徐丹 何永家 張敏 劉琳
摘要:文章運用優勢指數方法,計算得出遼寧省高標準基本農田建設的重點區域,并與《全國土地整治規劃》確定重點區進行了比較,經過驗證,結論的實際操作性較強,為今后土地整治規劃的編制提供參考。
關鍵詞:高標準基本農田;優勢指數;土地整治
根據《遼寧省土地利用總體規劃(2006-2020年)》和《遼寧省新增45億斤糧食生產能力規劃(2009-2020年)》的要求,遼寧省將通過實施土地平整、灌溉與排水、田間道路、農田防護與生態環境保持等工程措施,以現有36個國家級糧食產能大縣(市)為重點,大力推進高標準基本農田建設。基于此,本文利用優勢指數分析方法,應用2011~2013年上述作物的播種面積、總產量和單產等統計數據,嘗試對遼寧省高標準基本農田建設重點區域進行劃定。
一、優勢指數方法
(一)顯示性比較優勢指數
美國經濟學家巴拉薩(1965)提出顯示性比較優勢指數(簡稱RCA指數)之初,是用來衡量一國產品或產業在國際市場競爭力的指標。一般而言,RCA 值接近1表示中性的相對比較利益,無所謂相對優勢或劣勢可言;RCA值大于1,表示該國的此產品在國際市場上具有比較優勢,具有一定的國際競爭力;RCA值小于1則相反。此種方法已被后來許多經濟學者廣泛應用于進出口、資源利用、工業發展等領域。
(二)農產品比較優勢指數
本文測度省內三種主要農作物品種(玉米、水稻和油料作物)的比較優勢,以玉米為例,其模型表述如下:
綜合優勢指數(AAI)=(效率優勢指數×規模優勢指數)1/2
效率優勢指數(EAI)=(同時期某縣玉米的平均單產/同時期該縣糧食作物平均單產)/(同時期全省玉米的平均單產/同時期全省糧食作物平均單產)
規模優勢指數(SAI)=(同時期某縣玉米的平均播種面積/同時期該縣糧食作物平均播種面積)/(同時期全省玉米的平均播種面積/同時期全身糧食作物平均播種面積)
當AAI大于1,說明這一時期該地區玉米生產的綜合優勢高于全省玉米同期平均水平,數值越大,優勢越強。EAI與SAI亦是同理。EAI與SAI的綜合使用,能夠從生產效率和規模兩方面,較全面、客觀地反映一個地區一種作物的比較優勢。
二、基于優勢指數法的高標準基本農田建設重點區域
高標準基本農田建設重點區劃定的最終目的是為指導高標準基本農田建設工程的實施,以保證有效提升糧食綜合產能。因此,本文在重點區確定上選擇了玉米、水稻和油料這三大省內主要農作物進行分區確認,作用面主要是77個農業生產縣(市、區),力爭做到作物主產區土地整治工程的空間布局盡量合理化。對于少數列入重點區的市轄區,如蘇家屯區和連山區等,主要因其位置多屬城市郊區且地域面積大,傳統農業功能依然發揮重要作用,故將其列入。
數據處理。玉米、水稻和油料作物的播種面積和產量等基礎數據選自2012~2014年《遼寧統計年鑒》,為減少誤差,播種面積和產量指標取三年均值,單產指標取三年加權均值,通過優勢指數法計算,綜合得出各重點區如下。
(一)玉米重點產區
遼寧省是全國玉米最優產區之一,具備發展玉米生產極為優越的自然資源條件。作為省內第一大糧食作物,玉米種植面積常年占糧食播種面積的40%以上。
根據計算結果進行篩選后,結合具體情況得出優勢玉米重點發展類型區,具體包括:康平、法庫、普蘭店、瓦房店市、岫巖縣,撫順、清原縣,本溪縣,寬甸縣、鳳城市,黑山縣、北鎮、義縣、蓋州市、阜新、彰武縣、鐵嶺縣、西豐縣、昌圖縣、朝陽縣、喀左縣、北票、凌源市、建昌縣和興城市,共34個縣(市、區)。2014年,重點類型區內玉米總播種面積137.94萬公頃,占其糧食作物播種面積的81.52%、農作物總播種面積的59.89%,占全省玉米播種面積的59.50%。
(二)水稻重點產區
遼寧處于粳稻生產區,水稻生產是僅次于玉米生產的第二大作物,水稻綜合優勢指數1.45,具有較大的生產規模優勢。
通過理論計算和實際結合,確定遼寧省優勢水稻重點發展類型區的縣(市、區),具體包括:沈陽市的蘇家屯、于洪區和遼中縣、新民市,丹東市的東港市,營口市的老邊區和大石橋市,遼陽市的遼陽縣、燈塔市,盤錦市的興隆臺區和大洼、盤山縣,鐵嶺市的開原市,共13個縣(市、區)。2014年,重點類型區內的水稻種植總面積為36.71萬公頃,占其糧食作物播種面積的48.69%,占全省水稻總播種面積的62.64%;水稻總產量300.17萬噸,占其糧食總產量的63.84%,占全省水稻總產量的66.91%。
(三)油料重點產區
由于遼寧省油料作物重點以花生為主,因此本文選取花生進行油料作物優勢指數的甄別。遼寧具有悠久的花生栽培歷史,作為我國花生主要產區,花生品質優越,花生產業在經濟效益和生產潛力等方面具有明顯的優勢。
確定遼寧省優勢油料(花生)重點發展類型區的縣(市、區)共13個,包括新民、法庫、康平、北鎮、黑山、凌海、義縣、阜新、彰武、昌圖、興城、連山區(葫蘆島市)和綏中,適宜發展類型區包括北票、朝陽兩個縣,主要位于土壤和熱量條件較適宜的遼西北低山丘陵區。2014年,重點發展類型區的15個縣(市、區)內,油料種植面積約為29萬公頃,油料產量約86萬噸,占全省的86.8%。
三、高標準基本農田建設重點區域的理論驗證
《全國土地整治規劃》對高標準基本農田建設重點區均給出了確定區域,本文基于優勢指數方法確定的玉米、水稻和油料三個高標準基本農田建設重點區共32個縣(市、區)中,包含了國家土地整治規劃確定的全部21個重點縣(市、區),具體空間分布見圖1。
由此可見,國家確定的重點區符合遼寧省農業發展實際,規劃實用性和可操作性強;另一方面也說明了優勢指數在確定遼寧省高標準基本農田建設重點區的理論可行性。因此,利用該方法確定遼寧省高標準基本農田建設重點區的相關研究內容已全部應用于《遼寧省土地整治規劃》的編制實踐中,也充分驗證了優勢指數法的現實可用性。
四、結論
(一)優勢指數法確定高標準基本農田建設重點區域的科學性
優勢指數方法綜合運用EAI和SAI,較全面、客觀的反映出全省主要作物的比較優勢,為高標準基本農田建設重點區的確定提供了科學的理論依據。
(二)優勢指數法確定高標準基本農田建設重點區域簡單易行
優勢指數方法在模型闡述和指標選取上相對明了,再輔以圖,可以更好的展示理論分析過程,運用方便、快捷。
(三)優勢指數法確定高標準基本農田建設重點區域的可借鑒性
利用優勢指數方法確定高標準基本農田建設重點區域,符合土地整治規劃的編制要求和標準,且比較科學準確,值得編制未來土地整治規劃借鑒。
參考文獻:
[1]何樹全.中國服務出口比較優勢與出口結構的變化——基于顯示性比較優勢指數的實證分析[J].山西財經大學學報,2007(12).
[2]尹婷婷,彭艷,姚建.基于標準顯示性比較優勢指數的中國西部地區能源資源利用比較優勢分析[J].環境污染與防治, 2007(07).
[3]田剛元.基于顯示性比較優勢指數的山東裝備制造業競爭力評價[J].商業經濟,2010(08).
[4]劉煥鑫.2008年遼寧省農村經濟發展研究[M].遼寧大學出版社,2008.
(作者單位:遼寧省發改委農業資源區劃研究所)