數據時代的交通重組

蒲實

“智能交通”能給人提供什么樣的想象力？“啥啥都叫智能，300塊錢的電飯煲都叫智能電飯煲。”我的同事差點打了個呵欠。但資本的腎上腺素卻在飆升。就在我們準備這組文章的這段時間里，蘋果給移動出行平臺滴滴出行投資10億美元;幾天后，沙特公共投資基金給另一個移動出行平臺優步（Uber）投資35億美元;緊接著，中國人壽又對滴滴進行了超過6億美元的戰略投資。就在以城市交通為范疇的分享出行還炙手可熱之時，市場的想象力又已帶著移動互聯網企業特有的烏托邦樂觀主義馳騁向超現實。請感受一下這份騰訊研究院城際出行報告標題的氣質：《后滴滴時代的千億藍海》。

今天，當我們談及近乎陳詞濫調的“智能”交通，就會不可避免地關聯出同樣也差不多審美疲勞的“大數據”或“云計算”。在公眾話語的場域里，變革現實交通和構想未來交通的討論，幾乎由移動互聯網企業，特別是“蝙蝠”三巨頭主導，雖然傳統上，交通基本上是一個由政府控制的領域。重要的原因，也許是移動端與我們的生活如此緊密的息息相關：我們每天使用滴滴出行或優步的APP叫車，用百度地圖或高德地圖導航，在淘寶或天貓上買買買。它們參與和滲透到我們生活中，打破和重構了我們與被稱為“交通”的時空的關系、與作為交通工具的車的關系，以及我們在其間被稱為“行”的移動方式。我們不那么熟悉的，是“端”背后發生的事。有時候，我們談論“云”，就像青春期少年談論性，隔著實踐和經驗，云里霧里。

試圖進入這個題目的過程中，一個持續盤旋的疑問是：這一切是如何發生的？在一個基本在政府管轄下、公共性極強的領域，企業如何開辟和創造出市場？原初做電商的阿里、做搜索的百度和做社交網絡的騰訊，如何殊途同歸，不約而同進入到交通？傳統上本質屬于工程領域的交通，是如何實現向算法和數據思維過渡與轉折的？在互聯網巨頭話語里孕育已久的“數據技術（DT）時代”又是如何呱呱墜地的？跨越傳統交通運營和管轄空間的互聯，又是如何開始的？

在杭州西溪的阿里巴巴集團園區，一位10年前曾在IBM研究院做過“智慧城市”領域大數據應用研究的數據挖掘專家，解開了我的一些疑問。當他在新加坡做世界上第一個預測城市內未來路況的交通項目時，IBM還是用PC機加軟件和算法的方式去做。它的準確率很高，但瓶頸又很明顯。當他們想把這件事從試點區全面鋪開到整個新加坡時，他們發現，計算量太大，需要非常昂貴的硬件設備，這條路無法走通。這個為時幾年的項目還未結束，云計算的概念已初現端倪，但還沒有商用。2013年，當獵頭告訴他，阿里有豐富的大數據時，他迅速回國。那時，阿里巴巴所有的電商業務都在大數據平臺上跑，也正在看 “圍墻花園”外還能做些什么，志向就是要做基礎設施。2010年以前在新加坡過于昂貴的事，現在可以落地了。云計算的強大計算能力，使得數據和算法能夠在大規模應用的意義上取代傳統的工程模型。IBM的“智慧城市”和“智慧星球”再鮮有人提起。它的概念其實是對的，但沒有云計算，“智慧城市”就是一個偽命題。今天，我們這樣講：“智慧在云，智能在端。”

既然這次要講述的對象是交通，我們還是按照基本的交通要素來結構這組報道。這些最基本的要素是：人與車、空間與時間，以及空間與時間里的資源組織和配置。政府仍然扮演著最重要的角色，但我們更關注新生的互聯網+的力量。在有限的時間和能力范圍內，我們走訪阿里巴巴、騰訊、百度，走訪高德地圖和優步，也采訪浙江省交通廳這樣的政府案例。我們想回答一系列的問題：高舉分享出行旗幟的出行平臺，如何重構了人與車的關系？它們如何從無到有地創造巨大市場，讓企業在傳統上被政府所壟斷的交通領域里，有了建立個性化智能交通體系的主導機會？這些企業通過什么方式和算法，用前所未有的新手段提高了交通的效率？地圖作為所有“行”的承載和與“行”相關的消費承載，在未來廣闊的交通大市場里，將扮演什么樣的角色？云計算究竟是什么？對BAT這樣的互聯網巨頭，為何又如何尋找云計算與交通行業的鏈接點的？互聯網企業與政府交通部門的合作，又是如何開始的？哪一些傳統的空間界限，開始松動甚至被打破？回答完這些問題，還不夠。我們繼續問：資本市場在智能交通領域的想象力何在？傳統和互聯網汽車行業作為重要的交通要素，如何應對未來？當互聯網企業不斷突破傳統的空間界限時，對那些邊界處的新情況和摩擦沖突，政策和法律層面有哪些討論？

商業領袖憧憬著半個世紀乃至100年后的交通圖景：未來50～100年，全社會的汽車資源可能都會在分享經濟的體系中無差別的共享;最終，全國的陸海空各種公私交通資源，都將被互聯起來，形成“整個社會資源無縫對接最大有效化”的綜合交通。無論這樣的烏托邦宣言是否會變成現實，我們都很期待，期待智慧的生長與進化。