研究生微觀經濟理論教學中若干問題探析與建議

常文濤

摘要：數學知識的學習、數學工具的掌握是研究生學習微觀經濟理論時面臨的主要困難，通過對研究生高級微觀經濟理論學習中遇到的典型問題探析，發現導致該問題的主要原因在于對數學工具重要性認識不夠、教師工作中的多任務目標沖突、對微觀經濟理論的學科性質認識不到位等，文章最后針對上述原因提出增強培養研究生學習數學工具興趣、兼顧微觀經濟理論教學“質”與“量”、正確認識微觀經濟理論學科性質的對策建議。

關鍵詞：研究生；微觀經濟理論；多任務目標沖突；學科性質；對策

中圖分類號：G643 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）13-0218-03

高級微觀經濟理論在經濟管理類專業研究生的教學中占據極為重要的地位，基于個體理性選擇發展出的消費者理論、效用理論、廠商生產理論、局部均衡理論、一般均衡理論是學習宏觀經濟學和其他學科的堅實根基。然而，高級微觀經濟理論的推演、證明中所使用的大量數學工具令眾多學習經濟學的學子望而生畏，并給任課教師的授課帶來了極大的挑戰。教學無小事，面對學生就定理證明過程所提出的疑問，筆者翻閱微觀經濟學理論相關經典著作和數學書籍，首先，對高級微觀經濟理論教學中的上述典型問題進行了補充；其次，對這些問題所反映出來的教師授課、研究生學習所存問題提出對策建議。

二、原因分析

以上是對研究生微觀經濟理論教學中所遇到幾個問題的解析，導致上述問題的原因是多方面的，現在對其進行背后原因的探析。

（一）研究生對數學工具重要性認識不夠

學生在學習微觀經濟理論時，需要學習和掌握微積分、線性代數、概率統計、拓撲學等數學工具，這樣才能更好地掌握經濟理論推導的邏輯，有效地訓練經濟學思維方式，使學生在面對現實經濟問題時，掌握如何選取、界定經濟變量，構建數理模型并進行靜態分析、比較靜態分析、動態分析。一旦發現模型的推導結果與現實不符，就可以觀察現實經濟環境與模型構建時的假定條件有哪些區別，進而全面、深刻地解釋經濟現實。

但是，由于數學語言抽象、數學定理的推導難懂，研究生在學習數學基礎時感覺吃力，往往放棄微觀經濟理論數學基礎知識的學習，直接追求故事化的描述過程和由此所得出的結論，對利用數學推導的分析過程不以為然。在自己的論文寫作時，“臨時抱佛腳”地選取數理模型進行實證分析，而對這些模型與所研究經濟問題的契合程度置之不理。

（二）教師工作中多任務目標沖突

高級微觀經濟理論教師在授課時需要在教學目標的完成與保證教學質量兩者之間權衡比較，其教學目標可以分解為以下兩個任務：第一個任務是完成高級微觀經濟理論課程規定的知識，此時教學進度完成是第一位的；第二個任務是保證學生在高級微觀經濟理論課程的學習中掌握微觀經濟理論推導的工具和方法。這兩個任務都是教學目標的必要組成部分，但是難以避免教師的“選擇性授課”，將授課過程中的一些細節問題略去不講留給同學們，如果學生課后缺乏動力對這些問題深入探討，要么以后用到時“惡補”，要么繼續不求甚解。由于授課過程中的“質”和“量”兩個目標存在沖突，教師在授課時必然會有側重，重“質”會導致學生對部分經濟理論理解深入，但無法了解微觀經濟理論的全貌；重“量”則使學生有走馬觀花、蜻蜓點水的學習體驗。這個問題在高級經濟理論（高級微觀、高級宏觀）的教學過程中廣泛存在，是影響研究生微觀經濟理論學習的重要因素。

（三）微觀經濟理論的學科性質

經濟學是社會科學皇冠上的明珠，其在人類社會中的重要性毋庸多言。高級微觀經濟理論中的許多問題都要涉及各個經濟主體之間利益的協調，如果缺少數學工具的分析，往往會使得研究者所得出的結論缺乏可信性，并有可能收到直覺和已有經驗的約束，很難有新的發現。在數學工具在經濟理論的運用上，有以下三種觀點：①一些學者認為數學工具在微觀經濟理論中的作用可有可無，甚至不需要定量的分析就能夠“定性”；②還有一些學者認為“定性分析為主、定量分析為輔”，“成功地運用初等數學也行”，經濟管理專業的數學教學始終進步緩慢，課時經常被壓縮；③還有介于兩種觀點中間的一種觀點，例如保羅·羅默在《經濟增長理論中的數學濫用》就同意經濟學中的適度運用但反對數學工具的濫用。例如在經典的最優化數學方法不夠用時，馮·諾依曼的對策論以及阿羅·德布羅的一般均衡理論使得人們對群體的經濟行為和有利害沖突的經濟問題的認識大大深化了。這些都是數學工具成功得到運用并極大地推動所研究學科取得進展的典型例子，同樣的例子還有，對個體和整體的利害關系研究的福利經濟學和社會選擇問題正是由于成功地運用了數學公理化方法，使得阿羅不可能性定理所揭示的深刻關系是非數學方法無能為力的。經濟學需要數學，甚至是不尋常的數學。[3]根本原因在于經濟學家無法運用純凈的可控實驗作為其研究后盾，除了邏輯上的一絲不茍，沒有更好的方法。

三、對策建議

（一）增強研究生掌握數學工具的興趣

“一種科學只有成功地運用數學時，才算達到了真正完善的地步。”經濟學在分析問題時和科學的其他分支類似，往往出于數學上的便利進行假設，這種對現實經濟問題的抽象能夠發揮數學方法的巨大威力，使得分析過程不囿于直覺和經驗的局限。經濟學與物理學一樣，允許在分析問題時進行假設，這樣方便于將視角集中在所研究問題的重要問題，厘清理論的基準，從而對經濟問題進行體驗和觀察。數學是自然的語言，這就要求在教學過程中教師將復雜的數學公式語言轉化為經濟學語言娓娓道來，學生將這些公式轉化為充滿趣味性的經濟學語言進行理解、掌握。反過來，在教學過程要將一些經濟理論構建為數理模型的，即經濟學語言轉化為數學語言的過程教授給學生，培養學生用數學工具分析經濟問題的能力。許多著名經濟學家都擅長在經濟學語言和數學語言之間揮灑自如地切換。例如，《蕭條經濟學的回歸》作者，大名鼎鼎的克魯格曼就善于將數學模型及推導轉化為淺顯易懂的語言展現給廣大讀者。興趣是最好的老師，只有對微觀經濟理論所用數學工具產生濃厚的興趣，學生才會自覺地在研究經濟問題時借助于數學的邏輯性和嚴謹性，從而得出具有一定價值的經濟結論。

（二）把握教學中“質”與“量”的關系

高校教師在日常工作中有“教學”和“科研”兩大任務，這兩個方面的成績都直接決定教師的績效考核與職稱晉升，教師在平時的工作中也需要考慮將自己有限的時間和精力分配在兩大任務上，根據效益最大化原則，教師會選擇更有效率的教學方式。一般來講，研究生的微觀經濟理論課程中大量的數學預備知識教學會占去總課時的1/3左右，即使保證數學基礎知識的課時，學生的掌握情況也不盡人意，更遑論在經濟學語言與數學語言之間自如轉換了。這就要求：①教師在研究生微觀經濟理論授課時保證數學基礎知識的課時，同時注重這些數學知識在經濟理論的演進中的運用，借助于一些僅靠直覺和經驗無法得出清晰結論但借助于數學輕松得出結論的典型案例，是學生體驗到數學的強大作用，提高微觀經濟理論的教學質量。②研究生在學習微觀經濟理論時，可以選修數學專業的基礎課程，如經濟數學、微積分、拓撲學等，課前預習加上課后總結、主動解決學習中所遇到的數學難題，從而提高微觀經濟學學習的質量。當然，不是為了數學而學習數學，數學工具僅僅是橋梁和中介，通過它才能更好地學習微觀經濟理論。

（三）正確認識微觀經濟理論學科性質

在現實中，也確實存在一些學者或者天才能夠憑借他們自身的經驗或者直覺就能夠對許多經濟問題給出其正確的判斷，然而這樣的方法并不是科學的方法，運用這種方法所得到的論斷絕對不可能是十分準確的，還需要進一步的科學論證，往往表現為科學發展史上的種種“猜想”。微觀經濟理論得到越來越深入的發展，對數學也就會提出越來越高的要求，“堅持數學的嚴格性，使得公理化方法不止一次地引導經濟學家對其所研究的問題有更深刻的理解，并使適合于這些問題的數學技巧用得更好。”[4]微觀經濟理論到現在已經發展了一百多年，經濟學系統地運用數學方法的最早的例子，通常都認為發軔于英國古典政治經濟學創始人威廉·配第①的《政治算術》。實際上，從19世紀中葉開始，數學才真正與經濟學結下不解之緣。以概率論研究開始其學術生涯的古諾②所發表的《財富理論的數學原理研究》，由于該書充斥了數學符號而被他同時代的經濟學家認為是“胡言亂語”。馬克思曾經寫道：“在制定經濟學原理時，計算的錯誤大大地阻礙了我，失望之余，只好重新坐下來把代數迅速地溫習一遍，算數我一向很差，不過間接地用代數方法，我很快又會計算正確的。”[5]這也充分說明數學對于馬克思政治經濟學同樣是至關重要的。

綜上，教師和研究生正確認識微觀經濟理論學科性質要堅持以下三點：①在教授和學習微觀經濟理論時，要明確經濟學中的那些部分適合用數學工具進行研究；②學會從數學的角度理解經濟學理論與數學究竟有多深的關系，不用數學工具能否得到同樣的結論，數學對經濟理論的總體發展能夠起到大大的作用；③在教學和學習中考察和展望數學和微觀經濟理論發展是怎樣相互推動的。

注：

①William Petty，（1623-1687），英國經濟學家。

②Antoine Augustin Cournot，（1801-1877），法國數學家、經濟學家、哲學家。

參考文獻：

[1]杰弗里·A·杰里，菲利普·J·瑞尼.高級微觀經濟理論[M].北京：中國人民大學出版社，2012.

[2]安德魯·馬斯—科萊爾，邁克爾·D·溫斯頓，杰里·R·格林[M].北京：中國人民大學出版社，2014：906.

[3]史樹中.數學與經濟[J].大連：大連理工大學出版社，2008：266.

[4]德布羅.數學思辨模式的經濟理論[J].數學與進展，1988，（3）：251-259.

[5]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯選集[M].北京：人民出版社，1995：247.