山東省民辦高校人才培養能力評價分析

范向偉+王續穎

[摘要]隨著我們對民辦高校發展研究的不斷深入，運用單一指標來反映某問題已經不能滿足研究的需要，綜合指標的使用越來越普遍。文章主要通過搜集、整理出主要的統計數據，通過主成分分析法運用不同的指標，構建反映山東省民辦高校人才培養能力發展水平的評價體系，最后得出各大民辦高校的綜合排名。由此得出山東省民辦高校發展總體趨勢雖趨于上升，但還是要對民辦高校進行合理改革，努力使民辦高校得到更好的發展。

[關鍵詞]民辦高校；主成分分析法；人才培養能力評價

[DOI]1013939/jcnkizgsc201625092

1問題分析

11問題背景

中國民辦高等教育是在我國改革開放的大背景下產生和發展起來的。截至2014年年底，山東省民辦高校本專科在校生33萬余人，其中本科126萬人，?？?06萬人，分別約占山東省高校在校生總數的13%和21%；全省民辦高校有教職工25萬人，約占全省高校教職工總數的17%。近5年來，山東民辦院校共培養了約438萬名普通本專科畢業生。有確鑿的證據表明民辦高校在人才培養方面有著重要貢獻，我們不可否認它的優越性。

12問題分析

本文通過搜集具有代表性的山東省15所民辦高校各方面數據，運用主成分分析法，以確定民辦高校人才培養能力的影響因子，合理地構建山東省民辦高校人才培養能力的評價指標體系，較為系統地評價山東省民辦高校人才培養發展的現狀。根據本文所分析出來的有關民辦高校人才培養所存在的問題和現狀，提出合理解決問題的方法。

2模型的建立與求解

21模型的建立

由于山東省各個民辦高校的每個指標之間存在著相關性，信息之間具有重疊性，計算復雜，情況多變，需要運用主成分分析法對綜合指標間進行評價。如下所示：

步驟1：標準化。

對于越大越好型指標，用式（1）進行標準化，公式為：

而對于越小越好型指標，用公式（2）進行標準化：

其中，i=1，2，…，n；j=1，2，…，p

這種標準化方法不僅計算簡單，而且標準化后變量在[0，1]之間取值，方便控制綜合指標的取值范圍。

步驟2：求特征值及特征向量。

用標準化后的樣本計算其相關系數，然后求出特征值，最后可得到相應的特征向量。相應的計算步驟如下：

記標準化后的樣本相關系數矩陣為：

根據方程|R-λJE|=0，可求得R的p個特征根λj（j=1，2，…，p），以及相應的特征向量Uj=（u1j，u2j，…，upj）（j=1，2，…，p）。則提取的主成分記為Yj=X*·Uj[1]，即ykj=x*k1u1y+x*k2u2j+…+x*kpupy（k=1，2，…，p）。并計算其方差貢獻率uk=λkp。則綜合得分的計算公式為：

步驟3：計算綜合得分。

由于我們已經把原始變量標準化為在[0，1]范圍內取值的變量，此外根據pj=1=p，即pk=1pk=1，換言之，如果Yj中的每一個元素的取值范圍也在[0，1]之間，那么最后的綜合得分的取值范圍也將在這個范圍之間。然而通常情況下，Yj中的元素并不都在[0，1]之間取值，由于在通常情況下pk=1ukj≠1，如果使用公式u′kj=ukjyk=1ukj使得pk=1u′kj=1在所有的j上都能成立，就會使特征向量矩陣U“的比例系數遭到破壞，從而對主成分的提取造成了一定影響，故這樣的做法不合理。因此我們使第一主成分Y1中的每一元素的最大可能值為1，即使pk=1uk1=1，方法就是使u′k1=uk1yk=1uk1，為了方便起見，記c=pk=1uk1，則pk=1u′k1=1[2]，并使u′kj=ukjc（j=1，2…，p）。如此就可以保證Yj中的各元素均在[0，1]中取值，從而最終的綜合得分的取值范圍也在[0，1]之間。如此可以保證原系數所反映的信息。此時，Uj也相應的變成了U*j，故綜合得分的計算公式也變為：

22模型的求解

221數據的來源

選取山東省具有代表性的15所民辦高校的相關指標數據，并以此構建山東省民辦高校人才培養能力指標評價體系，進而進行研究相關內容[3]。相關數據如表1所示。

222數據的處理與計算

根據上述主成分分析法的計算步驟，利用SPSS統計軟件對以上數據進行分析計算，首先對數據進行標準化處理，得到以下相關矩陣，見表2。

用標準化后的樣本計算其相關系數，然后求出特征值，最后可得到相應的特征值、方差貢獻率及累計貢獻率，如表3所示。

由于前4個特征值大于1，累計貢獻率達到68254，表明這4個因子包含了原有12個變量的信息總量的大部分，可以作為主成分。

然后將初始因子載荷矩陣表中每一列值分別除以特征值的開方，得出每一個特征值對應的特征向量，即因子得分系數，如表4所示。

223計算結果分析

對數據進行標準化處理后，變量全部變為正向作用指標，因此山東省本科民辦高等院校的綜合得分越高，表明該學院的發展越好；相關系數矩陣的計算結果表明各指標間相互影響程度較大；各指標間的方差大小表明各指標變異程度的差異信息[4]。并且運用主成分分析法對山東省民辦高校人才培養能力情況進行評價，得出的評價結果與實際情況基本符合，說明該評價方法具有一定的科學性和準確性。

224發展建議

綜合來看，山東省民辦高校的人才培養能力水平尚低于期望值，此方面的提升還需要民辦高校（內因）、政府（外因）協同努力改革，現提出以下建議：對于民辦高校自身而言，一是要端正辦學思想，淡化逐利色彩，苦練內功，探索人才培養新模式，逐步樹立質量立校的意識；二是要加強自有教師隊伍成長和兼職教師聘任建設，完善教師考核、管理和激勵機制，不斷提高教師待遇。對于政府來講，一是應理順民辦高校的法律地位，實行分類管理機制，優化民辦高校辦學環境，為其人才培養的可持續發展創造外部條件；二是加強財政資助，將其人才培養支出部分納入公共財政框架，引導其培育自身辦學特色、打造教育亮點[5]。

3模型的優缺點與改進

31模型的優點

（1）通過主成分分析，將原來相關的各原始變量變換成為相互獨立的主成分，進而對這些主成分進行綜合評價，這就消除了由于指標間相關而在評價時反映的重復信息。

（2）主成分綜合評價的權重主要是信息權重，是從評價指標包含被評價對象分辨信息多少來確定的一種權數。

32模型的缺點

（1）當指標間相關性小時，每個主成分承載的信息量就少，為滿足累計方差貢獻率達到一定水平（通常為85%以上），可能需選取較多的主成分，此時主成分分析的降維作用就不明顯。