大數據技術在人工智能中的應用研究

馬臻　車雨霏

摘要：人工智能是科學技術發展的最新成果，其的發展依靠相關的云技術和大數據技術的日漸成熟，本文對于大數據技術在人工智能中的應用進行了分析，供相關專業人士參考。

關鍵詞：大數據 人工智能應用研究 云技術

在心理學、數學、信息學等各種知識的基礎上人工智能得到了發展，其能夠對于社會中的各種人類活動規律進行總結分析；大數據是基于海量的信息條件下工作的，經過科學的總結和分類，對于可能發生的事情進行預測，大數據在人工智能中的應用主要是實現數據到知識的轉化，促進技術的進一步完善。

一、大數據核心技術

（一）數據的收集。由于計算機技術的不斷發展，數量非常巨大的新數據也在時時刻刻的產生，目前的增長速度已經達到了每年百分之五十，應用大數據可以對于一些汽車的和設備的具體運動狀況或是位置進行詳細的分析，其加速了傳統信息技術的發展，讓數據處理工作消耗的人力以及物力資源更小，而人工智能對于相關的信息進行讀取，通過概率分析或是統計等多種途徑進行智能化的分析，總體的精確度提高。

（二）數據的存儲。大數據存儲應用的為并行數據庫，經過對于多個節點并行進實現數據庫任務的執行，由于性能比較高所以目前實際應用普遍。多年來系統性能的持續提高，具體的結果緩存、數據庫索引等持續完善，由于其自身存在系列的問題，很多人選擇在智能終端上進行數據的存儲。應用人工智能機器人將核心的內容信息進行提取，可以節省大量的存儲空間，減低存儲風險。

（三）數據的表示、檢索、隨機訪問。大數據自身具有一定的特性，數據的表示多并且比較復雜，以往的系統進行數據檢索時候將關鍵詞發布到各個服務器之中，實現平行的檢索，檢索的結果有時候不能滿足實際的需求，所以部分人員應用了Apache Hadoop框架下的HDFS系統，對于大數據進行信息開源，最終實現了隨機的訪問。

（四）數據的使用和挖掘。大數據的應用已經非常廣泛，如今的電子網絡購物、通過社交媒體公布圖片或是視頻等等都利用了該種技術。該技術的核心內容是大數據的挖掘技術，其在數量巨大、不完整的信息、具有隨機性的數據庫中搜索到的有效信息能夠降低各種風險，最終得到科學的判斷。大數據挖掘技術概括即是數據的分類、總結分析、聚類、web數據挖掘等等。

二、大數據技術在人工智能領域中的應用

隨著高科技技術的深化發展，人類已經進入到了信息時代，大數據在人工智能領域也有廣泛的應用。

（一）人工智能機器人。利用人工智能機器人的感知層面、操作層面或是認知層面進行設定，讓機器人發揮實際的作用效果，例如通過軟件播放選擇的音樂內容，快速查到需要的電話號碼，提供和實際要求匹配的營養餐，將人工智能技術和大數據技術有機集合讓機器人可以像人類一樣進行決策或是思考，將大量的信息通過信息傳感器進行傳遞，利用模式識別引擎將大數據進行結構化或是系統化的分析，利用數據反饋或是學習算法對于機器人的技能設定深化，經過實際應用發現對應的訓練語料數據越多，神經元節點的需求就更多，對于具體語義的識別就能夠更加精準，通過科學的計算，一千萬和一百萬的神經元整體識別率差距已經達到百分之十，一百億和十億的神經元整體識別率差距已經高于百分之二十，因此大數據應用的優化是必然趨勢。

（二）智能制造。在人工智能的基礎上產生了智能制造，知識是推進智能發展的基本，智力是如何利用知識進行應用的一種水平。智能制造時候包括了智能制造系統、智能制造技術，具體應用過程中展開系列化的類似分析、推理、決策等的活動，在智能制造的基礎上對于相關自動化的概念進行創新，并且發展日漸高度集成化、智能化、柔性化，多年的研究發展已經對于制造行業產生影響。制造業中的數據采集、管理，訂單的管理、智能化制造、定制的平臺均關系到大數據，深入挖掘后可以實現更精準的匹配，減低制造商的風險。

（三）智能農業。所謂智能農業是在能夠進行人工管理的環境條件下，通過工業化的生產，實現高效集約可持續發展的現代化超前農業生產，其可以反季節、全天候、周年性的進行規模化作業，根據現代化的農業為基本，應用到農業工程、生物技術、新材料等多面的學科知識，讓科技化水平上升到新的高度，使得土地的出產率提升，勞動人民的工作效率提高，是一種突破性的改革創新。結合不同區域的實際狀況，在準確的數據分析基礎上控制具體的指令，構建農業向的移動大數據系統，農業工作者能夠快速了解具體的行業動態，對于生長狀態準時的把握，實現科學化的農業管理。

三、應用中的注意事項

在對于發展形勢有科學的分析研究基礎上，趨利避害，將人工智能技術應用到日常生活中或是社會發展建設工作中。但是實際的應用中還是應該注意一些問題。

（一）技術無法代替人際關系。如今人工智能技術已經發展起來，可是其無法對于人際關系處理中發生的部分特別狀況進行科學合理的判斷，其不能夠感受到人類之間細膩豐富的情感，如果過分的依靠該技術會造成一定的社會問題，人類的社交溝通能力會降低，所以人們還是應該繼續加入到正常的人際溝通交往中，避免對于技術的過分依賴。

（二）保護數據和信息安全。大數據人工智能條件下各種的信息數據資源經常會受到攻擊或是發生丟失問題，這對于使用者會造成一定程度的影響，帶來不必要的經濟或是其他損失，合理的對于數據網絡安全問題進行維護，提高安全系數，保證使用者的信息。

（三）避免對于技術的過分依賴。長時間的依賴人工智能技術就會造成人類感情和情緒的失控，面對實際生活中出現的問題就不能夠積極的解決，讓個體之間的感情變得非常脆弱，對于社會的穩定發展造成反面影響，所以合理的應用人工智能技術，發揮優勢，讓其為社會的發展貢獻力量。