大數據在工業電氣自動化中的應用

陳鴻浩

摘 要：大數據時代是對當今時代的最好詮釋，因此大數據從這一點上講也就與我們的生活息息現關，而當今經濟全球化的整體大形勢為大數據時代的誕生奠定了良好的理論與物質基礎，因此大數據時代隨即到來并對我們的生活造成了切實的影響，而相關的各領域也都開始結合大數據這一體系而進行著一系列的建設性活動，而工業層面的電氣自動化事業作為一個新興領域其與大數據的結合有助于自身的進一步完善，因此本文主要分析了大數據在工業電氣自動化中的應用，以期為相關體系的構建提供一定的理論依據。

關鍵詞：大數據；工業電氣自動化；應用

工業領域與我們的生活息息相關，其能夠為我們的生活提供較為實用的產品，進而使我們的生活質量能隨著經濟體系的建設而進步，與此同時這些產品也能夠提供給我們更多的便利，但隨著這些產品的需求量的不斷擴大，相關的工業性建設體系也就需要進行自身基礎上的革新與轉型，而工業電氣自動化工程建設作為當今較為穩定的工業生產模式被逐漸開發和利用起來，但是，相應的工程建設的體系的開展與普及在一定程度上受技術水平的制約，因此需要借助大數據體系這一較具時代化意義的建設性思想，對整個工業電氣自動化體的相關建設項目進行思想上的進步性推動。

1 大數據概述

百度百科定義大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。“大數據”已經成為一場信息革命，它對企業管理、科技產業、制造業、國防軍事等人類各種社會活動的運行方式不斷進行著潛移默化地改變。在以云計算的廣泛應用為代表的技術創新大幕的襯托下，“大數據”已經成為信息技術領域的又一熱點，大量的數據已經可以被輕易地收集并被利用起來，給各行各業帶來了根本性的變革和新的機會與挑戰，大數據正逐步為社會為企業帶來財富。

2 大數據在工業電氣自動化中的具體應用

2.1 對整個技術的綜合性推動

大數據的時代趨勢是一種必然，因為當今世界所發展的重要憑借物就是所謂的信息和數字，而以這兩個元素所構建而成的相關體系建設也就在實際的發展進程中顯得尤為重要。而由此不難看出當今技術體系的最終走向都是由分散化的數據集合，形成大數據體系，再由大數據體系過渡為相關技術的出現，在通過互聯網將這些技術加以整合進而革新為以傳感技術為技術支持的全自動化控制體系。而這一體系的實際應用與工業電氣的自動化有許多地方是極為相似的，因此我們就必須將大數據的思想落實到切實的工業電氣自動化的相關建設項目之中，進而實現工業方面的技術革新與進步，從而使相關的工業電氣自動化機制能夠更為人性化地符合當下人們的實際發展需要。

因此，能否解決能源與公共事業主要業務的重要因素在于對“大數據”的采集、分析和有效應用。“大數據”概念在電力行業中的實現就是智能電網，用戶的用電習慣等數字信息通過網絡傳回給電網企業的信息中心，收集的信息通過分析、處理，從而對電網服務、建設、規劃等提供更可靠的依據。同時，對于一些間歇性的新能源如風能、太陽能等，通過“大數據”進行分析并有效地調節，從而將傳統的水火電所存在的不足進行很好地彌補，更為靈活地出力。

2.2 提升行業的適用性

在事物上所體現的預見性實際上是人的主觀能動性的充分發揮所致，而這一極致性發揮實際上有一個更為貼切的命名，那就是人的整體洞察力，通過這一能力的切實發揮，能夠更進一步實現相應機制的充分發展，而在工業體系內部的實際管理層面，洞察力與實踐的切實結合以及相關機制的切實整合性發展能夠推動相關領域的整體發展與進步，而在工業電氣自動化體系的大數據思想應用層面的這一理念也就切實體現了前面所述的理論。而大數據作為當今的時代特色，具有自身的優勢性基礎，而在當今的工業電氣自動化事業的發展體系的建設之下，越來越多的數據被研究出并通過數據報告的形式展現出來，而并不是所有的數據都是有用的，因此在這一背景下，能將這些海量存在的數據中的有益數據體系整合并析出的數據處理方式才是整個工業電氣自動化行業所迫切需要的。

企業通過大數據的分析依靠其中信息可以更加了解自己和客戶。管理者只有洞察先機，能夠很好地溝通確保執行，制定各種應對戰略才能順應瞬息萬變的時代，在不斷競爭中獲勝。總而言之，“大數據”對工業電氣自動化行業的最終意義在于獲得提升“洞察力”的能力和價值。移動互聯時代，數據已經被認為是寶貴資源，任何一家有雄心、渴望獲取洞察力的企業，都應及早制定“大數據”戰略和方案。否則，所有的機會將被“數據鴻溝”所延宕。

2.3 完善相關數據的預測機制建設

工業電氣自動化內部的預見性機制的確立在整個大數據時代顯得尤為重要，因為這一機制的思想本質是較為適合對大數據的正確處理方式的，因此在大數據時代的臨近之際，在數據與相關的承載性機械的重要性日益提升之際，我們也就要適當地將這一具備預見性的人性化數據處理機制切實地安置于實際的工業電氣自動化建設體系之中，進而在此基礎上，實現工業電氣自動化的整體性大數據處理能力，因此相關的從業人員也就要在此基礎上，進一步提升自身的數據處理能力，與數據規劃能力，而相應的企業也要根據這一現狀對員工及時進行較為系統化的培訓，進而讓其內部的員工能夠在全新的時代背景之下適應全新的組織相關架構以及實際的數據歸納切體系。

但是，更為重要的仍然是人。換句話說，“大數據”的核心是：要求更為準確的預測企業的數據。為了更好地適應“大數據”時代的來臨，企業應該從管理者的思維方式和企業的組織架構以及信息環境等多方面進行改變以來與之相適應。自動化企業“大數據”的應用，一方面是與經濟、民生、社會保障以及道路交通等信息的融合，促進經濟社會的發展；另一方面，是各行業或企業的內部，跨專業、跨單位以及跨部門的數據大融合，以提升行業或企業的管理水平以及經濟效益。

結束語

總而言之，當下大數據已漸漸成為一種時代潮流，因此在這一基礎上也就要注意使這一潮流能夠較為順利地與時代的相關產業建設相結合，進而在此基礎上，實現相關產業的建設性發展，以提升我國在全新時代的整體競爭力。而大數據與工業電氣自動化的應用性結合就在一定程度上實現了這一點，而以此為背景進行的較為實際的工業體系化建設也就能夠切實地起到對當今經濟形勢的帶動，進而以此更好地服務于實際的工業生產體系建設。

參考文獻

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