大數據時代下企業管理模式的創新

摘 要：當今時代，數據為王，大數據迎來了飛速發展的時期，各行各業都或多或少的受到了大數據的影響，企業在大數據時代下如何應對其帶來的沖擊，在大數據時代的背景下抓住機遇，實現企業管理模式的創新，是一個值得深入探討的問題，筆者以此為切入點，簡要介紹了大數據的相關概念與特點，然后探討了大數據時代下企業管理面臨的挑戰，從四個方面來論述，分別是企業商業智能化程度不高、企業管理者不重視大數據的運用，決策者未意識到數據的商業價值、企業處理數據不及時，影響企業長遠發展、相關數據人才的匱乏，因為處在大數據時代，高校的教學模式和教學理念已經無法滿足企業管理的發展需求，針對提出的問題與挑戰，筆者提出了相關建議，以期為大數據時代下企業管理模式的創新提供一些啟發。

關鍵詞：大數據；企業管理模式；創新

如果說第一次工業革命是以煤炭蒸汽機為代表，第二次工業革命是以電力內燃機為代表，那么，第三次工業革命就是信息技術控制為代表，“大數據”就是在這樣的時代背景下成長壯大，對于企業的沖擊力也是革命性與顛覆性的，之前衡量一個企業的綜合實力，要看其財力、資源，在當前的時代背景下，必須得看重對“大數據”的運用，看重對數據的競爭力。在上世紀80年代，就有美國著名的社會思想家——阿爾文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中說道：“大數據才是第三次（工業革命）浪潮的華彩樂章?！?/p>

一、“大數據”概述

對于“大數據”這一概念的定義，最早由美國著名的信息咨詢公司——麥肯錫所定義，其所定義的“大數據”的概念為：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”，在維基百科上，關于“大數據”的定義為：“在允許的時間里用常規的軟件工具對內容進行抓取、管理和處理的數據集合是大數據”。筆者認為，以一言以蔽之，“大數據”就是超出傳統的IT技術與數據庫軟件處理能力與限度，無法處理的海量數據。

根據相關數據統計，我國大數據技術和服務市場年預測與分析報告中顯示，大數據技術與服務市場的規模將會從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元，其增長幅度高達7.9倍，這種增長速度是令人震驚的，在未來5年的復合增長率達51.4%，其市場規模將擴大7倍。然而，與新興的“大數據”的野蠻增長不同，目前傳統的企業管理模式卻并未適應“大數據”時代的到來，在企業管理方面受到“大數據”的沖擊，面臨諸多挑戰。

二、大數據時代下企業管理面臨的挑戰

1.企業商業智能化程度不高

商業智能的概念可能并不為大眾所熟悉，這個概念的提出是加特納集團，在上世紀九十年代，該集團把商業智能的概念總結為：“商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、整理和分析數據”，然而作為適應“大數據”時代到來的重要技術——商業智能并未在企業中得到普遍的使用。這使得企業在運營過程中、在應對“大數據”時代來臨時面對的沖擊，不能很好的化危機為機遇，有些企業因此而遭遇經營寒冬。

2.企業管理者不重視大數據的運用

企業管理者不重視大數據的運用，歸根到底還是沒有意識到“大數據”的商業價值，許多的企業管理者對于大數據不重視，認為其只不過是簡單的數據歸納與整理，并不能帶來實際的企業運營價值與作用，這些傳統的企業管理者認為財務報表、企業盈虧表等宏觀的數據遠比虛無縹緲的“大數據”有用的多，然而在這個數據為王的時代，在大數據上占領高地，就意味著在企業經營與發展上占領了優勢，隨著信息化時代的來臨，雖然企業拓展了獲取數據的渠道，但是卻很少深層挖掘數據背后的價值，特別是對系統中的微觀數據的關注和利用很少。

3.企業處理數據不及時，影響企業長遠發展

在當今全球經濟整合發展的今天，信息傳播速度、人類的溝通交流成本對于經濟的制約越來越小，企業發展的外部與內部環境都在快速轉變，換句話說，企業當前面對的不再是簡單的利用信息不對稱就可以大發橫財了，企業需要處理更多的數據，利用更加及時的數據管理工作去了解企業的運營狀況，處理不同的市場問題，企業管理者需要明確，在信息技術飛速發展的今天，沒有任何一個企業可以選擇回避獨善其身，企業如果不積極應對這種現狀，將會在信息化的浪潮中被淹沒，在大數據的時代大背景下，企業面臨的數據處理工作量不斷加大，需要企業管理者重視這些數據的處理工作，因為這些數據處理的及時性直接關系到企業的發展質量。

4.相關大數據人才的匱乏

在第三次工業革命的進程中，對于人才的需求越來越不可或缺，大數據的處理同樣也是這樣，但是作為一個相對來說比較新興的產業，相關大數據人才缺乏，人才的培養依賴于學校與社會，全國高校中，大數據人才的培養發展緩慢，比如作為大數據中心之一的貴陽，貴州唯一的一所211工程大學——貴州大學的大數據學院在2014年才成立，距今還不到2年的時間，在社會方面，可能在市場需求的條件下會有大數據培養的需求，但是與高校相比，社會對于人才的培養方面更多的是實踐型的人才，缺乏系統性、理論性、科學性的指導，很容易把人培養成一顆螺絲釘，只能在大機器的某一個位置上運轉，一旦脫離了這個大機器，就難以為繼。在大數據時代，對數據的處理和分析已經超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，而大多數企業并沒有意識到這種狀況，傳統的人才引進機制、培養機制、晉升機制限制了數據相關人才的成長。總的來說，傳統的管理模式阻礙了數據人才的發展。

三、應對挑戰，在大數據時代背景下實現企業管理模式創新

1.提高企業的商業智能化程度

要提高企業商業智能化程度，筆者認為，應當首先應打好信息化這個基礎，然而我們所說的信息化并不僅僅是在企業內部實現辦公自動化、無紙化管理，這只是信息化最形式與表面化的東西，我們所說的信息化，應當是對于組織成員的信息意識和數據質量意識的培養，讓每個信息系統的用戶意識到數據是系統的生命，高質量、真實的、高可靠性的數據是一個信息系統成功的關鍵。其次，企業應重視數據挖掘人才的培養與引進，商業智能是由數據倉庫、聯機分析處理以及數據挖掘等組成，這三方面都需要大量的數據挖掘的人才。最后，企業應提高知識管理的水平，因為商業智能是構筑在企業業務系統基礎上，以知識獲取和共享為目的的解決方案。

2.讓企業管理者意識到大數據的重要性

想要改變當前在大數據時代下企業管理的傳統模式，企業管理者的意識轉變非常重要，企業管理者應當主動尋求改變，不能再墨守成規，否則將會在大數據的大潮中無法翻身。企業的決策者們應該意識到數據的商業價值，企業管理者、決策者們要將數據與企業的決策相關聯，發揮大數據的潛在價值，對于相關的技術人員來說，需要及時與企業管理者溝通，在企業施行商業智能化的過程中經常與決策者進行溝通，使企業管理者真正的關心大數據，意識到大數據對于企業發展與運營的重要性，當單一系統的數據分析不能滿足企業需求的時候，大規模的數據分析系統的建設就順理成章。

3.及時處理企業數據，基于大數據分析進行企業運營與決策

在當前信息爆炸的時代，企業想要保持良好的運營狀態，必須需要快速處理大量的數據并進行實時有效的分析，迅速掌握運營狀況并及時應對不斷變化的市場形勢。需要對數據進行全面深入的挖掘，以此為基礎，進行大數據分析，進而進行進一步的企業運營與決策。

4.高校培養大數據人才，培養企業專屬的培養首席數據官

首先，傳統教育模式過于關注學生的“專業技能”和“競爭關系”，不利于激發學生團隊創新合作意識。其次，要充分利用大數據信息技術，激發學生自主學習精神，將大數據技術和專業培訓相結合，提高學生數據搜集、整理及分析能力，幫助企業規避和預測市場風險，有利于實現企業和社會價值最大化。

培養大數據人才，需要國家、高校、社會三管齊下。國家在面對大數據的時代時，應當繼續發揮其主導作用。高校應該進一步與時代背景、市場需求對接，培養理論型與實用性兼備的大數據人才，引進大數據的專家、教師，設立大數據相關的專業；社會應當培養企業專屬的培養首席數據官，切實的通過人才的培養，為企業發展、決斷提供數據支撐。

參考文獻：

[1]吳忠，丁緒武.大數據時代下的管理模式創新[J].企業管理，2013，10.

[2]伍銳.大數據時代下企業管理模式的創新[J].中小企業管理與科技旬刊，2015，03.

[3]馬琳.大數據時代下企業管理模式的創新[J].天津職業院校聯合學報，2014，07（07）.

作者簡介：蔡益（1962.06- ），女，副教授，長春職業技術學院