農(nóng)曉曉
摘 要:城市商業(yè)銀行(本文簡(jiǎn)稱城商行)依順金融市場(chǎng)的開放,逐步發(fā)展起來(lái),大大提高了資產(chǎn)規(guī)模和市場(chǎng)份額。但在經(jīng)歷了次貸危機(jī)后,城商行暴露出了許多在公司治理機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)控制上的問題。
關(guān)鍵詞:城市商業(yè)銀行;股權(quán)結(jié)構(gòu);風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)
一、 引言
近年來(lái),城商行在政策的扶持下快速發(fā)展。雖然不同城商行的發(fā)展程度良莠不齊,但很多城商行通過(guò)改制,并以其地域優(yōu)勢(shì)逐步占領(lǐng)了市場(chǎng)。截至2015年6月,中國(guó)已成立了134家城商行,其資產(chǎn)達(dá)到20.25萬(wàn)億人民幣,約占11%的銀行業(yè)市場(chǎng)份額。2012年后,中國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力增大,增加了銀行之間的競(jìng)爭(zhēng)。城商行仍存在公司治理結(jié)構(gòu)不完善,資產(chǎn)質(zhì)量差,經(jīng)營(yíng)效益低,市場(chǎng)定位不明確等問題。因此,城商行需要加快銀行內(nèi)部治理機(jī)制的完善才能在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地。
二、 理論分析和研究假設(shè)
銀行的大股東對(duì)管理者具有一定的監(jiān)督和影響作用,保護(hù)自身投資,防止管理者做出可能損害股東財(cái)富的行為,使銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)下降。Magalhaesetal(2008)指出股權(quán)集中可以減輕銀行的委托-代理問題,當(dāng)股權(quán)集中達(dá)到一定程度后,股東會(huì)減少冒險(xiǎn)行為,保守經(jīng)營(yíng)。因此提出假設(shè):股權(quán)集中度越高,銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越小。
政府的目標(biāo)在于穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展,當(dāng)政府作為商業(yè)銀行的股東時(shí),會(huì)要求商業(yè)銀行更為謹(jǐn)慎的經(jīng)營(yíng),使銀行的經(jīng)營(yíng)決策更為保守,承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)更低。因此提出假設(shè):第一大股東為政府性質(zhì),銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越小。
商業(yè)銀行的管理層持股,使管理者成為銀行的所有者。因此,管理者不僅會(huì)關(guān)注銀行的收益,還會(huì)關(guān)注銀行的可能損失,這促使銀行更為保守的經(jīng)營(yíng),降低了銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平。因此提出假設(shè):銀行管理層持股,銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)越小。
三、 城市商業(yè)銀行股權(quán)結(jié)構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)分析
考慮到數(shù)據(jù)的完整性和可得性,本文選取了國(guó)內(nèi)25家不同地區(qū)的具有一定代表性的城商行2007-2014年的年度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)樣本包括東部地區(qū)12家,中部地區(qū)4家,西部地區(qū)6家,東北地區(qū)3家城商行。數(shù)據(jù)來(lái)源于25家城商行報(bào)表及國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。
(一)統(tǒng)計(jì)性分析
本文根據(jù)25家城商行2007-2014年的年度財(cái)務(wù)報(bào)表的數(shù)據(jù),分析城商行股權(quán)結(jié)構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的基本特征。
本文使用前五大股東持股比例之和衡量城商行的股權(quán)集中程度。前五大股東持股比例之和的均值為53.89%,標(biāo)準(zhǔn)差為14.82%。說(shuō)明各個(gè)城商行前五大股東持股比例之和差別比較大;本文使用不良貸款率衡量城商行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。不良貸款率的均值為1.4%,標(biāo)準(zhǔn)差為3.10%。說(shuō)明各個(gè)城商行之間的不良貸款率差別比較大。
(二)回歸分析
1、變量選取
不良貸款率是事后控制指標(biāo),直觀的反映了銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn),而銀行的主要業(yè)務(wù)為存貸業(yè)務(wù),風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)源于信貸業(yè)務(wù),所以本文選用它作為因變量。
在自變量的選取上,本文選取前五大股東持股比例之和衡量股權(quán)集中度,第一大股東相對(duì)控股能力,即第一大股東與第二至第五大股東持股比例的比值衡量股權(quán)制衡度。并引進(jìn)管理層持股和股東性質(zhì)兩個(gè)虛擬變量。引入資本利潤(rùn)率、資本充足率、資產(chǎn)規(guī)模和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值作為控制變量。
2、模型設(shè)計(jì)
為削弱變量之間的異方差及共線性對(duì)模型回歸結(jié)果的影響,并轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)的變量數(shù)據(jù),本文對(duì)所有變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。同時(shí),參考了Laeven and Levine(2009)的回歸框架得出計(jì)量模型:
其中,i代表城商行個(gè)體,t代表年度;為不良貸款率。為前五大股東持股比例之和,為第一大股東相對(duì)控股能力。為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。和分別為管理層持股和銀行性質(zhì)的虛擬變量。和為虛擬變量與股權(quán)集中度的交乘項(xiàng)。控制變量為盈利能力()、資本充足率()、資產(chǎn)規(guī)模()和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值()
3、回歸結(jié)果分析
前五大股東持股比例之和與不良貸款率在0.1%的置信區(qū)間內(nèi)顯著負(fù)相關(guān)。這意味著城商行的前五大股東持股比例之和越高,不良貸款率越低,城商行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平越低。第一大股東相對(duì)控股能力與不良貸款率負(fù)相關(guān),但不顯著。
管理層持股和與不良貸款率在1%的置信區(qū)間內(nèi)顯著負(fù)相關(guān)。這意味著管理層持股可以降低商業(yè)銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。而管理層持股與前五大股東持股比例之和的交乘項(xiàng)和與不良貸款率在1%的置信區(qū)間內(nèi)顯著正相關(guān)。這意味著城商行的管理層持股并且股權(quán)集中度越高時(shí),商業(yè)銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)上升。
第一大股東為政府和與商業(yè)銀行的不良貸款率負(fù)相關(guān),但不顯著。這意味著城商行的第一大股東為政府可以降低銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn),但其影響效果很小。而第一大股東為政府與前五大股東持股比例之和的交乘項(xiàng)和與不良貸款率正相關(guān),但不顯著。這意味著城商行的第一大股東為政府并且股權(quán)集中度越高時(shí),銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)上升,但這樣的混合影響效果很小,其影響機(jī)制還需進(jìn)一步的研究。
四、 結(jié)論及建議
從城商行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平來(lái)看,股權(quán)集中度越高,城商行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越低。管理層持股可以降低城商行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn),但管理層持股并且股權(quán)集中度越高時(shí),城商行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)上升。第一大股東為政府和股權(quán)制衡度對(duì)城商行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平影響較小。根據(jù)以上結(jié)論提出以下建議:
首先,構(gòu)建相對(duì)集中的股權(quán)結(jié)構(gòu)。
其次,建立長(zhǎng)效的員工激勵(lì)機(jī)制。
最后,調(diào)動(dòng)國(guó)有股東的經(jīng)營(yíng)積極性。
有上文分析可知,第一大股東為政府可以降低商業(yè)銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn),但其效果并不顯著。以政府作為股東,可以幫助銀行樹立良好信譽(yù),彌補(bǔ)城市商業(yè)銀行在聲譽(yù)上的劣勢(shì)。政府相對(duì)保守和審慎的經(jīng)驗(yàn)?zāi)J剑钩鞘猩虡I(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)得到有效的控制。因此,在存在國(guó)有股東的城市商業(yè)銀行中,應(yīng)該充分發(fā)揮國(guó)有股東的積極引導(dǎo)作用。
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