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誘發番茄晚疫病的氣象條件

2016-05-26 05:51:56徐全輝慕臣英宋曉巍
上海蔬菜 2016年2期

李 石 張 菁 徐全輝 慕臣英 宋曉巍

(遼寧省沈陽市氣象局,遼寧沈陽110168)

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誘發番茄晚疫病的氣象條件

李石張菁徐全輝慕臣英宋曉巍

(遼寧省沈陽市氣象局,遼寧沈陽110168)

摘要:本文運用數據處理軟件分析了番茄晚疫病發生流行程度與氣象因子之間的關系,并組建預測模型,以期根據氣象條件預報番茄晚疫病的發生。

關鍵詞:番茄;晚疫病;氣象因子

番茄晚疫病是由致病疫霉真菌侵染引起的真菌性病害,主要侵染植株的葉、莖和果實,田間發病通常在坐果期,并可延續到植株衰老期,有時也可侵染幼苗或其他生長階段的番茄植株。只要氣象條件適合病原菌的生長發育,田間就會發病[1~2]。為探討番茄晚疫病的發生與氣象條件的關系,我們特做了以下試驗。

1 材料與方法

2013年10月,試驗設在遼寧省農科院蔬菜大棚。溫室外的平均溫度、降水量、云量、光照強度由沈陽市氣象局提供,溫室內的溫度、濕度每10min觀測1次;番茄晚疫病發生情況由遼寧省農科院人工觀測并提供。10月20日,遼寧省農科院蔬菜大棚番茄晚疫病發生嚴重,發病初期只發現少數中心病株,中心病株一出現,病害即向四周蔓延。番茄晚疫病分級標準主要參照方中達致病研究方法(2001),具體見表1。以沈陽市區2013年10月氣象資料中的平均溫度、降水量、云量、日照等4個因子與番茄晚疫病發生量做逐步回歸分析,對各變量進行篩選。

表1 番茄晚疫病流行程度分級標準

2 結果與分析

10月份出現了斷斷續續的降水,降水天數達到10d。11日出現陣雨,12日出現輕霧,14日小雨,17日輕霧,19日露,21~24日霧或者輕霧,25日晴,26~30日均出現霧及小雨。整個10月平均日降水量為3.11mm,最大降水量為40.4mm,日平均溫度為9.4℃,日最高溫度26.1℃,日最低溫度-3.3℃。14日溫度略有下降,15~17日氣溫(4.37℃)下降趨勢增大,平均氣溫較11~13日平均氣溫(11.37℃)下降7℃,18~20日氣溫大幅度上升,3d平均氣溫為10.5℃。按照日平均云量超過80%的辨別標準來劃定陰天日數,總云量小于20%日數和總云量在20%~80%的日數分別代表晴日和多云日數。從氣象數據來看,月平均相對濕度為76%,發病期相對濕度為92%,19~21日相對濕度均達到85%以上。

圖1 2013年10月溫室內濕度變化圖

圖2 2013年10月溫室內溫度變化圖

2.1溫室內小氣候

據相關文獻報道,番茄晚疫病對空氣濕度要求高,一般要達到75%以上,濕度越大,產生的病菌就越多[3];溫度在7~25℃均可發生晚疫病。陰天多雨、雨量大、濕度高、氣溫偏低時,晚疫病發病早且重。結合溫室內番茄晚疫病的發生情況,從圖1、圖2可以看出,發病(10月22日)前,18~21日濕度較大,均超過75%,并且連續4d濕度持續偏高;18~21日,平均氣溫整體呈逐漸下降趨勢,平均氣溫12~17℃。以上溫濕小氣候條件均符合晚疫病發生條件。

2.2番茄晚疫病流行程度預測模型的組建

由2013年10月氣象資料與番茄晚疫病發生量統計分析結果(見表2)可知,番茄晚疫病與發病前3d的平均溫度和及日照和呈顯著負相關,相關程度達到0.01的顯著水平。發病前3d平均溫度低、日照強度弱,利于晚疫病菌絲和孢子囊傳播,發病幾率大,這與前人研究番茄晚疫病適合在低溫高濕的條件下發生發展是相符的[4~6]。

表2 番茄晚疫病發生程度與氣候因素相關性

選擇通過0.01相關系數檢測的數據,對番茄晚疫病的影響因子X發病前3d溫度和及X發病前3d日照和進行回歸分析,結果見表3、表4。

表3 模型匯總

表4 方差分析

依據篩選出的對番茄晚疫病影響的顯著因子,應用spss軟件采用逐步回歸分析的方法建立預測模型。從表3中看出,R方為0.616該值較高接近于1,說明模型的擬合程度較好;從表4中看出,F統計值等于20.043,P值為0.000。因此我們用的這個回歸模型是具有統計學意義的。

由分析結果可知,模型的截距為52.352,發病3d溫度和的系數為-0.398,發病3d日照和的系數為-0.67,番茄晚疫病的流行模型為:Y=52.352-0.398X發病3d溫度和-0.67X發病3d日照和。

3 小結與討論

(1)晚疫病的發生與溫度和日照是顯著負相關的,晚疫病受發病前3d的溫度之和影響較大,影響強度明顯高于發病當天的溫度、發病前1d及前2d的溫度之和,同時發病前4d的溫度之和從統計分析來看不如發病前3d的溫度和影響顯著,說明并不是越長時間的溫度累積對晚疫病的影響越大,同樣,發病前3d的日照和對晚疫病的影響最大。(2)番茄晚疫病病害的預報模型為Y=52.352-0.398X發病3d溫度和-0.67X發病3d日照和。根據連續3d的平均溫度之和及3d日照之和預測晚疫病發生程度,數據易采集,方法簡便,在預報設施農業病害番茄晚疫病流行程度上具有較強的實用性。(3)由于樣本的數量有限,沒有對建立的預測模型進行回測檢驗,待以后隨著觀測樣本的增多再進一步完善。(4)番茄晚疫病的發生程度除與氣象因子密切相關外,還與各農戶的管理水平有直接的關系,溫室設施好、管理水平高,番茄晚疫病發生輕,反之則病害發生嚴重。在綜合考慮其他因子的情況下,今后應進一步完善預測模型,為設施農業生產提供安全保障。

參考文獻

[1]陳宇飛,韓桂珍,龔束芳.大棚番茄晚疫病藥劑防治[J].北方園藝,2000(5):40~41.

[2]薛敏菊,李寶聚,傅俊范.番茄晚疫病研究進展[J].沈陽農業大學學報,2002,33(6):456~460.

[3]鄢洪海.保護地番茄晚疫病發生流行預測模型的建立與應用[J].長江蔬菜,2009(10):72~74.

[4]張紹松,宋令榮等.保護地番茄晚疫病發生流行預測模型的建立與應用[J].西南農業學報,1997(10)1∶119~120.

[5]杜中芳,張波等.微山縣保護地番茄晚疫病發生流行預測模型的建立與應用[J].吉林蔬菜,2008(02):58~60.

[6]肖長林.SIMTLB-I番茄晚疫病流行系統模擬模型[J].北京農業大學學報,1997(11)3∶81~86.

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