概率統計在經濟領域的應用探究

趙若時

概率統計是研究隨機現象統計規律的一種數學方法，也被稱之為數理統計法，在經濟領域得到了廣泛的應用，成為企業個人經濟活動的重要工具。就概率統計在經濟模型構建、經濟風險決策、經濟保險投資、經濟虧損估計和企業商品營銷等領域中的具體應用進行了探討。

概率統計經濟領域應用概率統計是采用隨機抽樣方法對某一現象本質規律進行研究的方法。在經濟領域范疇，投資決策、收益期望、成本分析、風險預測、財務分析等行為均離不開概率統計知識的應用。由此可見，概率統計在經濟領域的重要作用。數理統計法最早被應用與人口統計活動中，但近年來已逐漸得到企業和個人的認可，并將其作為經濟分析的重要工具。

一、概率統計在經濟模型構建中的應用

第一，經典單方程在經濟學分析中的應用，其模型主要為一元線性回歸模型。一元線性回歸模型簡單易懂，但只能進行一個變量的解釋，其數學表達式為：y=ax+b。在一元線性回歸模型中，將解釋變量變假設為確定變量，然后在取固定值進行樣品抽取。如果隨機干擾項均值為零，則具有不序列和同方差序列性。在數學中為一次函數，闡述函數中的自變量與因變量之間的關系。隨機干擾數據呈現出正態分布、零協方差、零均值同方差的影響。第二，多元線性回歸模型的構建。在現實生活中，經濟活動行為受到多種因素影響，簡單的一元線性回歸模型并不能解釋所有的經濟現象，因此必須用到多元方程進行表達。……