大數據時代下的影視制作

郭羽

【摘 要】大數據時代的來臨，標志著電視產業的生產方式即將進行變革。大數據的應用，對影視制作來說既是挑戰也是機遇，它能夠幫助影視從業者了解到當下觀眾的行為習慣和喜好，制作出受眾更廣、獲利更高的影視作品，同時影視從業者也應注意大數據分析的合理運用。

【關鍵詞】大數據；影視制作；數據分析

中圖分類號：J93 文獻標志碼：A 文章編號：1007-0125（2016）05-0141-01

如今，越來越多的網絡劇獲得了成功，如此前吸足各國觀眾眼球的美劇《紙牌屋》。這部劇之所以取得如此大的成功，最重要的原因就是Netflix公司運用了大數據對觀眾的行為習慣進行了詳細分析，然后根據觀眾的興趣點投其所好。這使影視業清楚地認識到了龐大的“數據”所產生的巨大力量，將大數據廣泛運用到影視制作中是將來電影電視發展的必經之路。

一、關于大數據

“大數據”是指需要新的處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。現今人類文化生活之中處處都隱含著數據，這些數據已經成為一種新的經濟資產類別，屬于大數據時代的特有現象。不同的數據相互有機地結合交織，可能就會產生出更有價值的新的信息和知識。

相較于傳統的數據倉庫，大數據分析具有數據量龐大、查詢以及分析方法復雜多樣等特點。而“大數據”的“大”字是怎么體現的呢？業內將其概括歸納為4個“V”，即：Volume（數據體積大）、Variety（數據類型多）、elocity（處理速度快）以及Value（價值密度低）。首先是數據體積大。跨越了TB的級別，飛躍到了PB的級別；第二個是數據類型繁多。任何信息和行為都會成為需要被統計成數據的資源；第三是處理速度快。大數據處理的高速可能幫助它從龐大的各種類型的數據庫中快速地獲取到對自己有用的信息和知識，不用深度挖掘，只需要從數據庫中挑選出相應的信息即可；第四個是價值密度低。由于數據的龐大，決定了它價值密度低的特點，但只要能夠合理地利用大數據，從中提取自己所需信息然后進行正確、科學的分析和評估，就有可能獲得極大的價值。

二、大數據在影視制作中的作用

首先是在拍攝前對整個影視劇市場的評估。應該在投拍影視劇之前提前利用大數據分析對影視劇投放的平臺、它的題材以及平臺收視主力等因素進行全面而具體的分析。通過大量過往的數據分析出投放平臺的特點、影視劇題材是否吸引觀眾以及播出時段的選擇等重要問題，并在此基礎上做出正確的選擇和判斷。

緊接著是劇本、劇組人員的選擇。通過各大網絡視頻網站觀看用戶的愛好來分析。這就需要根據影視公司及電視臺兩方市場需求，細分當今電視劇播出市場環境，通過提取劇本或樣片中多級百余項評估元素，建立更為科學謹慎的評估系統。在確定劇本之前對影視劇宣傳早期的定位和后期拍攝、發行進行分析，在保證拍攝質量的基礎上也能實現提高影視劇在播放平臺上的競爭力、熱度和知名度。拍攝人員方面，需要通過對大量的數據進行逐一分析，對預定名單中的導演、編劇和演員等劇組人員的資歷、拍攝經驗、過往作品獲得的成績進行仔細的分析研究，得出全面準確的評價。

在將計劃化為現實投入拍攝時，可以提前進入籌備期，通過算法計算出劇本的拍攝總量以及各個演員的戲份重量，有利于工作人員為演員制定拍攝日程，讓演員能夠更好地規劃自己的時間，更好地配合劇組的拍攝工作。可以有效地節省拍攝所需費用，在科學的拍攝計劃中可以縮短拍攝周期，為劇組人員避免不必要的拍攝時間上的浪費。

最后是影視劇的宣傳與發行。及時地了解影視劇市場的數據信息，對市場具有高度的敏銳性，對政策進行預先解讀，對新劇進行動態追蹤并分析市場關注度。對各大播放平臺對影視劇的需求進行分析，對電視劇的宣傳、發行和電視劇的購買進行評估。

三、大數據對影視制作的利與弊

大數據越來越廣泛地運用到影視制作當中，郭敬明執導的《小時代》就是成功利用大數據分析取得票房成功的典型例子。郭敬明十分重視對其粉絲數據的收集，調查了解他們的年齡層、性別、學歷以及地域等方面，他也會對普通大眾的數據進行采集分析，通過對他們平時的搜索熱詞進行剖析，了解到當下人們關心的話題和崇尚的生活，將這一系列調查結果加在他的電影里，就變成了吸引青年人眼球的高票房電影。

另一方面，大數據時代的到來也使得用戶的隱私得不到充分的保護，隨時可能暴露在大眾的目光之下。大數據的來源就是用戶平時的搜索數據以及行為習慣和偏好，有些甚至涉及到個人隱私，一旦數據泄漏將會為用戶帶來巨大的損失。而且，將大數據分析運用到影視制作之中，有可能會造成影視題材的單一。這一例子說明了大數據分析的冰冷性，缺乏人性化的思考。若是一味遵從大數據分析結果，影視作品必然會變成流水線上作品，而缺失掉它自身的人文情懷。

參考文獻：

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