高技術服務業空間外溢與工業企業創新

張萃

內容提要作為現代服務業的重要內容和高端環節，各地方政府紛紛將高技術服務業列為促進本地工業企業創新升級的戰略性新興產業予以重點發展。由此引出的最大顧慮是，這種做法是否會導致區域間高技術服務業產業結構趨同？本文對此進行了理論與實證研究。研究發現，高技術服務業具有較強的空間外溢屬性，在促進本地區工業企業創新的同時，還能通過知識、人力資本等的外部性對其他地區工業企業創新產生影響。在中國國內市場一體化程度不斷提高的今天，各地區紛紛構建自己的高技術服務業體系并不會造成國內市場分割情況下的產業同構問題，相反會有利于高技術服務業跨地區網絡化的形成和促進高技術服務業空間溢出效應的充分發揮。引入空間權重矩陣的負二項模型實證檢驗也證明，高技術服務業與工業企業創新之間的確存在顯著的空間相關性，而且其他地區高技術服務業對本地工業企業創新的影響要大于本地高技術服務業的作用。從非線性的動態發展趨勢來看，這種空間外溢效應會不斷強化。

關鍵詞高技術服務業空間外溢工業企業創新產業同構空間權重矩陣

〔中圖分類號〕F424〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕0447-662X（2016）02-0033-08

一、問題的提出

高技術服務業是現代服務業的重要內容和高端環節，其核心價值在于積累、創造和傳播知識，為其他企業提供高知識附加值（high intellectualvalue-added）的服務與解決方案。在全球經濟進入“知識經濟”的大背景下，作為企業獲取外部知識資源的主要途徑和提升其創新潛能的重要戰略合作伙伴，中國高技術服務業已成為近年學術界研究的一個焦點。王仰東等學者對高技術服務業的內涵特征及發展對策進行了研究。①王江和李郁璞、李光和喬亞蘭、陳元山和姚山季分別考察了北京、湖北和江蘇高技術服務業發展現狀。②李勇堅和夏杰長研究了高技術服務業集聚的現狀與問題。③幾乎所有的此類研究都強調了高技術服務

業對于促進工業企業創新、推進產業結構優化升級以及提升傳統產業競爭力的重要性。

事實上，借助高技術服務業提升中國工業企業技術創新水平，也是中國政府關于發展高技術服務業戰略的重要預期之一。而在高技術服務業正式進入到國家總體發展戰略規劃的同時，各地方政府也紛紛出臺一系列促進高技術服務業發展的規劃綱要和政策文件，將其作為促進本地工業企業創新升級與經濟發展方式轉變、體現地區競爭力的戰略性新興產業予以重點發展。由此引出的問題是：這種各地爭相大力發展高技術服務業的模式是否會導致區域間高技術服務業產業結構的趨同，不利于地區專業化，引發低水平的重復建設，加劇區域間市場與要素競爭程度，從而不利于高技術服務業的快速健康發展及其對工業企業創新支撐帶動效應的發揮？本文將從高技術服務業的空間外溢角度切入，對這一問題進行理論與實證研究。

我們的理論分析表明，作為新知識新技術的生產者、使用者與傳播者，高技術服務業具有較強的空間外溢屬性，即在促進本地區工業企業創新的同時，還能通過知識、人力資本等的外部性對其他地區工業企業創新產生影響。各地區構建自己的高技術服務業體系并不會導致區域間高技術服務業產業結構趨同，引發低水平的重復建設，相反卻有助于高技術服務業空間溢出效應的充分發揮，成為影響工業企業創新的一個重要因素?；谥袊鴶祿膶嵶C檢驗也證明，一個地區的工業企業創新不僅受到本地高技術服務業的影響，還依賴于其他地區高技術服務業的空間外溢，兩者之間的確呈現出顯著的空間相關性，而且其他地區高技術服務業對本地工業企業創新的影響要大于本地高技術服務業的影響。這就意味著，在研究高技術服務業對工業企業創新的影響時，應考慮其空間外溢效應，否則就會低估高技術服務業對工業企業創新的總體作用。

本文基本研究思路如下：首先考察高技術服務業的空間分布現狀及其特征；接著從高技術服務業空間外溢屬性角度切入，理論分析高技術服務業與工業企業創新之間的空間相關性；在此基礎上，借助知識生產方程（Knowledge Production Function， KPF）構建計量模型，實證檢驗高技術服務業對工業企業創新的空間溢出效應及其動態發展趨勢。

二、高技術服務業的空間分布模式與特征

在對中國高技術服務業空間分布模式及其特征展開分析之前，有必要先對高技術服務業的內涵及統計口徑予以界定。按照現行《國民經濟行業分類》統計目錄，高技術服務總量統計主要包括：一是第“G”類，信息傳輸、計算機服務和軟件業；二是第“M”類，科學研究、技術服務和地質勘查業；三是第“L”類中的7450小類，即知識產權服務。鑒于國家統計局對知識產權服務缺乏系統的統計數據這一現實，這里將信息傳輸、計算機服務和軟件業以及科學研究、技術服務和地質勘查業作為分析高技術服務業的基本依據。

我們通過計算各省市高技術服務業產值或就業人數占全國總體的比重來考察高技術服務業空間分布狀況。鑒于數據的可獲得性問題，我們選取了2010年31個省市的高技術服務業就業人數作為本文的樣本數據，計算結果如表1所示。從中可以發現，高技術服務業的空間分布格局呈現出分散化特征。具體來說，除了北京的高技術服務業份額較高外，其余省市的高技術服務業份額都圍繞在1.5%至7.5%之間。這一現象表明各省市都在從事高技術服務業生產活動，建立高技術服務產業體系。

這種空間分布態勢無疑與各地方政府紛紛將高技術服務業作為戰略性新興產業予以大力發展的做法有關。我們的問題是，各地區構建自己的高技術服務業體系是否會導致地區間的低水平重復建設和資源浪費，從而不利于高技術服務業的快速健康發展及其科技創新支撐帶動效應的發揮？接下來的部分將從理論和實證兩個層面對這一問題進行分析。

三、高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應：理論分析與模型構建

在對上述問題回答之前，有必要先分析一下為什么各地紛紛建立高技術服務業體系，也就是高技術服務業的重要性。我們的早先研究也進一步揭示了高技術服務業對提升工業企業創新能力的重要性。具體說，它可以通過將自身掌握的技術信息直接傳遞給客戶，或者通過搭建不同產業企業間知識經驗交流平臺的方式，為工業企業研發提供外部信息技術資源支持，成為企業研發的催化劑；也可以為企業提供包括人員技能培訓、商業戰略、知識產權、新技術獲取、外部資源管理等在內的一系列多元化的專業服務，協助和推動工業企業研發創新活動的開展。作為新知識新技術的生產者、使用者與傳播者，高技術服務業是工業企業獲取外部知識資源的主要途徑和提升自身創新潛能的重要戰略合作伙伴。

既然高技術服務業成為中國工業化信息化進程中日益受到各方關注的焦點行業，自然也是近年來各級政府大力發展的新興行業。這就引出前面所提到的問題：當各地紛紛建立自己的高技術服務業體系時，是否會導致區域間高技術服務業產業結構的趨同，不利于地區專業化，引發低水平的重復建設，加劇區域間市場與要素競爭程度，從而不利于高技術服務業的快速健康發展及其對工業企業科技創新支撐帶動效應的發揮？我們將從高技術服務業特有的空間外溢屬性角度切入，對這一問題進行分析。

我們知道，作為創新的重要投入要素，知識具有一些公共產品的特征：部分排他性和非競爭性。非競爭性意味著知識可以在不同地點被利用許多次，但不會減少它的價值。同時由于知識又是不完全排他，所以會產生溢出。知識溢出在經濟增長和企業創新中的重要性，已被大量的新增長理論和新經濟地理學研究所論證。而且新經濟地理學進一步指出，知識溢出還具有空間屬性，也就是說，溢出不可能被地理邊界或行政壁壘限制在一個地區，相反地，知識會從一個地區擴散到其他地區。Coe D. and Helpman E.， “International R&D; Spillovers，” European Economic Review， vol.39， no.9，1995， pp.859～887.這就意味著，一個地區企業的創新不僅僅依賴于本地區的知識投入，還會受到其他地區知識溢出的影響。作為新知識新技術的生產者、使用者與傳播者，高技術服務業在促進本地區企業創新的同時，無疑也有助于知識技術的跨區域擴散，促進其他地區工業企業創新。

在這種情況下，各地區構建自己的高技術服務業體系并不會導致區域間高技術服務業產業結構趨同，引發低水平的重復建設，相反是有助于高技術服務業空間溢出效應的充分發揮。原因在于，產業同構通常是國內市場分割、地方保護主義的后果。而在信息網絡技術快速發展的今天，隨著中國國內市場一體化程度不斷提高，地區間商品、資本、勞動力以及信息技術流動性增強，正如區域經濟增長存在顯著的空間相關性一樣，各區域的高技術服務業也并非封閉的孤立的“島嶼”，而是存在著空間聯系，構成了一個彼此依存、相互影響的網絡。一個地區的高技術服務業可以借助這一網絡通過人力資本、知識等外部性機制對周邊地區甚至更遠地區的工業企業創新產生影響，增強其空間外溢效應。

事實上，就高技術服務企業自身而言，出于拓寬知識來源、擴大專業范圍、獲取創新要素與客戶等方面的考慮，高技術服務企業也需要通過與其他地區高技術服務企業建立戰略聯盟或其他形式的合作關系，來發展自身的社會關系網絡。而且，中央政府在推進高技術服務業發展工作中的一項重要內容，就是鼓勵現有高技術服務企業進一步拓展服務領域，構建多領域、網絡化的創新服務體系，擴大技術信息資源共享范圍，使各類高技術服務主體可低成本地獲取基礎信息資源。因此從這個層面來講，各地區紛紛大力發展高技術服務業在一定程度上是有利于高技術服務業跨地區網絡化的形成，進而使得知識外部性的空間溢出及其所具有的收益遞增和正反饋效應能夠得以充分實現，也使得一個地區高技術服務業對其他地區工業企業創新的帶動成為可能。

為了進一步量化研究高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應，我們在知識生產方程（Knowledge Production Function， KPF）中引入高技術服務業及其空間溢出因素。具體來講，將各個地區看作獨立的經濟實體i，其工業企業創新產出（INNO）既來自于工業企業自身的研發投入（RD）和資本投入（K），也來自于本地區高技術服務業所提供的創新服務（HS）和其他地區高技術服務業對本地區工業企業創新的溢出效應（OHS），用模型表示為：

INNOi=AKαiRDβiHSγiOHSδiOηi（1）

其中，A為常數，O是其他影響創新產出的控制變量，主要包括企業規模、人力資本和區域競爭環境變量。

上式可以進一步表示為用于實證檢驗的計量模型：

newprojecti，t=αi+β1lnrdi，t-1+β2lnhsi，t-1+β3lnohsi，t-1+β4lncapitali，t-1

+β5lnscalei，t-1+β6lnhci，t-1+β7lnemcompei，t-1+ui，t（2）

其中，αi表示與i地區特定工業企業相關的未觀察因素。ui，t是誤差干擾項。newprojecti，t代表i地區工業企業在t年的創新產出，具體可用新產品開發項目數衡量。rd是工業企業研發支出，可以用企業的R&D;經費內部支出占其主營業務收入的比重來表示。capital表示工業企業的資本投入密度，用人均固定資產凈值衡量，并用地區固定資產投資價格指數對其進行平減。hs為地區i高技術服務業發展程度，用各省市的高技術服務業人均城鎮固定資產投資來衡量，并用地區固定資產投資價格指數進行平減。ohs是其他地區高技術服務業發展程度，高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應就通過這個變量進行衡量，該變量可以利用空間計量經濟學中的空間權重矩陣來構建：

ohsi=Nj=1wijhsj（3）

其中，N為空間權重矩陣中與地區i相鄰的區域數目。wij為空間權重矩陣的元素值。

空間權重矩陣的構建有許多種方法，本文按照鐘昌標的做法，將空間權重矩陣W定義為本地區省會與其他地區省會之間的距離函數：鐘昌標：《外商直接投資地區間溢出效應研究》，《經濟研究》2010年第1期。

wij=1/d2ij（4）

其中，dij為省會i與省會j之間的絕對地理距離。

此外，在其他影響企業創新產出的控制變量O中，企業規模（scale），與現有文獻一致，我們采用工業企業產值衡量。人力資本（hc）用工業企業科技活動人員數占從業人員數的比重衡量。由于《中國統計年鑒》對2009和2010年的大中型工業企業科技活動人員數沒有記載，只有研發人員數的統計，因此，我們參照朱平芳和徐偉民的做法，通過設置虛擬變量d，并在模型（2）式后面加入β×d×hc的方法，來消除統計口徑不統一的影響。朱平芳、徐偉民：《政府的科技激勵政策對大中型工業企業R&D;投入及其專利產出的影響》，《經濟研究》2003年第6期。

d=1，if2002

區域競爭環境（emcompe）的計算公式表示為emcompe=（ni/li）/（n/l），其中，ni代表地區i工業企業個數，li代表地區i工業企業的就業人數，n代表全國工業總的企業個數，l代表全國工業企業總的就業人數。該值越大，意味著一個地區的競爭程度越高，根據波特的競爭理論，企業持續創新的動力就越強。[美]邁克爾·波特：《國家競爭優勢》，李明軒、邱如美譯，中信出版社，2007年。

我們選取30個省市的大中型工業企業和高技術服務業數據作為樣本數據，均來自歷年的《中國統計年鑒》《中國工業經濟統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》。考慮到自2007年起，高技術服務業正式進入到國家總體發展戰略規劃之中，我們選取了2007年作為起點年份；由于《中國科技統計年鑒》對工業企業科技創新的統計口徑在2011年后發生了變化，因此我們選取2010年作為終點年份。

四、估計方法與實證結果分析

1. 估計方法

由于實證模型中的因變量是一個計數變量，沒有滿足最小二乘法（OLS）所要求的正態分布，這表明，線性回歸模型無法對解釋變量進行擬合。由于計數變量的取值可能為0，無法對其取自然對數。有鑒于上述認識，根據伍德里奇的做法，我們將線性回歸期望值模型轉變為指數函數：[美]杰弗里·伍德里奇：《計量經濟學導論：現代觀點》（第5版），張思成、李紅、張步曇譯，中國人民大學出版社，2015年。

E（y|x1，x2，…，xk）=exp（β0+β1x1+…+βkxk）（6）

由于指數exp（·）總為正，所以式（6）確保了y的預測值也總為正。

由于式（6）是一個非線性函數，所以無法利用線性回歸對其進行估計，只能利用最大似然估計（maximum likelihood estimation， MLE）的方法。

考慮到計數變量服從泊松分布（poisson distribution），而泊松分布完全由其均值來決定，所以我們只需要確定E（y|x）。假設它與式（6）有著相同的形式，簡記為exp（xβ）。于是，以x為條件，y等于h的概率為：

P（y=h|x）=exp[-exp（xβ）][exp（xβ）]h/h！，h=0，1，…（7）

其中，h！為階乘。泊松回歸模型（poisson regression model）基礎的分布就如式（7）所示。在給定一個樣本{（xi，yi）：i=1，2，…，n}的前提下， 我們能夠對對數似然函數進行構造：

（β）=ni=1li （β）=ni=1{yixiβ-exp（xiβ）}（8）

由于-log（yi?。┡cβ無關，因此被忽略。通過對式（8）對數似然函數進行最大化，我們可以得到泊松估計值β^j。

然而需要注意的是，泊松最大似然估計的關鍵假設是因變量的均值必須與其方差相等，也就是說：

Var（y|x） =E（y|x）（9）

然而具體到我們的樣本，因變量高技術服務業的新產品開發項目數均值為3513.685，方差為1.69e+07，二者并不相等，存在明顯的過度分散（overdispersion）問題，這會使得泊松回歸得出的結果是有偏的。根據Hausman等人的建議，應該采用負二項回歸模型（negative binomial regression model，NBR regression）進行回歸。Hausman J.， Hall B. and Griliches Z.， “Econometric Models for Count Data with an Application to the Patents-R&D; Relationship，” Econometrica， vol.52， 1984， pp. 909～938.

負二項回歸模型的密度函數為：

f（y|μ，α）=Γ（y+α-1）Γ（y+1）Γ（α-1）α-1α-1+μα-1μα-1+μy，α0，y=0，1，2，…（10）

其中，E[yi|xi]=μ，var[yi|xi]=μi（1+αμi），Γ（·）是gamma分布函數，定義為Γ（a）=∫0∞e-tta-1dt，a>0。

與之對應的負二項回歸模型的對數似然函數可以構造為：

lnL（α，β）=ni=1{yi-1j=0ln（j+α-1）-lnyi！-（yi+α-1）ln（1+αexp（xiβ））+yilnα+yixiβ}（11）

這樣，通過最大化上述對數似然函數L，就能夠得到β和α的最大似然估計值（β^，α^）：

Lβ=ni=1yi-μi1+αμixi=0（12）

Lα=ni=11α2（ln（1+αμi）-yi-1j=01j+α-1）+yi-μiα（1+αμi）=0（13）

由于方程組（12）和（13）不存在解析解，因此，最大似然估計值（β^，α^）只能通過計算機循環迭代來求得。我們利用Stata10工具軟件來進行負二項回歸分析。

我們采用負二項回歸模型中的隨機效應模型和固定效應模型進行回歸，以此來控制每個行業所具有的無法觀測到的個體效應。同時，參照柯善咨和趙曜的做法，將解釋變量滯后一期，由此來緩解解釋變量與因變量之間可能的內生性問題，柯善咨、趙曜：《產業結構， 城市規模與中國城市生產率》，《經濟研究》2014年第4期。這種做法也能更好反映高技術服務業對工業企業創新的溢出效應。

2. 回歸結果分析

基于模型（2）式的回歸結果如表2所示。不難看出，雖然hausman檢驗支持隨機效應模型，限于篇幅，hausman檢驗結果未予報告。但無論是隨機效應模型還是固定效應模型，hs系數都顯著為正，表2第（3）列的隨機效應模型估計結果顯示，當考察高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應時，hs的創新半彈性為0.169，表明高技術服務業促進了本地區工業企業創新。這一結論與我們前面理論分析得出的高技術服務業對工業企業創新具有支撐帶動效應相一致。

當考慮高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應時，ohs的系數也顯著為正，其創新半彈性為0463，表明其他地區高技術服務業對本地區工業企業創新也起到了促進作用，高技術服務業與工業企業創新之間存在著顯著的空間依賴性。這就是說，前面關于高技術服務業對工業企業創新空間溢出效應的理論考察，在這里得到了更可靠的實證支持。高技術服務業的地區間網絡化有助于知識外部性的空間溢出及其所具有的收益遞增和正反饋效應的實現，也使得一個地區高技術服務業對其他地區工業創新的帶動成為可能，因此，其他地區高技術服務業對本地區工業企業創新產生顯著的空間外溢效應。

值得注意的是，如果將包含高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應的ohs系數與不包含高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應的hs系數進行對比分析，則不難看出，無論是系數大小還是統計的顯著性程度，ohs系數都要比hs高。這一結果意味著，地區外的高技術服務業網絡對本地區工業企業創新的影響要大于本地區高技術服務業的作用，高技術服務業空間溢出效應對于工業企業創新表現地更為重要。

另一個值得注意的是，如果不考慮高技術服務業空間外溢效應，則高技術服務業對工業企業創新半彈性為0.198（見表2第（1）列），這個數值遠小于包含空間外溢效應模型所估計出來的彈性0.632（即第（3）列中hs與ohs系數加總）。這也就意味著，在忽視空間溢出效應的模型中，我們通常會低估高技術服務業對工業企業創新的作用。

就其他解釋變量而言，工業企業自身的研發投入（rd）系數顯著為正，表明企業的內部研發對工業企業的創新具有積極促進作用。人力資本（hc）的系數也顯著為正，表明人力資本也依然是促進工業企業創新的重要投入要素。從這一點來看，鼓勵工業企業研發和加大對人力資本的投入，是促進企業創新的有效策略。相比之下，工業企業的資本投入密度（capital）的系數為負，與創新呈現出負相關關系，表明中國資本密集型工業企業創新動力不足，這與張杰等人的實證結果一致。對此的可能性解釋是，資本密集型工業企業通常為國有大中型企業，這類企業因為與地方經濟的發展密切相關，因而往往會得到政府的一系列政策支持，進而導致其研發創新的動力也就相對較低。張杰、周曉艷、李勇：《要素市場扭曲抑制了中國企業R&D;？》，《經濟研究》2011年第8期。同樣的，企業規模（scale）和區域競爭因素（emcompe）對工業企業創新的作用不明顯，這可能與中國工業企業規模經濟不顯著和缺少良好的區域競爭環境有關。事實上，大量的研究表明，中國企業之間存在低水平的模仿生產和價格戰等惡性競爭行為，這種負面競爭環境顯然不利于企業的創新與發展。因此，如何營造良好的企業競爭氛圍，無疑是促進企業創新的一個重要因素。

為了考察高技術服務業對工業企業創新影響的動態發展趨勢，我們在模型（2）式的基礎上分別引入本地區高技術服務業平方項（hs2）和其他地區高技術服務業平方項（ohs2），對樣本數據進行再次回歸。實證結果如表3所示。不難看出，本地區高技術服務業平方項hs2系數不顯著，表明高技術服務業與本地工業企業創新之間不存在倒U型或U型的非線性關系。

相比之下，其他地區高技術服務業與本地工業企業創新之間存在著顯著的U型關系。具體來說，外地高技術服務業對本地工業企業創新作用方向的轉折點為3.50758E-05，也就是說，如果其他地區高技術服務業發展水平（ohs）超過3.50758E-05這一轉折點時，那么其他地區高技術服務業會對本地工業企業創新產生積極的遞增促進作用。

而在我們的樣本中，其他地區高技術服務業發展水平的均值為0.000193，明顯高于上述拐點，表明伴隨著其他地區高技術服務業進一步發展，它對本地工業企業創新的空間溢出效應會不斷強化。這一結論事實上也再一次印證了我們前面關于高技術服務業空間溢出效應的理論分析。隨著中國國內市場一體化程度的不斷提高，地區之間的商品、資本、勞動力以及信息技術流動性會不斷增強，在這一前提下，各地區高技術服務業的空間聯系與網絡化程度也會不斷越高，實現規?；l展。不難想象，一個地區高技術服務業通過人力資本、知識等外部性機制會對其他地區工業企業創新產生越來越重要的影響，而且這種影響會逐步延伸輻射到距離更遠的地區，因而隨著時間的推移，高技術服務業對工業企業創新的空間外溢效應趨于強化。

五、結論與政策含義

作為現代服務業的重要內容和高端環節，高技術服務業的核心價值在于積累、創造和傳播知識，為其他企業提供高知識附加值的服務與解決方案?；谶@一本質特征，本文從空間維度切入，理論研究了高技術服務業的空間外溢屬性，這不僅有助于加深對高技術服務業的屬性理解，成為研究高技術服務業一個有價值的探索方向；也為科學客觀地分析高技術服務業對工業企業創新的影響及其內在作用機制提供了一個新視角，避免因遺漏關鍵變量造成的估計結果偏差。

引入空間權重矩陣的實證模型檢驗結果表明，一個地區的工業企業創新不僅受到本地高技術服務業的影響，還依賴于其他地區高技術服務業的空間外溢，高技術服務業與工業企業創新之間存在著顯著的空間依賴性。而且其他地區高技術服務業對本地工業企業創新的影響要大于本地高技術服務業的影響。這為本文的理論研究提供了可靠的實證支持，也再一次揭示，在研究高技術服務業對工業企業創新的影響時，應考慮其空間外溢效應，否則會低估高技術服務業對工業企業創新的作用。

進一步的動態拓展回歸分析表明，其他地區高技術服務業與本地工業企業創新之間存在著顯著的U型關系。隨著其他地區高技術服務業進一步發展，它對本地工業企業創新的空間溢出效應會不斷強化。

正確認識高技術服務業的空間外溢效應，對于制定科學有效的高技術服務業區域發展政策具有重要意義。我們的研究表明，在中國國內市場一體化程度不斷提高的今天，各地區紛紛構建自己的高技術服務業體系并不會造成國內市場分割情況下的產業同構問題，相反卻會有利于高技術服務業跨地區網絡化的形成和促進高技術服務業空間溢出效應的充分發揮。因此，如何加強各地區高技術服務業間的合作與對接，實現區際高技術服務業網絡規?；⒏咝Щl展，無疑是今后政府政策設計中需要關注的地方。

當然，本文只是一個非常初步的研究。如何運用更科學、精確的空間計量經濟學方法來考察度量地區高技術服務業之間的空間依存度及其變化態勢，完善相應的理論模型和實證模型，進一步系統梳理高技術服務業空間外溢與工業企業創新之間的內在邏輯聯系及其作用機理，都是今后值得深入研究的方向。

作者單位：暨南大學經濟學院

責任編輯：牛澤東