格靈深瞳發布人眼攝像機，人臉識別進入新紀元

馬文良

隨著深度學習的階段性成功，人工智能的各個領域都發生了翻天覆地的變化，首當其沖就是人臉識別。

在深度學習的加持下，人臉識別算法已經達到了它的鼎盛時期，識別準確率甚至超過了人眼。但是，受限于前端設備捕捉的人臉質量，人臉識別現在的應用范圍其實非常有限，只能局限于四五米以內。因為，一旦人距離相機超過五米，人臉在整張高清圖片中所占據的像素值將低于75x75 pixel，而當分辨率低于75x75 pixel時，人臉識別的準確率會直線下降，從而不能滿足實際應用的需求。

不難理解，一臺相機想要看清遠處的物體，就得犧牲它的視場角，比如望遠鏡可以看得很遠，但是視場角卻特別小。看得遠與看得廣似乎是一個相互矛盾的存在。

10月19日，格靈深瞳發布了一款新型攝像機——深瞳人眼攝像機，完美地解決了這個矛盾的問題。

這是世界上首款基于人眼工作原理的攝像機，它采用格靈深瞳獨創的像素動態瞬時分配技術，可以瞬間將局部畫面的有效像素提升百倍以上，整體畫面可以達到數億等效像素，50米內展現清晰的可識別人臉，100米內看清全身特征。而且這款攝像機的視場角達到了驚人的70°（現有的人臉抓拍攝像機視場角只有5°-6°），與現有的人臉抓拍攝像機相比，抓拍覆蓋面積擴大了百倍以上。

深瞳人眼攝像機的誕生，第一次使得人臉抓拍可以應用于更大面積的開放空間。使用一臺深瞳人眼攝像機，即可實現數千平方米的有效人臉抓拍。

與此同時，深瞳人眼攝像機可以同時對多種目標進行檢測，行人、人臉、機動車、三輪車、二輪車等均可檢測識別。在對全場景的目標進行快速抓拍時，能同時兼具超高抓拍準確率（不抓拍錯對象）和極低漏檢率（不漏掉每張人臉），相較于基于運動檢測的傳統算法有很大優勢，可以有效對抗常見誤檢干擾（如樹枝等）。

簡單來說，深瞳人眼攝像機可以無死角捕獲站、坐、蹲、步行、跑動、騎行等各種姿態的人，有效檢測車頭、車尾、斜側等各個朝向的車輛，對于局部遮擋的人和車也可以穩定檢測。如果你聽過“天眼”這個詞，相信這就是最好的解釋。

據格靈深瞳聯合創始人、CTO趙勇介紹，深瞳人眼攝像機目前主要應用于安防監控領域，目標客戶主要是公安系統和交警等。它配備了星光級傳感器，不受光線影響，白天夜晚均可使用。這款攝像機適用于幾乎所有場景，極大拓展了人臉識別的應用范圍，室內室外，大小場景均可使用，特別是在人流密集處，比如火車站、廣場、地鐵站、汽車站、街道、商場等地方，能發揮最大優勢。

在實際使用中，根據現場不同情形，可自主選擇人眼攝像機的自動模式和手動模式，兩種模式下均可實現廣角和人臉同屏顯示。自動模式下可實現全場景無死角自動抓拍；手動模式下可根據用戶輸入實現“指哪打哪”、快速追蹤等功能。

雖然是一款針對視頻監控領域的攝像頭，但是深瞳人眼攝像機的安裝配置過程非常簡單，可滿足臨時對某地段或某現場實施布防和控制的需求，隨時隨地，快速使用。

值得一提的是，這款高清人臉抓拍相機和目前主流高清攝像機占用的網絡帶寬基本一致，無需對現有基礎設施進行升級，兼容現有主流監控相機安裝方式。并且，它的集成非常簡單，可對接大多數廠家的系統平臺，比如主流的視頻聯網監控管理平臺、NVR等。除了支持自帶的人臉和車輛識別系統，提供整體的解決方案以外，深瞳人眼攝像機還同時兼容主流第三方人臉識別和車輛識別系統。

也就是說，這款產品雖然是一個新的品類，但是卻能跟現有的基礎設施和系統無縫兼容，這使得它的推廣成本大大降低，有利于格靈深瞳迅速鋪開銷售網絡。

深瞳人眼攝像機的誕生，大大拓展了人臉識別的應用范圍，人臉識別將正式進入普適場景的安防監控領域。從此，犯罪分子將無處躲藏，《速7》里的天眼和《疑犯追蹤》里的“machine”即將變成現實。