工程機械液壓系統故障監測診斷技術的現狀和發展趨勢

段俊霞（武漢工程職業技術學院，武漢 430081）

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工程機械液壓系統故障監測診斷技術的現狀和發展趨勢

段俊霞
（武漢工程職業技術學院，武漢 430081）

摘要：隨著近年來資源開發規模的逐漸擴大以及重點工程項目的不斷開工，對于工程機械的安全性、可靠性的要求日益提升，因此工程機械行業的故障診斷工作受到了越來越多的關注。鑒于這種局面，筆者根據個人多年來工程機械故障診斷的實際工作經驗，并結合當前工程機械行業故障監測診斷技術的應用情況，先對我國工程機械液壓系統故障監測診斷技術的應用現狀進行簡要描述，繼而再對我國工程機械液壓系統故障監測診斷技術的發展趨勢進行詳細論述，希望能夠對我國工程機械修理行業的發展起到一定的促進作用。

關鍵詞：工程機械；液壓系統；故障檢測診斷技術；現狀；發展趨勢

0　引言

大量基礎建設工程的不斷開工建設以及資源開發規模的逐漸擴大，對于我國工程機械的需求量也在逐年遞增，但是由于作業條件惡劣以及工作任務重，很多工程機械都需要經常性的維護和修理，特別是工程機械的液壓系統作為脆弱環節更需要格外的注意。隨著信息技術日新月異的發展，工程機械的修理過程中故障監測診斷技術的重要性也在不斷提升，因此我們不僅要對其予以足夠的重視，還需要通過加大研究力度等方式，實現我國工程機械液壓系統故障監測診斷技術的不斷進步。

1　我國工程機械液壓系統故障監測診斷技術的現狀

從上個世紀六十年代液壓系統故障診斷技術就已經被發明，但是前期的診斷方法大多都是通過對系統的流量、壓力以及振動等技術參數進行處理而進行監測診斷，直到上個世紀九十年代人工智能診斷技術逐漸發展起來，液壓故障診斷技術才真正得到了發展的契機。雖然我國的機械液壓系統故障監測診斷技術的起步時間晚，但是通過了幾代人的共同努力，我國在工程機械液壓系統故障檢測診斷技術方面與西方發達國家之間的的差距已經逐步縮小，甚至在某些領域已經實現了反超。但是我們也應注意到工程機械液壓系統的特殊性，發生的故障具有一定的漸變性和隱蔽性，當前工程機械液壓系統的常見故障診斷技術有兩種，分別是基于人工智能的故障診斷技術以及基于傳遞函數的故障診斷技術。人工智能診斷技術可以分為專家系統和神經網絡兩個分支；而基于傳遞函數的故障診斷技術則由于液壓系統的故障原因和征兆之間非線性映射關系非常復雜，無法用簡單的函數進行準確描述，因此說在故障診斷方面存在一定的難題。

近年來我國很多的科研機構以及大學都在這一領域投入了大量的精力，例如：華中科技大學、西安交通大學、吉林大學以及浙江大學等，都已經在這一領域取得了一定的成果。此外，還有一些企業另辟蹊徑，開發出汽車信息監測系統，這樣可以對工程車輛的運行狀態進行實時監測，并記錄、存儲相關的監測信息，這樣不僅能夠保證車輛的安全運行，還能夠根據系統記錄的信息，來對工程機械液壓系統進行妥善的管理，提高工作效率。中聯、柳工、福田、徐工等公司近年來在工程機械電子監控系統方面有了長足的進步，其中以廣西柳工的“智能型工程機械故障診斷與遠程服務系統”最為成功，通過安裝在工程機械上，無論在任何地方，生產廠家都能夠通過開通遠程服務系統的方式對機械工作運行狀態進行實時監控，一旦出現故障和隱患，廠家可以迅速進行會診，在最短的時間內提出解決方案，以便于故障的快速排出，并將用戶急需的零配件迅速送抵維修現場。

2　我國工程機械液壓系統故障監測診斷技術的發展趨勢

隨著近年來信息技術的不斷發展，工程機械液壓系統故障監測診斷技術也得到了極大的提高，已經可以為工程機械液壓系統的安全、平穩運行提供一定成的保障。但是我們應該清晰地認識到，隨著近年來數字技術的不斷發展，工程機械液壓系統故障監測診斷技術仍有很大的發展空間。此外，由于故障診斷領域的發展點包括了神經網絡、傳感器以及信息集成相融合，并通過軟測試技術的應用，可以實現遠程數據采集，實現遠程狀態監控，預防和排除設備故障；此外還應建立故障分離的容錯系統，以及保證機械設備能偶正常運行的可行性系統。通過多方面的共同努力，不斷完善我國工程機械液壓系統領域故障預防、監測以及診斷等方面存在的不足，并通過建立全國范圍內的遠程維護服務系統，不斷發展我國的工程機械液壓系統監測診斷技術，為我國的工程建設行業發展提供充足的助力。

3　結論

綜上所述，隨著工程機械的大量使用，以及作業強度的不斷提高，工程機械出現故障的幾率也在不斷提升，因此大面積應用工程機械液壓系統故障監測診斷技術有非常重要的意義。筆者在文中對工程機械液壓系統故障監測診斷技術的應用現狀以及發展趨勢進行了詳細的探討，希望能夠對我國工程機械的制造發展起到積極的推動作用，在為我國機械制造業服務的同時，加速我國工程建設行業的發展。

參考文獻：

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［2］彭林東.芻議我國工程機械液壓系統故障診斷技術的發展現狀［J］.建筑機械化，2015（05）.

［3］張志清.論當前我國工程機械故障診斷技術的應用現狀［J］.建筑機械化，2014（12）.

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.13.090