以數據驅動教育教學改進

趙桂芳/浙江省溫州市教育評估院院長

?

以數據驅動教育教學改進

趙桂芳/浙江省溫州市教育評估院院長

在大數據、“互聯網+”的時代，以數據驅動教育教學改進是大勢所趨。實時動態的數據庫研究、富有洞察力的政策解讀、獨具前瞻性的趨勢分析，是教育決策的重要依據，也是教育變革的重要推動力。浙江省溫州市教育評估院在近兩年的教育評價操作過程中，尤其關注數據的采集與建模、分析與診斷、反饋與改進等環節的改革與創新，嘗試以數據驅動區域教育教學改進。

采集與建模——力求信息數據的可信度

（一）數據采集方式多樣化

數據采集的精確性是開展教育評價的信息保障。2013年10月，溫州市教育局頒發了《溫州市中小學教育質量評價實施方案（試行）》（簡稱“四維評價”方案），評價內容主要包括學生品德發展、學業水平、身心健康和學習生活幸福四個維度。溫州“四維評價”從教育的基本目標和教學過程中的各種需求出發，通過多樣化的方式，采集與中小學教育質量相關的各類信息。以計算機網絡技術和電子掃描技術為依托，通過學科抽樣監測，采集以小題（知識點）為單位的學業數據；通過問卷調查，采集影響學生發展的背景數據；通過教學視導調研，采集學科發展數據。通過多樣化的采集方式，使數據更加全面、豐富和立體，有利于后續診斷和改進工作的深入開展。

（二）數據采集過程規范化

教育教學評價的過程，是以科學的指標為尺度，以全面、真實的信息數據為基礎，采用相應的評價方法和技術，對評價對象進行實事求是的價值判斷的過程。數據采集的過程是否統一，決定了評價結果是否具有可比性。因此，我們在開展高一和高三問卷測評、初中生學業水平考試數據分析、全市小學六年級教育質量綜合測評等一系列監測工作時，要求評價人員嚴格按照規定的途徑、步驟、程序搜集客觀準確的信息。我們希望通過3～5年的努力，在全市層面建立起基礎教育各階段學生全面發展的數據常模。

分析與診斷——凸顯數據分析的系統性

（一）數據分析視角多維度

數據分析的科學性是開展教育評價的技術保障。溫州市中小學教育“四維評價”數據的分析，分為內容、層面和群體三個維度。“內容”維度包括品德行為、學業水平、身心健康和學習幸福感；“層面”維度以縱向角度，分為全市、區域、學校和班級；“群體”維度以橫向角度，分為學生總體、各等第學生、學生性別、學校辦學性質、學校辦學規模等不同群體（見圖1）。

（二）問題診斷綜合性

問題診斷的有效性是實現教育教學改進行動的首要前提。對數據割裂化或片面化的分析，往往會喪失數據背后的穩定規律，使人不易發現隱藏在數據背后的真實問題。為此，在數據分析的基礎上，我們開展綜合性的問題診斷。從監測基礎數據的整理，到模塊內容的分類，再到典型問題的聚焦；從同一維度縱向之間尋找共性與差異，到不同維度橫向之間尋找相關性（見圖2）。通過這種方式，盡可能挖掘數據背后隱藏的深層次問題，加強問題診斷的有效性，提高教育教學改進行為的針對性，最終實現教育質量的提升。

圖1：溫州市中小學教育“四維評價”數據分析維度

圖2：溫州市中小學教育“四維評價”之問題診斷

如2015年年底，我們對2014年浙江省教育質量綜合評價項目溫州市數據、2015年溫州市初中生畢業考試數據和2015年溫州市小學六年級教育質量綜合測評數據做了整合分析的初步嘗試。以品德行為、學業水平、身心健康和學習幸福感為模塊，進行了內容分類和問題聚焦。在此基礎上，圍繞典型問題，進行縱向和橫向的數據挖掘，從縱向上審視問題發展的大致趨勢，從橫向上了解問題產生的影響因素。

圖3：“溫州式”教育評價報告撰寫基本流程

反饋與改進——強化結果運用的實效性

（一）報告撰寫立足客觀實際

在現場監測結束后，基于數據分析，基于市、縣的具體實際，撰寫分析反饋報告。在實踐過程中，我們探索了“溫州式”教育評價報告撰寫基本流程（見圖3）。

（二）反饋模式體現個性化和實效性

為提高各類教育質量監測數據使用的時效性和針對性，使反饋內容更具體詳實、更接地氣，我們采取了“三步走”的數據反饋新模式。

第一步，改變過去一次性、終結性打包反饋數據的做法，以項目為單位按時段反饋，確保數據使用的時效性。如2015年的小學六年級監測數據反饋流程：6月，反饋原始成績；7月，反饋基礎數據；8月，完成市級分析報告，反饋市常模數據；10月，召開分析反饋會議，并反饋學科小題得分數據和問卷數據。

第二步，改變過去只在評價人員內部進行反饋的做法，召開質量分析反饋專題會議，讓所有教育行政管理人員都能通過大數據的分析，了解溫州市教育的現狀與存在的問題。

第三步，改變過去市級層面召開分析反饋會的做法，送評價分析反饋到基層。2015年，從“市、縣、校”三級聯動到每個縣，共召開了13場中小學教育質量分析反饋會。按照“現狀分析—問題診斷—成因剖析—改進建議”的反饋思路，整合省市各項質量監測結果，根據各縣（市、區）實際，以問題為導向，進行個性化的分析研究，既有綜合質量，又有學業質量與改進策略的分析反饋。

（三）結果運用重視診斷和改進功能

開展基于數據的實證研究，突破了以往過于依賴經驗的傳統方式，探索基于證據意識的行政管理方式、教研方式，不斷提高行政決策、教育研究、教學行為的科學性和有效性。

一是提高政府決策的科學性。近兩年來，我們撰寫形成各類市級教育監測報告二十余份，這些監測報告所顯示的問題以及提出來的建議，為行政決策提供了依據。如市政府和市教育局基于監測報告，相繼出臺了《關于進一步提高溫州市中小學教育教學質量若干意見的通知》和《溫州市教育局關于開展“促進有效學習”課堂變革的實施意見》，同時在年度直屬學校校長業績考核中增加了“提升教育教學質量”的內容。

二是實現質量評價與學校評估的有機整合。2015年溫州市教育評估院以第三方身份對鹿城區61所公辦學校（幼兒園）2014學年辦學績效進行了評估，嘗試將質量監測納入學校績效評價指標體系，開展學校發展性評估。

三是提高教育教學的有效性。我們和市、縣學科教研員、評價員聯動，指導學校和教師結合縣域和學校實際，積極開展基于數據的教研活動。學會讀數據、用數據，從數據的表象中挖掘教育教學背后的問題，進而有針對性地進行教育教學改進。

四是培育評價改革試點學校。2015年，我們確定了36所學校為溫州市首批中小學教育質量綜合評價改革試點學校。通過試點學校的推進，以點帶面，探索建立與學校發展相適應的評價體系。同時，聘請專家為試點工作全程把脈，對試點學校開展不定期的調研指導，促進學校教育教學質量的提升。

XIN GONGLUE