指標，與所屬行業的自身特性（如生產方式，技術、資本、人力的密集程度）密切相關。后者指該行業某年度新增增加值比例所引致的就業比重變化，也就是“就業彈性”的概念。最終，在對重點行業從增加值角度出發的“就業存量吸納能力”與“就業增量（邊際）吸納能力”進行考察之后，就可以確定哪些行業的發展會有效吸納農民工的就業，從而找出二者之間的關聯。但出于數據可得性、適用性的限制，本文僅討論“就業存量吸納能力”。

4.1相關性分析

由于《中國統計年鑒》統計數據的延后性，部分行業2012年度的數據缺失。鑒于此，為統一口徑，本文將研究數據的時段界定為2004～2011年。此外，由于數據獲取所限，本文只能選取7個行業按當年價格計算的各年度增加值與其農民工城鎮就業人數的時間序列數據，進行了Pearson“雙變量”相關性分析，得出的結論如表2。

由表2可見，本文所確定的7個重點行業中有5個行業的增加值與農民工城鎮就業人數8年來呈顯著正相關關系，并均通過了檢驗，這說明這些行業增加值的變化將會對農民工就業有著較明顯的影響，但具體的影響程度尚需進一步分析。住宿和餐飲業、居民服務和其他服務業等兩個行業未通過相關性檢驗。

4.2行業單位增加值吸納農民工就業人數分析

金碚等，周偉在研究中使用了勞動生產率的倒數—行業單位增加值就業人數來衡量不同產（行）業的就業吸納能力的大小[20，13]。本文也采用該指標來計算某行業創造每億元增加值所需要的農民工城鎮就業人數。該指標并非像就業彈性系數那樣是兩個“增量”比率指標之間的比值，而是某一年度增加值與就業人數兩個“存量”數量指標之間的比值，能更直觀、全面地反映其就業的“存量吸納能力”。

從表3該指標各行業自身的縱向變化來看，2008～2012年5年來，7個行業單位增加值就業人數均呈下降趨勢，這充分說明近年來科技與管理水平的提高，提升了各行業的勞動效率與生產力水平；同時，資本深化對于勞動力的“擠出效應”大于“補償效應”，對于農民工就業而言尤是如此。

5基本結論、研究局限與政策建議

5.1基本結論

總體而言，在19個非農行業中，制造業、建筑業、批發和零售業、住宿和餐飲業、交通運輸倉儲與郵政業、居民服務和其他服務業、采礦業等7個行業對農民工就業吸納方面，不僅在總量上排在各行業前列，而且同時具備較高的吸納效率；同時，其行業特性也決定了創造單位增加值需要吸納較多數量的農民工。進一步分析也可看出：第二產業、第三產業對于解決農民工的城鎮非農就業問題均具有重要意義—對我國農民工非農就業吸納能力較強的7個重點行業中，有三個屬于第二產業，并且從吸納總量指標而言，制造業、建筑業排在7個行業的前兩位。

但是，另一方面，上述7個行業均為傳統行業，屬于我國產業結構調整升級的主要對象。鑒于本文對行業就業吸納能力以及單位增加值吸納農民工數量這一指標的趨勢分析所得的結論，即使在吸納農民工就業的7個最重要的行業中，由于科技進步與資本替代對以低學歷為主要特征的農民工群體就業的擠出效應日益增強，因而，從提升農民工就業水平的角度而言，需要重新審視產業升級的速度和方式，使之能夠與農民工的就業結構協調互動。

此外，本文認為，在經濟發展的過程中，農民工城鎮就業結構與行業的增加值結構存在較為密切的關聯。如果做大制造業、建筑業、批發和零售業、交通運輸倉儲與郵政業、采礦業等5個行業的規模，努力提升其行業增加值，這將對農民工就業的拉動效應非常明顯；對居民服務和其他服務業、住宿和餐飲業2個行業而言，盡管其不具備農民工就業人數與行業增加值的正向相關性，但由于其仍屬于對農民工就業有重要意義的行業，因而至少應維持其發展規模，以最大限度地保障農民工的就業。

5.2研究局限

在研究對象的界定方面，由于無法獲取各年度各行業吸納農民工的人數，只能以當年各行業的學歷構成狀況來替代，這會導致兩個問題：（1）行業內的低學歷就業者的構成不僅是農民工；同時，農民工中的高學歷就業者（盡管所占比重很小）也沒有被考慮進去。（2）因本研究是面向未來，因而更準確地應將研究對象界定為各行業未來對農民工就業吸納的“增量”，但本文囿于數據可得的局限，只能考慮行業中農民工就業的“存量”部分。這些均會對結論的準確性造成一定影響。此外，考慮到本文所遴選出的7個對農民工就業具有重要意義的門類行業中，均包括若干個“大類行業”，這些大類行業可能也存在對農民工就業吸納的“異質性”與“動態性”。因此，為了使研究結論更為精準，未來應將研究繼續深入到大類行業層面。

在研究方法的選用上，因2003年起我國采用了新的行業統計口徑，故行業增加值數據、行業中特定群體的就業人數數據的時間序列較短，這無疑將導致結論有所偏差。此外，行業單位增加值就業人數這一指標使用上存在較大的局限性，只能近似地用于趨勢分析，無法據此進行更深入的分析。

5.3相關政策建議

根據世界銀行的報告，2000～2010年，城鎮人口自然增長、農民工以及城區擴張帶來的農業人口市民化占城鎮人口增長的比例分別為15%、43%和42%，許多人投身中國大規模的城鄉人口流動大潮，從農村涌向城市，從農業轉向工業和服務業。到2030年，根據人均收入的增長趨勢，中國的城鎮化率預計將達到70%左右，大約有10億人生活在城市里。如何管理下一波城鎮化，是中國成功實現發展目標升級的重要決定因素[3]。而農民工的城鎮非農就業，日益成為城鎮化能否成功的關鍵因素。

盡管本文提出要大力發展5個行業以提升農民工的就業水平，但由于技術進步、資本深化和行業特性的不同，每個行業投入與增加值并不都呈嚴格相關關系且相關程度也不一致。因而，若行業扶持政策是以增加行業投入為主要手段，則未必會提升上述行業中的增加值，也就未必會提升農民工的就業水平。鑒于此，本文提出以下政策建議：

（1）加快產業轉移，引導農民工有序就近轉移就業。從吸納總量而言，制造業是當前吸納農民工城鎮就業的首要行業，而在新型城鎮化建設過程中，又受到城市環境、能資、土地等多因素的制約，亟待進行合理的產業轉移。如果在進行產業布局、基礎設施建設等方面重點考慮農民工集中的中西部具備一定承接工業轉移條件的地區，在財政稅收、土地、金融等方面對向該區域轉移的制造類企業進行傾斜，那么，就可以吸引農民工返鄉創業就業，縮短其跨區域流動的距離，延長農民工非農就業年限，同時優化城鎮化空間布局。

（2）實施有針對性的職業培訓，提升農民工的職業技能。農民工自身技術技能水平低、就業競爭能力差是制約其城鎮就業的重要因素。根據國家統計局的《2013年全國農民工監測調查報告》，2013年，僅有不到三分之一的農民工接受過技能培訓。由于我國農民工數量龐大，全面開展培訓是不可能的，因此，有選擇地優先在農民工集中就業的行業開展培訓能取得良好的就業提升效果。而在本文所遴選出的7個重點行業中，制造業、建筑業、居民服務和其他服務業、餐飲業等行業均需要一定的從業技能。鑒于此，各級政府可以采取財政補貼或政府招標購買服務等激勵措施委托上述行業的各級行業組織開展農民工培訓，一方面可以有利于農民工產生職業歸屬感和認同感，穩定自身的就業地點和就業企業，促進農民工自身向著專業化方向發展；另一方面，也可以使培訓機構或職業院校參與進來，利于形成校企合作的機制[21]。

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預測Vol.34， No.2 FORECASTING2015年第2期收稿日期：20140421基金項目：教育部人文社會科學研究資助項目（12YJC630160）；黑龍江省哲學社會科學研究規劃資助項目（12E042）；黑龍江省高校青年學術骨干支持計劃資助項目（1254G048）