姚堯
【摘要】 近年來,隨著計算機技術的飛速發展,利用計算機進行數據分析已經得到了眾多行業的認可與應用,并取得了非常顯著的成效。而對于制造業而言,由于其在人員、生產、銷售等方面擁有龐大的數據量,為此對計算機數據分析技術的應用更為普遍。本文首先介紹了計算機數據分析技術基礎概念,然后就制造業為分析平臺,簡要分析了其在制造業中的管理應用價值。
【關鍵詞】 計算機 數據分析 制造業 管理應用
一、什么是計算機數據分析技術
計算機數據分析又稱為計算機調查或電子數據鑒定。它是分析人員或調查人員通過特殊的數據分析工具以及特定的分析方法,對電子介質進行查詢、過濾、統計、記錄和顯示的一系列工作。從本質上來說,計算機數據分析技術是調查工作的一種,它有關聯性原則、合法性原則與客觀性原則。就目前來看,計算機數據分析技術已經廣泛應用于在工業制造、軍事裝備、航空航天、農業生產、市場分析等。
二、計算機數據分析技術在制造業中的管理應用
2.1計算機數據分析技術在制造業人員管理中的應用
通常情況下,制造業擁有數量眾多的員工,上至辦公室管理層,下至車間一線工人,人數從10幾人至上千人、上萬人,一些國際性大型制造企業的人員人數甚至高達數十萬人。面對如此龐大的人員,企業負責人必須擁有一套科學、規范的人員管理系統。而系統的運行需要計算機技術作為保障。作為計算技術的重要技術——數據分析技術,在人員管理層面就發揮出巨大的作用。例如,能夠對眾多的員工按照年齡、性別、崗位、家庭住址、學歷水平等進行分類,并且能夠對員工的工資浮動比率、崗位變更情況、流失率等情況進行分析、統計,以便于企業負責人以及人事管理部門作出正確的應對策略。
2.2計算機數據分析技術在制造業生產管理中的應用
制造業的生產流程相比其他行業要復雜得多。一般而言,制造業的生產過程包括生產技術準備、基本生產、輔助生產以及生產服務四個過程。其中生產技術準備又包括產品設計、工藝設計、工藝裝備設計與制造、試制與鑒定、材料與工時定額的制定等工作;基本生產過程的結構又可以細化為基本生產過程、工藝階段、工種分配與工序制定幾項內容,它在制造業四個生產過程中站主導地位。無論哪個生產過程都會產生龐大的數據量。例如,一個半導體生產機臺一天產生的數據量可以輕松上TB,這樣幾年積累的數據就在PB級了,如果對此數據進行分析研究,就是個實實在在的大數據問題。面對生產過程中的龐大數據量,就需要應用計算機數據分析技術。計算機數據分析技術能夠對上述四個生產過程產生的數據量進行密切分析與調查,無論哪個生產過程的哪個環節出現問題,企業負責人都能通過計算機數據分析技術及時得到最為準確的數據,就是進行糾正,確保生產正常運行。
2.3計算機數據分析技術在制造業銷售管理中的應用
無論企業制造的是何種產品,終歸要走向市場,參與消費,獲取利潤。傳統的制造業以線下銷售為主,或通過產品展銷會的形式進行銷售,或通過銷售人員拜訪客戶直接推銷的方式進行銷售,或與直接咨詢產品的意向客戶達成銷售。隨著計算機技術與網絡信息技術的發展,我們目前已經進入了一個網絡時代。并且,這個網絡時代發展速度非常快。今年來,隨著O2O(線下的商務機會與互聯網結合,讓互聯網成為線下交易的平臺)的出現與發展,制造業內的很多企業開始逐步將線下銷售與線上銷售并軌發展。
但是,線上銷售與線下銷售有非常大的差異,就是它對企業的計算機技術與網絡信息技術要求較高,并且網絡中數據量大、更新快、傳播廣等又為企業順利組織、開展線上銷售帶來了很大的障礙。為此,制造業有必要引入計算機數據分析技術,將線下的銷售數據與線上的銷售數據,以及線下與線上的影響產品銷量的相關因素進行全方位分析、查詢、記錄與顯示。
2.4計算機數據分析技術在制造業質量管理中的應用
企業制造的產品若想取得很好的銷量,并在消費者心中樹立良好的信譽與形象,必須嚴把產品的質量關。通常情況下,制造企業要對整個制造流程進行質量管理。由于流程復雜,在計算機數據分析技術出現之前,制造企業一般需要安排指定的質量監管部門定期到車間 廠房 工地等進行巡查或抽查檢驗,工作看似精細,但耗費的人力 物力 財力非常大,且需要的時間較長。
另外,人工的質量管理又帶走很大的主觀性,諸多因素不利于企業及時發現質量問題。而應用計算機數據分析技術后,分析人員只要將生產流程的每一個環節加入系統,隨后將容易出現質量問題的環節,以及以往發生過或經常發生質量問題的員工進行重點記錄,并定期對這些環節與員工進行查詢 過濾與統計。與利用人工進行質量管理相比,應用計算機數據分析技術,要更省時 省力。分析人員可以隨時調查生產流程中的每一處
參 考 文 獻
[1]張灝.計算機數據分析技術在機械制造企業銷售管理中的應用研究[J].軟件工程師,2012(11).
[2]舒長福.計算機數據分析技術在機械制造企業銷售管理中的應用研究[J].科學決策,2008(12).
[3]凌彥.計算機數據分析技術與應用[M].武漢:華中科技大學出版社,
[4]制造業怎么應用大數據?http://www.zhihu.com/question/27945574