新型工業企業經濟效益指標體系及其綜合評價

張萌

摘 要：隨著我國經濟的不斷發展以及工業化程度的不斷加深，現有的工業企業經濟效益評價指標已遠遠不能滿足和適應當今發展的客觀需要，因此，本文首先查閱查找了現有的關于工業企業經濟效益的指標體系，并在原有指標體系基礎上，添加了流動比率、速動比率、新產品收入率、新產品開發經費投入率、R&D經費投入強度、人均利稅、工業增加值率、能源利用效益這8個指標。然后，根據補充完善后的指標體系對2014年西部部分省市工業企業經濟效益進行評價分析。

關鍵詞：工業企業經濟效益；指標；因子分析

一、引言

1997年國家統計相關部門頒發了工業企業經濟效益評價考核指標體系，用于考察企業盈利、發展、償債、營運、勞動效率、產銷銜接這六個方面的能力。近二十年來，隨著我國經濟的不斷發展以及工業化程度的不斷加深，人們逐漸意識到以消耗資源和破環生態環境為代價的增長都是難以長期發展和持續的。因此，需要將科技創新、環境保護等引入工業企業經濟效益評價指標體系，多視角下對其進行科學、合理的綜合評價，引導工業企業向高科技、優經濟效益、低資源消耗、少環境污染等方向發展。

二、工業企業經濟效益綜合評價指標體系的補充完善

除了原有的總資產貢獻率、資本保值增值率、流動資產周轉率、成本費用利潤率、全員勞動生產率和產品銷售率，本文加入以下8個指標共同全方位、多角度考察工業企業經濟效益。

第一， 流動比率。該指標是用于衡量企業短期償債能力，體現了企業控制的運營資金與短期債務的比率關系。原有的資產負債率是反映企業長期償債能力的指標。將這兩個指標結合能夠更好的反映企業所面臨的經營風險。其值越大，則償還負債的還可能性就越高。計算公式為流動比率=流動資產/流動負債。第二，速動比率。該指標不包括變現能力較差的存貨，反映出企業資產的流動性以及快速償還到期負債能力。該指標與流動比率、資產負債率共同反映企業償債與變現能力，從而衡量企業生產經營安全性與風險性情況。計算公式為速動比率=（流動資產-存貨）/流動負債。第三，新產品銷售收入率。該指標用于衡量企業生產適應市場需求的新產品的投入程度。值越大，說明該企業新產品開發能力就越強，未來發展的潛力也就越大。計算公式為新產品收入率=新產品銷售收入/主營業務收入。第四， 新產品開發經費效益。該指標體現了企業新產品開發經費的效益，可以反映出企業科技研發投入的產出效率水平，從而反映出企業實際生產中的創新水平。計算公式為新產品開發經費效益=新產品銷售收入/新產品開發經費支出。第五， R&D經費投入強度。指標反映企業的科技投入水平的指標，說明其科技創新的努力程度。計算公式為R&D經費投入強度=R&D經費投入/主營業務收入。第六， 人均利稅。該指標是反映企業盈利能力的指標，衡量企業人員投入能獲得多大收益的能力和水平。計算公式：人均利稅=利稅總額/企業全年平均人數。第七， 工業增加值率。該指標是一定時期內工業企業創造的新增生產產值占總產值的比重，反映出工業企業降低中間消耗的經濟效益。指標值越高表明企業投入產出的效果越好。增加值率是一個地區工業企業盈利能力和發展水平的綜合體現。計算公式：工業增加值率=工業增加值（現價）/工業總產出（現價）。第八， 能源利用效益。該指標用來反映企業能源消耗的經濟效益。其值越高，反映出企業生產設備技術水平較高，有利于企業長期經濟效益，企業發展能力較好。計算公式為能源利用效益=工業增加值/能源消耗總量（折標準煤）。

三、部分西部省市工業企業經濟效益綜合評價

以往的研究通常采用主觀賦值，簡單加權合成一個綜合指標對經濟效益進行評價，可能由于某項指標權重過高或過低，而導致評價結果不能完全反映企業的真實情況。因子分析法在構造綜合評價中的權數時是根據數據而定，較為客觀。本文運用因子分析法對西部部分省份工業企業經濟效益進行綜合評價。

（一）指標選取與數據來源。本文選取上文提到的15個評價指標，將2014年內蒙古、廣西、重慶、四川、陜西、甘肅、青海、新疆8個省市自治區作為研究對象，進行研究評價。設：X1=總資產貢獻率（%）、X2=資產負債率（%）、X3=流動資產周轉次數（次/年）、X4=工業成本費用利潤率（%）X5=資產保值率、X6=勞動生產率（元/人·年）、X7=產品銷售率（%）、X8=工業增加值率（%）、X9=流動比（%）、X10=速動比率（%）、X11=新產品銷售收入率（%）、X12=新產品開發經費效益（%）、X13=R&D經費投入強度（%）、X14=人均利稅率（元/人·年）、X15=能源利用效益（萬元/噸標準煤），數據來源于《中國統計年鑒2015》、《中國工業統計年鑒2015》、《中國科技統計年鑒2015》以及2015年8個省市的統計年鑒。

（二）實證結果。本文采用SPSS軟件對數據進行處理，方差分析結果表明，選取4個公因子較為合適，前4個公共因子的累計貢獻率達到91.22%，包含了所選指標91.22%的信息量。由于初始載荷陣中，各因子所代表的變量不是很明顯，不利于明確因子的含義和對該因子進行解釋。為此，本文采用方差最大正交旋轉法對因子載荷矩陣進行旋轉。由旋轉結果，X6、X14、X5在第一主因子的載荷較高，反映企業盈利能力，稱其為盈利因子。X15、X13、X1在第一主因子上的載荷較高，這三個指標主要是反映了企業資金投入、能源投入、科技投入、新產品對企業效益的影響，考慮了企業各種資源的利用水平，稱為綜合資源利用因子。X8、X12在第三主因子的載荷較高，反映出企業的發展能力，命名為發展因子。X9、X10在第四主因子的載荷較高，反映企業短期償還債務的能力，衡量企業生產經營安全性與風險性，稱為短期償債因子。

根據各個公因子在不同指標上的載荷，計算得因子得分，則各因子如下：

工業企業經濟效益綜合得分計算模型如下：

其中，F為各地區工業企業經濟效益綜合水平，系數為各因子方差貢獻率與累計貢獻率的比值。通過計算得到分別計算內蒙古、廣西、重慶、四川、陜西、甘肅、青海、新疆的工業企業經濟效益綜合得分及排名，結果如下表：

由表1，看出內蒙古在所選西部省市中，工業企業經濟效益綜合排名第一位，陜西省、新疆維吾爾族自治區也排名前三位，而青海省則水平較差，排名最后。四川省的第一公因子得分最小，由于四川省的勞動生產率排名8個省市最后，且人均利稅率排名也較后。青海省的第二公因子排名最后，影響第二公因子較大的總資產貢獻率、R&D經費投入強度、能源利用效益在選取的8個省市中都處于落后的地位；青海省的第三公因子排名也是最后，2014年青海省的新產品開發經費效益是8個省份中最差的，而且流動資金周轉次數也是最低的，直接影響其因子得分情況。新疆是第四公因子得分最低的省份，主要由于其工業企業的速動比率排名最后，2014年僅為0.52%。

四、總結

本文在原有體系中引入了流動比率、速動比率、新產品收入率、新產品開發經費投入率、R&D經費投入強度、人均利稅、工業增加值率、能源利用效益8個指標，從短期償債能力、企業創新能力、能源消耗利用等方面對指標體系進行補充。然后，運用因子分析方法，對西部部分省份的工業企業經濟效益進行綜合評價，結果表明，內蒙古自治區的工業企業經濟效益最好，而青海省的效益較差。

參考文獻：

[1] 徐文芹. 工業企業經濟效益指標體系及其綜合評價[J]. 華東經濟管理，2001，06：41-43.

[2] 馬紅平. 對工業企業經濟效益綜合評價方法和指標體系的探討[J]. 中國集體經濟，2011，16：84-85.

[3] 黃麗麗. 我國工業企業經濟效益水平分析[D].中南大學，2012.

[4] 李國平，彭思奇，胡欣，楊洋. 西部大開發戰略對企業經濟效益的影響—基于1999～2011年我國工業企業統計數據分析[J]. 經濟體制改革，2013，04：173-176.

[5] 何有世，徐文芹. 因子分析法在工業企業經濟效益綜合評價中的應用[J]. 數理統計與管理，2003，01：19-22.

[6] 張琳玲. 中國各省市大中型工業企業經濟效益評價[J]. 科學決策，2011，12：41-57.