海量數據處理接口中的關鍵技術分析

李弈星

摘 要：本篇文章通過實際的數據測試應用，經過多次的數據測試開發一套統一的數據接口，這樣可以滿足許多企業對數據的要求，各個企業可以在短時間內實現數據資源的共享。

關鍵詞：海量；數據處理；接口；關鍵技術

海量數據處理關鍵技術以制造業信息化系統為研究背景，根據許多種結構不同的海量數據處理進行交換性強的數據溝通，其中系統中每一個設計開發都是統一用一個數據接口程序。

1 接口設計關鍵技術

本篇文章所談及的接口設計，是根據制造企業在進行信息化基礎建設而設計的，數據資源中明確顯示所涉及到的各種生產設備。倉庫統計的數據會與企業所記錄的數據相符合，這樣在上層決策系統中就會有一個數據處理的痕跡。

首先，要規定一塊特定的智能識別板塊，它的主要工作內容是要識別所有系統中的數據來源及該數據所服務的企業部門；其次，還要設有專門的標準化模版，這個設置主要是為了可以把所有系統中的數據進行規范性格式，有些數據可能在根源上就會出現識別排斥，由于格式的不同造成海量數據接口難以識別；最后，還會有一個專門的數據接收模塊，他的工作主要是服務于企業各個系統的數據，在此之上可以智能的接收并且智能的對這些操作口令加以處理。

2 數據接口必須具有如下特點

2.1 海量處理能力

數據接口會具有以下許多特點，其中最主要突出的就是數據的海量處理能力，許多大公司所設置的信息系統都是每天進行更換，這些數據會在一天結束以后進行更新處理。如果要對系統中的數據互相交流，就需要提高數據接口的處理能力，這樣數據就可以在短時間內得到合理性、規范性和系統性的處理。

2.2 智能識別性

大多數數據來源于不同企業的不同系統，每一個企業為了保護自身的安全，會設置一套獨特的信息識別系統。這樣雖然給自身企業提高了安全，但是同時也給數據處理增加了難度，當不同的企業不同的數據進行規范性統一時，由于數據格式的不同，這些數據很難在短時間內相融合。因此，這就需要海量數據接口要具有很強的智能識別能力，會在短時間內對這些數據進行融合性處理。

2.3 數據結合性

數據處理中最重要的就是數據接口要具有一定的數據結合性，在企業的內部和外部都會設有許多的信息化系統，這些信息格式相異的信息系統保障著整個企業的安全運行，可見數據結合性這一性能對海量數據接口來說是十分重要的。

2.4 實時性

數據處理不僅需要在短時間內完成，還需要具有一定的實時性，如果數據處理緩慢，就會跟不上信息系統內數據的整體變換。這樣就可以在短時間內確定數據的準確性、系統性及完整性，但是最重要的一點就是信息數據處理的實時性。

3 海量數據處理技術

3.1 實時、定時隊列

海量數據處理技術多種多樣，其中最重要的一項就是實時、定時隊列技術，簡單來說就是對一些企業特殊需求進行數據隊列服務。這些數據會通過統一的數據處理接口，在進行系統性的智能識別，將數據在系統中放置到隊列當中，這樣可以快速的將任務插入在海量數據之中。插入的任務數據就會在其他的系統中顯示出來，如果是定時隊列所排列的海量數據，這樣系統就可以在工作閑余之后進行處理。

3.2 多維數據庫技術

多維數據庫采用的是統一的端口服務，這樣可以在短時間內高效地整合各企業的共享數據資源，這種多維的數據庫一般較為集中，所建設的目的也只是為了提高工作的效率。這樣可以在短時間內將分散的數據資源集中在一起，將需要共享的資源集中在數據庫進行統一的處理。并且多維的數據程序采用的是繼承的概念，這樣可以有效規避海量數據處理時所出現的一些問題。

3.3 列表技術

列表技術簡單來說就是利用儲存功能，提高信息數據傳遞的服務水平，首先，我們需要將所有的信息存放于計算機內存條中，然后通過專門的快速搜索方法，進行不間斷的計算機內部儲存掃描。通過列表技術這種方式，可以系統性的建立一套完整的多線程數據系統，多線程數據系統最大的優勢就是通過片段的時間輪軸運轉。這樣就可以在短時間內充分的利用計算機的內部儲存空間，提高海量數據資源的共享效率，并且還可以在一定程度上提高數據處理的總量。

4 結語

本篇文章主要依據制造企業之間信息共享的特點，簡單來說就是數據共享及數據之間的互相傳遞，我們可以將所有的數據進行一個統一的處理，然后再對這些數據專門設定一個接口程序。這樣就可以在短時間內將這些動態的數據進行傳遞，并且在短時間內實現高效共享數據資源，為了確保該項技術的順利實施，我們可以通過大量的實踐加以證明。

參考文獻：

[1] 張文生，丁輝.基于鄰域原理計算海量數據支持向量的研究[J].軟件學報，2001.

[2] 任力安，何清.一種新的海量數據分類方法[J].計算機工程與應用，2002.

[3] 卓桂榮，袁劍雄.并聯機床海量數據文件的處理[J].哈爾濱理工大學學報，2002.

[4] 艾菊梅，陸玲.海量數據的存儲與高速查詢方案設計與研究[J].計算機輔助工程，2003.