邰志艷 張若東 朱浩 鄭斌 彭科
【摘要】 國內汽車租賃市場興起于1990年北京亞運會,直至2000年左右,汽車租賃市場開始在其他城市發展。本文根據已有數據建立了單目標的運輸規劃模型,給出未來四周每天的汽車調度方案,使總的轉運費用最低,為汽車租賃調度提供了新思路。
【關鍵詞】 運輸模型 最小元素法 Microsoft Visual C++6.0
一、問題重述
某城市有一家汽車租賃公司,此公司年初在全市范圍內有379輛可供租賃的汽車,分布于20個代理點中。每個代理點的位置都以地理坐標X和Y的形式給出,單位為千米。試給出未來四周內每天的汽車調度方案,在盡量滿足需求的前提下,使總的轉運費用最低。
二、變量說明
Zm:第m天轉運費用;Cij:i地提供給j地的汽車的轉運費用;
xij:i地提供給j地的汽車;aij:j地所需汽車輛;
bij:i地可提供車輛;Z總總運輸費用。
三、模型的建立與求解
將已知數據放入Microsoft Visual C++ 6.0中進行計算得到不同代理點之間的距離,見下表。
進而計算各代理點之間的轉運成本,第一天為年初各代理點擁有汽車數量,以此為基礎可以算出第二天各代理點之間的供需關系,如下表:
其中正數代表提供汽車,負數代表需求汽車。
建立運輸模型,將提供汽車的代理點視為產地,需求汽車的代理點視為銷地。所以有目標函數:

計算得,提供汽車的代理點視為產地,需求汽車的代理點視為銷地,做出下表:
利用Microsoft Visual C++6.0實現最小元素法,得出調度方案為:

參 考 文 獻
[1]姜啟源、謝金星、葉俊,《數學建模(第四版)》,高等教育出版社,2011.1。
[2]百度百科,最小元素法,http://baike.baidu.com/link?url=9BqLXt-fOL5ow82yefOPYyNv IKMVdy2N0fGHSS7rQUZxbPj9ABYe7Z1EGxEYDZ0TSpgOLmtNSFPxqTwAQiwdOK
[3] 佟昕、高強,統計學中的數據缺失及解決方法,http://wenku.baidu.com/view/ ca3f8849e45c3b3567ec8b56.html 2011第二期