安徽省糧食產量預測及影響因素分析

張耀蘭++方文紅++朱麗君++張揚++呂凱

摘 要：根據安徽省2006-2014年的糧食統計資料，運用GM（1，1）模型對未來幾年的糧食總產量進行預測，并對影響糧食總產量的各因素進行灰色關聯分析。結果表明，未來幾年安徽省的糧食總產量將呈持續上升趨勢；各主要影響因子與糧食總產量呈顯著關聯，其中關聯度大小依次為化肥施用量、糧食單產、農用柴油使用量、有效灌溉面積、糧食播種面積、農藥使用量、農業機械總動力、受災面積、成災面積、農業財政支出。通過對安徽省糧食產量預測及影響因素的分析，為有關部門制定合理的經濟政策提供科學的理論依據。

關鍵詞：糧食產量；GM（1，1）模型；灰色關聯分析

中圖分類號 F326 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2016）10-0006-03

糧食安全是我國必須長期實施的國家戰略，而保障我國糧食安全的關鍵所在是主產區糧食生產[1]。安徽是傳統農業大省，是全國重要的商品糧食生產基地，安徽省糧食生產發展形勢將直接影響到全國糧食市場。因此，對安徽省糧食總產如何做出科學預測及對其影響因素進行科學分析，對實現安徽省糧食生產和糧食安全的宏觀調控將具有重要的意義。本研究通過GM（1，1）模型對未來幾年的糧食總產量進行預測，并對10個影響糧食產量的因素進行了灰色關聯分析，同時找出影響糧食產量的主要因素，這將為有關部門制定合理的經濟政策提供科學的理論依據。

1 安徽省糧食總產量的灰色預測

1.1 灰色預測模型建立的原理 灰色預測法認為，一切隨機量都是在一定范圍內、一定時間段上變化的灰色量及灰色過程。數據處理不去尋找其統計規律和概率分布，而是對原始數據作一定處理后，使其成為有規律的時間序列數據再作研究。建立GM（1，1）模型的實質是對原始數據作一次累加生成，使生成數據列呈一定規律，其相應的曲線可以用典型曲線逼近，然后用逼近的曲線作為模型，最后將模型預測值作一次累減還原，用以對系統進行預測[2]。

1.2 預測及分析 本研究采用2006～2014年安徽省糧食總產量的數據（表1中的X0序列），運用上述預測方法，建立了安徽省糧食總產量預測模型：[x]（1）（t+1）=

136309.877485e0.021200t-133456.177485。

模型的后驗差比值C=0.1958（<0.35），小誤差概率P=1.0000（>0.95），由此可知，模型預測精度很好，能滿足預測的要求。用該模型可預測安徽省未來幾年的糧食總產量（表2）。

參考文獻

[1]王兆華，褚慶全.“十連增”背景下的我國區域糧食生產狀況分布[J].農業經濟，2015，12-14.

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[3]安徽省統計局.安徽統計年鑒（2007-2015）[M].北京：中國統計出版社，2007- 2015.

[4]國家統計局農村社會經濟調查司.中國農村統計年鑒（2007-2015）[M].北京：中國統計出版社，2007- 2015.

[5]張昱.我省主要作物生產機械化逾七成[N].安徽日報農村版，2015-12-15.

[6]孔玲聰，胡永年，王光宇.安徽省糧食生產的波動性分析與政策建議[J].農業現代化研究，2007，28（5）：525-528.

（責編：徐煥斗）