國內心血管疾病研究熱點探析
—基于共詞聚類分析方法

呂小萍, 邰楊芳, 石曉敬

(山西醫科大學管理學院，太原　030001)

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國內心血管疾病研究熱點探析
—基于共詞聚類分析方法

呂小萍, 邰楊芳, 石曉敬

(山西醫科大學管理學院，太原030001)

摘要：目的研究近10年來國內心血管疾病的研究熱點，以期為臨床和基礎科研工作提供有價值的參考。方法利用BICOMB對2005-2014年CAJD及萬方期刊論文數據庫中收錄的相關期刊論文進行統計，并通過統計軟件SPSS19.0進行聚類分析。結果國內有關心血管疾病論文數量穩步增長，發文最多的是《中國老年學雜志》，胡大一發表論文數量排名第一，高頻關鍵詞有高血壓、危險因素、糖尿病等。結論心血管疾病研究受到持續關注，已經形成多支具有影響力的研究團隊。近年來研究的熱點有心血管疾病的危險因素及預防、發病機制、死亡原因等。

關鍵詞：心血管疾病；共詞聚類分析；研究熱點 是表述論文的主題且具有實質意義的詞匯，當兩個關鍵詞同時出現在同一篇文獻中時，這兩個關鍵詞之間肯定存在著一定的內在關系，并且兩個關鍵詞同時出現的次數越多，這種關系也就越密切，兩者之間的距離也就越近[3]，通過關鍵詞的共詞聚類分析可以反映某一領域的研究的熱點。本研究運用文獻計量分析對CAJD及萬方期刊數據庫中收錄的2005-2014年心血管疾病論文進行了深入研究，發現近10年來相關論文數量穩步增長，說明心血管疾病方面的研究受到了持續的關注；論文主要發表在《中國老年學雜志》、《中華高血壓雜志》，和《中華老年心血管病雜志》，排名前十的期刊除《中華老年心血管病雜志》外均為北京大學《中文核心期刊要目總覽》來源期刊(2014年版)或中國科學引文數據庫來源期刊(2015-2016年度)，說明國內有關心血管疾病期刊論文質量都較高；北京大學人民醫院的胡大一發表論文數量排名第一，中南大學湘雅醫學院第二附屬醫院趙水平、北京醫科大學附屬第一醫院的杜軍保發文量均排名靠前；解放軍總醫院、北京大學、中國醫學科學院阜外心血管病醫院等研究機構總發文量位居榜首，是心血管疾病研究的重要基地；胡大一、趙水平和杜軍保三位教授均是國內知名專家，對心血管疾病研究有突出貢獻，在其帶領之下的團隊也是心血管疾病研究的主力軍；熱點關鍵詞有高血壓、危險因素、糖尿病、冠心病、動脈粥樣硬化、代謝綜合征、超重、心力衰竭、脂類、胰島素抵抗等；近年心血管疾病研究的熱點主要在以下幾個方面：降壓治療降低心血管疾病的風險；心血管疾病發病機制的分子生物學水平研究；心血管疾病發病機制及治療；心血管疾病與糖尿病、腫瘤死亡原因分析；心血管疾病危險因素及預防。

隨著經濟的發展，居民生活方式的變化特別是人口老齡化的加速，心血管疾病的發病數持續增加。在我國心血管疾病死亡占城鄉居民總死亡原因的首位，心血管疾病的負擔日漸加重，已成為重大的公共衛生問題[1]。對這一高發病率、高致殘率及高死亡率特點的心血管疾病的病因、診斷、治療及預防等方面的研究得到了持續關注。本文利用書目共現分析系統及共詞聚類方法深入分析國內2005-2014年以來的心血管疾病研究熱點、研究現狀，以期為臨床工作和基礎科研工作提供有價值的參考。

1數據來源與研究方法

1.1數據來源

在中國學術期刊網絡出版總庫(簡稱CAJD，是世界上最大的連續動態更新的中國學術期刊全文數據庫，是《國家“十一五”時期文化發展規劃綱要》中國家“知識資源數據庫”出版工程的重要組成部分；出版內容覆蓋自然科學、工程技術、農業、哲學、醫學、人文社會科學等各個領域)中用關鍵詞“心血管疾病OR心腦血管疾病”進行精確檢索，為選擇國內質量較高水平論文期刊來源類別選擇為SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊及CSSCI來源期刊；作為CAJD的數據補充，選取萬方數據知識服務平臺期刊論文數據庫用題名或關鍵詞為入口，對“心血管疾病OR心腦血管疾病”進行精確檢索，時間均限定為2005-2014年，共檢出結果5 325條，數據檢索時間為2015年11月12日。檢索到的文獻以NoteExprees格式導出。

1.2數據清洗

將檢索結果導入NoteExpress軟件進行查重處理，并去除綜述類文章及無效數據如：約稿啟示、書評。通知、雜志編排計劃、新聞點擊等，最終得到4 493條數據。

1.3研究方法

詞頻統計法是利用關鍵詞的出現頻次高低來確定某一領域研究熱點和發展動向的文獻計量方法[2]，共詞分析是文獻計量分析常用的方法[3]。

本研究利用書目共現分析系統2.0(bibliographic items co-occurrence matrix builder，BICOMB2.0)對數據進行統計，把4 493篇有關心血管疾病論文數據導入書目共現分析系統BICOMB，進行關鍵統計分析，對部分同義詞、近義詞及寫格式不同的同一詞進行合并處理如心血管疾病、心血管病和心腦血管疾病合并為心血管疾病，Ⅱ型糖尿病與2型糖尿病合并為2型糖尿病；并依據中國生物醫學文獻數據庫中的主題詞樹形結構對部分下位詞如肥胖癥、肥胖歸為上位詞超重，膽固醇、高密度脂蛋白歸為脂類進行詞頻統計，獲得9 317個有效關鍵詞，最后生成高頻關鍵詞共現矩陣。將矩陣導入統計軟件SPSS19.0進行共詞聚類分析。

2結果分析

2.1年代及期刊分布

對論文發表時間進行統計分析，結果顯示，近10年來我國有關心血管疾病論文數量穩步增長(見圖1)。

圖1　2005-2014年我國心血管疾病期刊論文年度分布Figure 1　Year distribution of cardiovascular disease paper in China in 2005-2014

對發表論文期刊排名進行統計，前10位的期刊見表1，這10種期刊累計發文量達到30.67%，其中發文最多的是《中國老年學雜志》、《中華高血壓雜志》和《中華老年心血管病雜志》。

2.2作者及科研機構統計

對高產作者分析得出北京大學人民醫院的胡大一發表論文數量排名第一，中南大學湘雅醫學院第二附屬醫院趙水平、北京醫科大學附屬第一醫院的杜軍保發文量均排名靠前(見表2)；解放軍總醫院、北京大學、中國醫學科學院阜外心血管病醫院等研究機構總發文量位居榜首，是心血管疾病研究的重要基地(見表3)。

2.3高頻關鍵詞分析

高頻關鍵詞按出現頻次進行排序，關鍵詞心血 管疾病出現的頻次最高，達到2186次，其次是高血壓342次、危險因素238次、糖尿病214次、冠心病172次、動脈粥樣硬化165次，說明它們是心血管病研究中的重點；再次是代謝綜合征、超重、心力衰竭、脂類、胰島素抵抗等(見表4)。

表12005-2014年我國心血管疾病論文發表期刊分布

Table 1Journal distribution of cardiovascular disease paper in China in 2005-2014

序號期刊出現頻次百分比(%)累計百分比(%)1中國老年學雜志※#3297.327.322中華高血壓雜志※#1954.3411.663中華老年心腦血管病雜志1383.0714.734現代預防醫學※1292.8717.615中國實用內科雜志※#1272.8320.436中國全科醫學※#972.1622.597山東醫藥※952.1124.718中國公共衛生※#922.0526.759實用醫學雜志※912.0328.7810臨床心血管病雜志※#851.8930.67

※北京大學《中文核心期刊要目總覽》來源期刊2014年版；#中國科學引文數據庫來源期刊(2015-2016年度)

表22005-2014年我國心血管疾病期刊論文高產作者分布

Table 2Prolific author distribution of cardiovascular disease paper in China in 2005-2014

作者 單位 發文量胡大一北京大學人民醫院40趙水平中南大學湘雅醫學院第二附屬醫院15杜軍保北京醫科大學附屬第一醫院14吳壽嶺開灤醫院12蔡樂昆明醫學院12李小鷹解放軍總醫院11葉亞懷羅平縣人民醫院10李覺同濟大學10趙冬首都醫科大學附屬北京安貞醫院9葉平解放軍總醫院9

表32005-2014年我國心血管疾病期刊論文發表機構分布

Table 3Author affiliation distribution of cardiovascular disease paper in China in 2005-201

排序機構 發文量1解放軍總醫院862北京大學853中國醫學科學院阜外心血管病醫院724北京大學人民醫院695首都醫科大學附屬北京安貞醫院586北京大學第一醫院537中南大學湘雅醫學院第二附屬醫院428北京大學第三醫院419中國醫學科學院北京協和醫院4010重慶醫科大學附屬第一醫院36

表42005-2014年我國心血管疾病期刊論文高頻關鍵詞

Table 4High-frequency keywords distribution of cardiovascular disease paper in China in 2005-2014

序號關鍵字段 出現頻次百分比(%)累計百分比(%)序號關鍵字段 出現頻次百分比(%)累計百分比(%)1心血管疾病21869.669.6629氧化應激390.2216.822高血壓3421.5111.1830血壓460.2022.113危險因素2381.0512.2331炎癥440.1922.314糖尿病2140.9513.1732藥物治療440.1922.505冠心病1720.7613.9433降壓藥物430.1922.696動脈粥樣硬化1650.7314.6634氧化應激420.1922.887代謝綜合征1550.6915.3535他汀類藥物410.1823.068超重1240.5515.9036急性心肌梗死400.1823.249心力衰竭1230.5416.4437死亡率400.1823.4110脂類1110.4916.9338老年380.1723.5811胰島素抵抗1010.4517.3839基因多態性380.1723.7512血脂異常1000.4417.8240靶器官損害380.1723.9213血脂900.4018.2241治療380.1724.0914老年人820.3618.5842死亡原因380.1724.2515C反應蛋白質760.3418.9243原發性高血壓370.1624.4216患病率580.2619.1744腦血管障礙350.1524.57172型糖尿病570.2519.4345細胞凋亡350.1524.7318同型半胱氨酸570.2519.6846腎病340.1524.8819阿司匹林560.2519.9347動脈硬化330.1525.0220心肌缺血560.2520.1748腫瘤330.1525.1721內皮細胞520.2320.4049心律失常320.1425.3122心血管事件520.2320.6350一氧化氮310.1425.4523兒童510.2320.8651心肌細胞310.1425.5824預防510.2321.0852腦梗死290.1325.7125高脂血癥470.2121.2953血管平滑肌細胞290.1325.8426流行病學470.2121.5054血糖280.1225.9627心肌梗死470.2121.7155心血管系統280.1226.0928高尿酸血癥460.2021.9156高血糖270.1226.21

2.4共詞聚類分析

本研究利用書目分析共現系統軟件BICOMB對去除頻次最高的關鍵詞“心血管疾病”后頻次≥27的高頻關鍵詞進行兩兩匹配，統計其共現次數，輸出共現矩陣。將共現矩陣導入SPSS19.0，進行共詞聚類分析，得到高頻關鍵詞聚類結果，共分5類，見圖2。

在樹狀圖上端0-25的標度代表各高頻關鍵詞之間的距離，越早聚類的關鍵詞之間的距離越近，關系越緊密。共詞聚類分析結果與高頻關鍵詞分布結合分析，2005-2014年我國心血管疾病期刊論文研究熱點可以總結為以下五類。

2.4.1降壓治療降低心血管疾病的風險包括的主要關鍵詞有降壓藥、靶器官損害、藥物治療、心血管事件、心血管系統、原發性高血壓。大多數高血壓患者是并存多種危險因素、靶器官損害甚至心血管疾病的綜合體，降壓治療的首要目標是最大程度減少遠期心血管疾病的危險,這需要在降壓治療的同時,全面干預心血管危險因素[4]。

2.4.2心血管疾病發病機制的分子生物學水平研究包括關鍵詞有心肌細胞、血管平滑肌細胞、內皮細胞、氧化應激、細胞凋亡、急性心肌梗死。這類文章深入研究心血管疾病的病理生理過程，研究血管內皮細胞的功能變化、氧化應激、細胞凋亡與心血管疾病的發生和發展的密切關系[5,6]。

2.4.3心血管疾病發病機制及治療包括關鍵詞有動脈粥樣硬化、炎癥、脂類、C反應蛋白質、冠心病、腦梗死、高血壓、同型半胱氨酸、一氧化氮、心力衰竭、心肌梗死、心律失常、心肌缺血、腎病、血脂異常、他汀類藥物、老年。這類文章主要研究同型半胱氨酸、C反應蛋白、低密度脂蛋白等與動脈粥樣硬化的發生發展的相關性[7,8]，以及心力衰竭、心肌梗死等心血管疾病的發病機制[9]。

圖2　高頻關鍵詞聚類結果圖Figure 2　Cluster results of high frequency keywords

2.4.4心血管疾病與糖尿病、腫瘤死亡原因分析包括關鍵詞預防、治療、阿司匹林、腦血管障礙、死亡率、死亡原因、糖尿病、腫瘤。這類論文研究心血管疾病與腫瘤的共同發病機制以及如何預防[10]；探討糖尿病患者死亡原因與腫瘤之間的關系[11]；研究治療心血管疾病藥物的腫瘤風險[12]。

2.4.5心血管疾病危險因素及預防包括關鍵詞有血脂、血糖、超重、兒童、血壓、基因多態性、高脂血癥、動脈硬化、患病率、流行病學、危險因素、老年人、代謝綜合征、胰島素抵抗、高血糖、高尿酸血癥、脂聯素、2型糖尿病。這類論文主要研究心血管疾病的危險因素如高血壓、血脂異常、糖尿病、超重以及代謝綜合征，研究如何有效預防心血管疾病的發生[13]，如合理攝入脂肪酸[14]；一些論文從基因多態性方面研究心血管疾病的檢測治療[15,16]以及脂聯素的抗動脈粥樣硬化及保護心肌的作用[17]。

3結論

由于本研究沒有進行高頻關鍵詞的分段時間動態分析以及突發詞檢索，本研究中的低頻關鍵詞有可能成為將來的研究熱點，這是本研究的局限性，在后續研究中將對此進行深入研究。

參考文獻：

[1]陳偉偉,高潤霖,劉力生,等.中國心血管病報2013概要[J].中國循環雜志,2014,29(7):487-491.

[2]馬費成,張勤.國內外知識管理研究熱點——基于詞頻的統計分析[J].情報學報,2006,25(2):163-171.

[3]閆莉莉,程剛.基于共詞聚類分析的國外知識密集服務研究熱點分析[J].現代情報,2015,35(8):22-27.

[4]嚴曉偉.全新的高血壓治療策略:早期、綜合干預心血管危險因素[J].中華高血壓雜志,2010,18(6):513-515.

[5]林小龍,馬曉峰,李爽,等.影響血管內皮細胞自噬的因素及其相關機制探討[J].生物化學與生物物理進展,2012,39(3):234-240.

[6]王全偉,凡文博,王智昊,等.氧化應激與心血管疾病關系的研究進展[J].中國老年學雜志,2014,34(1):270-273.

[7]戴晶,王憲.同型半胱氨酸在心血管疾病中的免疫調節作用(英文)[J].生理學報,2007,59(5):585-592.

[8]陳志華,張皓.低密度脂蛋白及其抗體與動脈粥樣硬化的關系[J].上海交通大學學報(醫學版),2005,25(6):638-642.

[9]宮麗麗,方蓮花,杜冠華.心血管疾病治療的新靶點——Rho激酶[J].中國藥學雜志,2008,43(1):1-4.

[10]李建軍.阿司匹林對心血管疾病及腫瘤的預防機制[J].中國實用內科雜志,2011,31(12):977-979.

[11]張化冰,向紅丁,楊玉芝,等.15省市1991-2005年住院糖尿病患者與腫瘤相關死亡原因的調查分析[J].中國糖尿病雜志,2010,18(6):402-404.

[12]蔡運昌,吳強.心血管藥物與腫瘤風險[J].臨床心血管病雜志,2013,29(5):331-334.

[13]金紅芳,米杰,楊曉征,等.北京地區肥胖兒童青少年血脂狀況調查[J].實用兒科臨床雜志,2008,23(13):997-999.

[14]時皎皎,糜漫天,韋娜,等.不同脂肪酸構成比對大鼠血脂影響的研究[J].第三軍醫大學學報,2007,29(9):824-827.

[15]徐旭,陳忠云,李婧,等.335例心腦血管病患者阿司匹林抵抗與環氧化酶2基因多態性位點的相關性[J].中華老年心腦血管病雜志,2013,15(6):602-606.

[16]胡豫,徐丹梅,孫春艷,等.冠心病患者凝血因子Ⅶ-3230/10bp基因多態性的檢測[J].臨床心血管病雜志,2005,21(12):705-707.

[17]厲平,姜冉華,李玲,等.血清脂聯素水平與我國青少年代謝綜合征及心血管疾病危險因素的相關關系[J].中國動脈硬化雜志,2013,21(4):349-353.

Research hotspot of cardiovascular diseases in China based on co-word cluster analysis

Lü Xiaoping，TAI Yangfang， SHI Xiaojing

(SchoolofManagement,ShanxiMedicalUniversity,Taiyuan030001,China)

Abstract：ObjectiveTo explore the domestic research hotspot of cardiovascular disease in the past ten years and provide valuable reference for the clinical and basic research work. MethodsData of the journal articles about cardiovascular disease published from 2005 to 2014 in CAJD and Wanfang database were analyzed. Research directions and hot points were analyzed and summarized through the cluster analysis by software of BICOMB and SPSS. ResultsThe number of the papers about cardiovascular disease published in journals had been rising steadily in recent years, with Chinese Journal of Gerontology winning the first place in numbers, and the first prolific authors was HU Dayi. The high-frequency key words were high blood pressure, risk factors, diabetes, etc. ConclusionResearch on cardiovascular disease has received a sustained attention and a number of influential research teams have been set up. The research hotspots in recent years include risk factors and prevention of cardiovascular disease, pathogenesis and cause of death, etc.

Key words:cardiovascular disease;co-word cluster analysis;research hotspot

[收稿日期：2015-08-24]

作者簡介：呂小萍，女，1979-05生，碩士，實驗師，E-mail：lvxiaoping@sxmu.edu.cn.

中圖分類號：R54

文獻標志碼：A

文章編號：1007-6611(2016)02-0119-05

DOI：10.13753/j.issn.1007-6611.2016.02.004

基金項目：山西醫科大學青年科研基金資助項目(02201413)