層次分析法在繪畫作品評判中的應用研究

崔　栩　（廣州美術學院教務處　510000）

?

層次分析法在繪畫作品評判中的應用研究

崔栩（廣州美術學院教務處510000）

摘要：層次分析法在定性與定量的評判中有較廣泛的應用。挑選繪畫作品一直是見仁見智的行為，更多地受主觀的影響。本文嘗試在繪畫作品的評判中引入層次分析法，構建繪畫作品評判的指標體系，改進判斷矩陣的賦值程序以更好適應繪畫評判的實質情況。

關鍵詞：層次分析法；作品評判；應用研究

面對多幅各有特色的繪畫作品，哪幅作品最好是一個見仁見智的問題，不同的人或許有不同的看法。從本質上來看，繪畫作品是作者通過他所認識世界的方式而將社會生活轉化為美術作品，是寄托作者精神意識的載體，具有非常鮮明的獨特個性。由于繪畫作品是以精神為目標和追求，而且與作者本人有密切的關系，這就決定了它的評價是沒有通用的標準。盡管難以建立統一的標準，但是面臨著評判繪畫作品的現實問題，且存在著一些大眾化的公認評判標準，因此我們嘗試引入層次分析法建立繪畫作品評判的遞階層次結構。

一、建立繪畫作品評判遞階層次結構的難點

要運用層次分析法進行繪畫作品間的比較分析，首先要發掘梳理繪畫作品間的的共性，以建立能夠進行評判的遞階層次結構，但在發掘梳理過程中主要存在著三大難點。

1.繪畫藝術的分類比較復雜。若根據地域進行劃分，大體可分為東方、西方兩大體系。東方繪畫體系，即東方畫是在東方文明古國中發展起來的，包括古埃及。波斯、印度和中國等，而以中國畫為主。西方繪畫體系，即通常說的西洋畫，是從古希臘、古羅馬發展起來的，以歐洲為中心，以油畫為主；若根據繪畫使用的物質材料和技巧的不同，分為帛畫、水墨畫、油畫、壁畫、水彩畫、水粉畫、版畫、素描等；若根據畫面的形式不同，分為單幅畫、組畫、連環畫等，而且每一種畫又可以分為更小的類別。

2.繪畫藝術的流派眾多。因為古今中外藝術家所追求的美各有千秋，因此形成了各種不同藝術風格的眾多流派，使得繪畫藝術更加絢爛多姿，豐富多彩。比如東方體系的中國畫，歷史上又有南宋、浙派、吳派、江西派等不同風格流派，各派之下還有許多風格不同的畫家。

3.評判標準的多變性。由于繪畫作品是作者自己認識世界一種方式的表達，其作品必然會留下某一時期的特征，反映著當時的社會面貌。因此在對畫家及其繪畫作品的具體評價過程中，不同年代的鑒賞家會有不同的認識、看法和意見，總是在調整舊標準或提出新的標準。

二、應用層次分析法的步驟

1.建立繪畫作品評判的指標體系。20世紀西方最偉大的藝術史家之一的帕諾夫斯基（Erwin Panofsky）認為：在我們對美術作品的內容或意義評價之前至少對其有三個階段的認識。第一階段是實際內容與表現內容，也就是要認識表現為人、動植物、屋宇、器具之類自然物的某種形態的線條與色彩。第二階段就是習慣了解這些美術的母題以及美術母題的組合構圖，將這些主題和概念聯系起來。第三階段是掌握這些美術作品的本質意義，一般國家、時代、階級、宗教或哲學的信仰都凝聚在美術作品中。不同的藝術評論家肯定有不同的認識和看法，帕諾夫斯基關于評價美術作品的想法也僅僅是一家之言。筆者對帕諾夫斯基的看法深以為然，因此通過參考其三個階段看法建立了如下的評判繪畫作品的指標體系。

2.構建判斷矩陣并賦值。根據指標體系建立遞階層次結構，然后根據遞階層次結構就能很容易地構造判斷矩陣，而判斷矩陣的賦值對于評判結果有關鍵性的意義。評判繪畫作品本來就是較主觀的行為，而傳統的層次分析法未能較好地解決這個問題，因此需要對判斷矩陣的賦值進行以下兩點改進：

首先是評分結果的改進。在Saaty的層次分析法中，構造判斷矩陣時采用1-9標度法，使得決策者判斷思維數學化。且評判繪畫作品的主觀性較強，目前各標度中的數字并不能較精確反映指標間的相對重要倍數或差。考慮人在分析和思考時的模糊性，可以根據三時估算法對判斷矩陣進行改進。三時估算法作為一種判斷不確定性的重要方法，被廣泛運用于工程項目上作時間等不確定性評判。

其次是賦值程序的改進。層次分析法的最終結果取決于判斷矩陣的賦值，然而判斷矩陣的賦值卻受到評判者在該領域的知識和經驗等因素的制約，導致構造判斷矩陣的過程中存在較強的主觀性。為了能夠得到一個較為準確的判斷矩陣，有學者提出了多人多準則的評價方法，但是各個專家會因為知識背景和興趣愛好等的差異而很難有統一的意見。

3.一致性檢驗。從人類認識規律看，一個正確的判斷矩陣重要性排序是有一定邏輯規律的。

三、算例分析

假如有三幅繪畫作品，分別為作品1（D1）、作品2（D2）和作品3（D3），希望從中挑選出綜合價值最高的一幅。先建立遞階層次結構。然后根據該評價體系，經過有關專家組按照改進層次法中的1-9標度法進行評價打分，利用德爾菲法將有關專家的判斷矩陣進行綜合并幾何平均，計算出權重，根據隨機一致性指標R.I.值判斷矩陣的滿意一致性，并檢查矩陣的判斷一致性，對于不具有滿意一致性或判斷一致性的矩陣計算其修正矩陣，通過其修正矩陣計算權重，隨后得到表二至表六的計算結果。

表二　C.R.= 0.0516

表三　C.R.=0.0516

表四　C.R.=0.0236

表五　C.R.= 0.0516

表六　C.R.= 0.0176

這樣，我們得到的最終結果是：D1：D2：D3=0.3697：0.2938：0.3365，那么最后的選擇方案應該是：D1〉D3〉D2。

總的來說，一方面繪畫作品評判的指標體系還是不夠詳細，部分指標顯得有些籠統，需要進一步地具體化。另一方面是算例分析中的各指標權重是根據一定信息作出的主觀判斷，最終的選擇可能會因個人的信息和偏好而有所不同，但每個人都可以根據這個方法找到自己滿意的選擇。

參考文獻：

[1]李喜成.淺談對現代繪畫的認識[J].內蒙古民族大學學報，2007（11）：117.

[2]李躍紅.對繪畫藝術情感與形式要素的探究分析[J].作家雜志，2009（1）：227.