基于隨機森林的配網物資需求預測

李俊妮 歐陽昱 郭陽

摘 要：目前國網公司按照層層匯總物資需求的方式開展配網物資需求采購計劃，需求計劃生產周期較長，且采購準確度較低，對生產物資的購置、供應計劃、物資領用等環節產生不利影響，并增加了配網物資采購成本。文章關聯配網工程項目特征與物資品類需求，通過啞變量的形式構建訓練樣本，基于隨機森林算法對配網物資采購需求進行預測，提升預測精度，有效指導工程建設及生產計劃的合理安排，降低采購成本。

關鍵詞：隨機森林；配網物資；需求預測

中圖分類號：TKl21 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）32-0136-02

1 研究背景

國網公司總部物資部自2013年以來開展配網項目物資集中框架招標采購，實現協議庫存管控模式，目前每年在3月、9月開展兩次農配網物資需求計劃安排工作，采用由下至上的工作模式，從生產一線開始對采購需求進行統計、估算、上報，經由地市公司、省公司層層匯總形成總體采購需求，由總部物資部和物資公司共同實施采購，涉及大量的審核、匯總工作。

因此，物資采購需求的產生周期較長，且省市公司物資部門普遍反映，根據預測結果框架招標采購的物資與配網工程建設實際需要的物資在數量上有較大的偏差。同時，公司配網建設所需的物資體量較大，對物資需求預測工作主要基于經驗，缺乏農配網需求預測模型支持，導致項目建設所需物資不能按照工程要求準確到位，為了防止項目建設延期，往往過量上報物資需求，然而物資數量過多又會占用公司資金、造成庫存物資積壓的風險。……