西部十二省城鎮居民可支配收入與城鎮居民消費水平計量經濟研究

賀瑋

摘 要：文章將對居民消費水品進行分析，但由于東西部地區地理位置和經濟發展水平的巨大差距，居民消費水品也存在很大的不同，文章以西部十二省為例，研究在西部十二省中城鎮居民可支配收入與城鎮居民消費水品間的關系，進一步揭示城鎮居民消費水平的影響因素。

關鍵詞：可支配收入；消費水平；SPSS；異方差性

中圖分類號：F063.2 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）05-0128-02

隨著中國經濟的快速發展，人民生活水平不斷提高，居民消費水平也不斷增長。但在看到這個整體經濟趨勢的同時，還應看到全國各地區經濟發展速度不同，居民消費水平也有明顯差異。為了研究西部地區居民消費水平及其變動的原因，需要作具體的分析。研究影響各地區居民消費支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費水平的數量關系，可以建立相應的計量經濟模型去研究，本文主要分析居民可支配收入對居民消費水平的影響。

1 模型的設定

本文研究的對象是西部地區居民消費的差異。居民消費可分為城市居民消費和農村居民消費，由于各地區的城市與農村人口比例及經濟結構有較大差異，最具有直接對比可比性的是城市居民消費。而且，由于各地區人口和經濟總量不同，只能用“城鎮居民消費水品”來比較，而這正是可從從統計局網站中獲得數據的變量。所以模型的被解釋變量Y選定為“城鎮居民消費水平”，建立的是2013年西部十二省截面數據模型。

影響各地區城市居民人均消費支出有明顯差異的因素從理論和經驗分析，最主要的影響因素應是居民收入，其他因素可以不列入模型，即便它們對居民消費有某些影響也可歸入隨即擾動項中。“城鎮居民可支配收入”作為解釋變量X。另外，在分析解釋變量：“城鎮居民可支配收入”的同時，在理論上能夠解釋解釋變量的變量有“城鎮居民就業人數”，“當年固定資產投資”等，在這我們僅選取這兩個變量對“城鎮居民可支配收入”進行解釋。

2 所選用計量軟件和計量方法

本文所選用的計量軟件為SPSS-19，其分析方法主要為異方差分析和回歸分析。

3 對城鎮居民消費水平的分析步驟

3.1 回歸分析

首先對西部十二省城鎮居民可支配收入和消費水平進行回歸分析操作，檢驗其所構造回歸方程是否通過F檢驗和T檢驗，如果通過檢驗，則證明方程顯著。經SPSS分析后所得結果如下：經檢驗其擬合優度R2為0.773.調整后的擬合優度為0.75。在計量經濟學上來講是一個很高的數值，表明模型在今后由可支配收入來預測居民消費水品有較高的可信度。西部十二省城鎮居民可支配收入和消費水平F檢驗結果，見表1。

由上表可得出其F統計量為34.040，其P值遠小于0.05，故拒絕原假設，由此可以得出結論：所構造的方程是顯著的，方程通過F檢驗。西部十二省城鎮居民可支配收入和消費水平回歸分析結果，見表2。

由上表可得模型變量城鎮居民可支配收入的系數T值為5.834，其P值遠小于0.05，故拒絕原假設，本模型中唯一解釋變量系數顯著，方程通過T檢驗。

3.2 異方差性檢驗

運用等級相關系數法來檢驗模型異方差性，即檢驗殘差絕對值與解釋變量間的關系，經SPSS計算處理，可以看出，等級相關系數r=-0.063，殘差絕對值與城鎮軍民可支配收入間相關性非常小，并且其P值=0.846，P值大于0.05，我們可以認為殘差絕對值與解釋變量不顯著相關，所以不存在異方差性。

3.3 回歸方程

因為模型不存在異方差性，所以不需要做加權最小二乘回歸分析，直接進行回歸分析，由表最終所得回歸方程為：

Y=-10180.192+1.317X

方程表明：城鎮居民消費水平與城鎮居民可支配收入之間大致呈一元線性關系，城鎮居民消費水品隨城鎮居民可支配收入的增大而增大。想要提升居民消費水平，應從提高居民可支配收入方面著手。

4 對城鎮居民可支配收入的分析步驟

在我們分析完城鎮居民消費水平與可支配收入關系后，是什么影響居民的可支配收入，對此我們提出兩個影響因素：城鎮單位就業人員和當年固定資產投資，因為投資的多少能反應一個地區在一定時間段利率的變化；此外，就業人員的多少也與居民可支配收入息息相關。由于數據的不可測性和數據獲得的限制，我們在此只考慮這兩個影響因素。

4.1 回歸分析

首先對西部十二省的城鎮居民可支配收入、城鎮單位就業人員、當年固定資產投資進行回歸分析，見表3。經SPSS數據處理可得：R2=0.769，調整后R2=0.718。這處于一個很高的水平，表明所建立模型在今后預測方面有很高的可信度。

由上表可得其F統計量為15.021，其P值遠小于0.05，故拒絕原假設，此模型構造的回歸方程是顯著的，模型通過F檢驗。西部十二省的城鎮居民可支配收入、城鎮單位就業人員、當年固定資產投資回歸分析結果，見表4。

由上表可得模型變量城鎮居民就業人數T值為-3.866，P值=0004，遠小于0.05，故拒絕原假設，解釋變量城鎮居民就業人數和固定資產投資的系數顯著；固定資產投資系數T值=4.976，P值=0.001，遠小于0.05，故拒絕原假設，解釋變量系數顯著，方程通過T檢驗。

4.2 異方差性檢驗

同樣運用等級相關系數法來檢驗模型異方差性，經SPSS處理后所得結果。經過等級相關系數分析可得，等級相關系數r=0.049，表明殘差絕對值與城鎮居民就業人數相關性較低，并且其P值=0.88，P值大于0.05，認為殘差絕對值與解釋變量不顯著相關，所以表明模型方程不存在異方差性。

4.3 回歸方程

在這里令城鎮居民可支配收入為Y，城鎮居民就業人數為X1，固定資產投資為X2。因為模型不存在異方差性，所以不需要做加權最小二乘回歸分析，最終所得回歸方程為：

Y=20140.626-13.297 X1+0.668 X2

由方程可以看出城鎮居民可支配收入、城鎮居民就業人數、固定資產投資之間大致呈一元線性關系，城鎮居民消費水平與城鎮居民就業人數之間呈反比，與固定資產投資之間呈正比。所以，要想增加城鎮居民可支配收入可以通過增加固定資產投資來實現。

5 分析結果解讀

在一個社會中，消費可以拉動經濟的快速增長，在我們已經建立的模型當中，提高居民消費水平必須提高居民可支配收入，而提高居民可支配收入需要降低就業率或增加固定資產投資，據此，可以提出幾點建議：

①政府可以通過降息、降稅等措施來鼓勵投資，提高固定資產投資額，進而影響居民可支配收入，達到提高居民消費水平，促進經濟發展等目的。降息使企業增加向銀行貸款，從而增加投資；降稅政策降低企業運營成本，使企業敢于投資，提高投資拉動內需進而刺激市場發展。

②由菲利普斯曲線可得，通貨膨脹率和就業率呈反向變動關系，這從我們的模型中可以反映出來：城鎮居民可支配收入和城鎮居民就業人數之間存在反比例線性關系。溫和的通貨膨脹非但不是壞事，而且意味著經濟的穩步增長，是社會經濟發展的正常現象。政府要發展經濟，需要制定一些列的有效政策，把失業率控制在經濟發展條件下合理的比例，不可盲目發展經濟而導致失業率的大幅提高，得不償失。

③居民消費水品可以反映居民的生活水平，最直接體現在居民的可支配收入上，在考慮居民可支配收入問題上，我們僅考慮固定資產投資和城鎮居民就業人數，事實上，影響居民可支配收入的因素有很多，如醫療衛生補助，社會福利政策，免稅政策等等。政府一直以來以GDP增速來確定經濟發展水平，但真正能夠把經濟發展起來的是本國國民，政府應該著重考慮的問題是民生，人民富則國家富，提高國民生活水平是國家發展戰略中的重中之重。

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