石油化工檢驗的發展趨勢探索

劉凌志

摘 要：石油化工檢驗是石化生產過程中最重要的環節，這是因為它確保了石油化工產品的質量，使其擁有了基于危險源探尋的石油化工檢驗基本流程，也圍繞安全值這一指標對化工檢驗工作進行了詳細分類。文中簡單探討了石油化工檢驗的若干方法，并探索了它的未來發展趨勢。

關鍵詞：石油化工檢驗；檢測方法；重要性；數據分析技術；未來發展趨勢

中圖分類號：TU723 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）04（b）-0000-00

石油化工檢驗隨工業技術的發展已經逐漸趨于集合自動化，它更加注重對石油化化工質量安全的檢驗和防范，也已經擁有了一套相對健全的檢測體系。對其檢測技術方法進行分析性思考，對我國石油石化企業的未來發展具有很高的價值意義。

1 石油化工檢驗的重要性

以現代石油化工檢驗工作來說，它承擔著提升產品質量及安全的重要使命，在它的技術體系中就包含了智能自動化技術、電子計算機技術、工程控制技術以及信息互聯技術等等，這些技術錯綜融合于企業石油化工生產過程當中，各司其職。在這一套體系中，檢測體系可以算是新興概念，它所倡導的安全評價標準還可以稱之為危險性評價或風險評價標準。文中所給出的概念是基于石油石化生產安全系統工程原理及工程技術方法基礎上，對系統中固有或可能存在的潛在危險性進行技術分析。

2 石油化工的檢驗技術

在現有技術中，石油化工檢驗已經逐漸朝著智能化、信息自動化方向發展，文中主要介紹幾種現階段石油化工企業的常用檢驗技術。

2.1 安全檢查表法

雖然石油化工檢驗屬于新興技術，但總體來說目前可應用的技術有很多，例如安全檢查表法，它所指的就是在石油化工檢驗檢測過程中利用安全表數值來對應檢驗并獲得有效數據，最后實施核對。在數據核對操作以后，要明確石油化工產品中各個類目的相關數據是否在安全范圍以內，因為安全檢查法就適用于對各類系統設計驗收運行的事故調查方面，它能夠對可能存在的石化企業事故進行危險等級分級，然后根據危險系數等級來給出合理的應對措施。安全檢查表法安全性既高又操作方便，是目前許多石化企業都會采用的石油化工檢驗方法。

2.2 預先危險事故分析法

該方法在石油化工檢驗中是除上述安全檢查表法以外最穩妥的檢驗方法，它會在石油化工生產之前對生產系統實施檢驗，明確在生產過程中任何流程環節可能存在的安全隱患，并預估安全隱患可能導致的后果。利用該手段也能夠做到預先確定石油化工生產的危險等級，還可以對生產過程中所產生的各類設計施工維修進行綜合性評價，以該評價及數據來明確在生產過程中所固有的有害因素及事故類型。

2.3 影響性分析法

該方法主要對石油化工檢驗工作中可能出現的各種故障類型及其影響性進行分析。具體來說它所指的就是在石油化工產品生產過程中將有可能存在的事故障礙類型通過技術指正，然后進行分門別類的針對性、系統性分析，并將故障類型及其相關數據整合歸類。例如對石化生產過程中的局部系統進行故障排查分析和檢驗，分析其危害可能帶來的影響性，降低故障的發生率。因此該類型檢驗方法非常適用于石化生產的機械電氣系統局部工藝中，它能夠盡早明確在生產過程中機械電氣系統可能存在的安全隱患及影響結果，實現設備的長期安全生產[1]。

2.4 數據分析法

2.4.1 技術要點

進入信息互聯時代以后，石油化工檢驗工作也實現了快速發展，數據分析法是本文重點要介紹的檢驗技術，它在技術方面包括了數據集、數據整理和分析工具等技術要點，這些技術要點可以幫助數據分析法完成對石油化工檢驗工作的過程監督，確保石化產品的生產質量。

首先是數據集，它主要涵蓋了數值形態并包含了數字中的各種信息，所以數據集可以視為是一組數據的綜合，它通過數據分析技術來完成石油化工檢驗工作。例如對檢驗工作中產品重量、質量的計量等等，同時也會記錄設備及產品的故障數、缺陷數與合格品數。

其次是數據整理，在檢驗工作中所收集到的所有數據都會進行分類整理，根據分析目的與分析對象來整理數據集，實現分類整理與分層整理兩種模式。其中分層整理主要針對邏輯關系進行對數據的不同層次整理，而分類整理則主要通過數據特征及性質來實現不同類別整理過程。

基于以上環節，數據分析法能夠對整個石油化工檢驗過程進行全程分析，給出產品生產過程的質量控制，并通過控制圖將質量波動表體現出來。在質量程度的判斷過程中挖掘檢驗工作中可能存在的薄弱環節，并實現對檢驗工作的進一步優化與監督。

2.4.2 實際應用

（1）對石油化工產品的預先危險性數據檢驗。在利用數據分析法進行數據統計時，專業領域將其稱為數據擬合。數據擬合可以將檢驗數據進行回歸分析，并通過回歸分析函數作用來指出生產系統的危險性，即對安全隱患的合理預見。一般來說，該技術方法會采用數據回歸法中的曲線擬合分析與二元Logistic回歸分析來統計數據，對過往已經存在的事故安全數據予以詳細統計，最后計算出檢驗過程中的所有輸入函數、閃點指標數據和儲存數據，確保所有數據及安全系數都在可控制范圍內，降低潛在危險因素危險系數的增加。

（2） 對石油化工產品事故頻率的分析。在石油化工產品的檢測過程中由于存在許多類型不同的事故，所以要對事故發生的數據頻率進行統計分析，并利用頻率分析與參數估計來對數據頻率進行進一步的歸納總結分析，明確安全事故的發生是否存在于置信訪問范圍之內。就目前的數據分析技術來看，頻率分析法已經相當常見，它對石油化工檢驗的事故發生趨勢進行實時監測，確定其分散峰值、離散度以及偏度，并借助模擬分布圖來判斷事故發生的合法性頻率。由于石油化工產品的時間頻率分析收益很高，所以它足以被應用于對石化設備主要故障以及成品油質量的分析過程當中[2]。

3 石油化工檢驗工作的未來發展趨勢

如上述檢驗技術所言，石油化工檢測工作已經在不斷趨于向信息化、智能化和自動化方向發展，它們的最終目的也是為了實現石油化工的安全及高效率生產。但作為正在上升的石油化工產業而言，這些檢測技術也僅僅處于初期發展階段，所以在未來如何將這些技術靈活、成熟運用于檢驗檢測工作中，如何最大限度降低事故發生概率才是技術發展的關鍵。未來的石油化工檢驗工作一定要更多借助于以計算機為主體的新興技術體系當中，通過對軟件的開發以及對生產設備事故的有效綜合評定來明確石油化工檢測工作的目標和質量。而且也要建立科學化的信息數據平臺及數據庫來擴大數據調用及分析空間，最終得出有利于檢測的安全指數，借助人工智能來對故障進行盡早排查。就目前國內石油化工企業的技術力而言，其石油化工檢測工作還有許多不成熟之處，例如主要的檢測工作還需要借助國外的先進軟件，還沒有自主研發的成熟技術體系等等，這些都是石化企業未來需要解決和完善的問題，也是石油化工檢驗工作的必然發展趨勢[3]。

4 總結

總而言之，石油化工檢驗工作實際上就是一個具有豐富技術內涵的有機體，它需要結合不同的技術來實現其功能性，確保檢驗工作體系始終處于一個穩定且高標準的水平線上。同時，石油化工企業也要提高自身的監督管理力度，只有技術與意識的相結合才能讓企業的檢驗工作更加穩定，并由此而獲得更大的產品收益。

參考文獻

[1] 謝娜.石油化工檢驗檢測概況[J].民營科技，2015，（9）：12.

[2] 董偉亮.解析石油化工檢驗檢測的若干問題的思考[C].//科技研究——2015科技產業發展與建設成就研討會論文集.2015：93-93.

[3] 吳凡，王文佳，丁偉等.數據分析技術在石油化工檢測中的應用[J].石化技術，2015，22（11）：108-109.