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比爾·蓋茨是美國創新者的典型嗎?

2016-05-17 09:37:53編譯
世界科學 2016年6期
關鍵詞:研究

蘇 然/編譯

比爾·蓋茨是美國創新者的典型嗎?

蘇 然/編譯

● 一項新的關于美國創新者的廣泛的人口統計學研究指出,美國創新者的典型不是在車庫里創辦公司的年輕的白種大學輟學生。

據美國弗吉尼亞州費爾法克斯的喬治梅森大學(GMU)和華盛頓特區的智庫信息技術與創新基金會(ITIF)的研究人員推斷,一個在美國大公司辛苦工作的中年男博士——可能在國外出生,比史蒂夫·喬布斯或比爾·蓋茨更有可能是下一個重大創新背后的實施者。

該研究得出的結論是:“流行觀念認為美國創新者是具有雄才偉略的早慧的大學輟學生,其實不然,實際上往往是有經驗的受過高等教育者。”該研究調查了與“有意義有市場的”近期發明相關的900多人,而且將近半數受訪者是移民或移民的后代。

不過,該研究確實印證了人們的一個刻板印象:只有12%的創新者是女性,在美國出生的少數族裔創新者不到8%。“不幸的是,女性和在美國出生的少數族裔明顯在美國創新者群體中不具有代表性。”該研究的領銜作者、ITIF的政策分析師亞當斯·納赫爾(Adams Nager)說。

檢索專利

長期以來,研究者們都試圖描繪出這樣一小群發明者的群像,他們發明了從新軟件到救命藥物的各種技術和產品,塑造了經濟形態,影響了社會進程。例如,一些研究者調查了這些創新者是如何受教育的,另外一些研究者探索了工作環境如何與成功的創新發生關聯。但是,研究者未曾嘗試捕捉一張詳細的人口統計學層面的創新者快照,即那些“現在正在推動美國創新的”男性和女性的群像,GMU的政治學家、該項新研究的共同作者大衛·哈特(David Hart)說。

為了畫出這張群像,研究者首次確定了美國2011~2015年間的“高價值創新”及其背后的創新者。為了找到創新者,他們搜遍了美國著名科技雜志《R&D Magazine》的年度頂級商用技術榜單,并且抽樣了所謂“三方專利”的數據庫,即在美國、歐洲和日本同時申請保護的專利(該研究的作者認為,三方專利往往能反映出最有潛力的創新,因為要取得三方專利既費錢又費時)。該研究團隊總共收集了2 651項創新(并非全部都實現了商業化),以及與之相關的9 575個人的名字。隨后,研究者通過電子郵件把一份帶有27個問題的調查問卷發給大約6 400名創新者,最后回收923份有用的調查問卷。“在研究過程中,我們遇到了一些我原本以為我們可能搞不定的問題,”哈特說,“這是一項困難重重的研究。 ”

該研究的作者和其他專家表示,問卷調查的很多結果證實并且加深了先前的研究者關于哪些人是創新者的洞見,而且該研究有力地挑戰了被大眾媒體固化的一些刻板印象。例如,盡管年輕的孤狼式的發明者和正在苦苦奮斗的初創公司常常榮登媒體頭條,該調查卻發現年齡更老成、受過更好教育和在大公司工作等對于創新者來說是優勢。受訪創新者的平均年齡是47歲,56%的人擁有博士學位,將近60%的人在雇員規模500人以上的大公司工作,而只有16%的人在雇員少于25人的小公司工作。盡管該研究指出:“當今流行的說法是大公司是懶惰的抄襲者,小公司才是真正的創新者。”研究者卻發現大公司產生了將近60%的創新。

移民群體已經對美國創新產生了重大影響,超過三分之一的創新者在美國之外出生,盡管移民占美國人口的比例不到14%,此外還有10%的美國人至少其父親或者母親是移民。“在歐洲或亞洲出生的移民在美國產生一項創新的可能性,比本土出生的美國公民平均要高出5倍多,”作者們指出,并且他們推斷,這意味著美國應該想盡一切辦法制定吸引高技能移民的政策。

與此同時,美國出生的少數族裔,在受訪的調查者中鮮有登記。在美國出生的創新者只有 8%是亞裔、非洲裔、西班牙裔或其他少數族裔,這些少數族裔占美國人口的32%。作者指出:美國需要做更多努力來吸引來自少數群體的個體進入STEM 領域(即科學、技術、工程和數學),并且留住他們。

創新者的人口統計學圖譜還存在強烈的性別不平衡,在美國出生的創新者中,女性只占 10%的比例,在其他國家出生的美國創新者中,女性只占15%。這意味著“平均而言,在美國出生的男性比女性貢獻一項創新的可能性大 9倍,”作者們指出。他們推測,在國外出生的女性創新者可能由于在祖國受到更大的偏見、擁有更少的機會而被吸引到美國,所以比例高于在美國出生的女性創新者。

可能的研究收獲

不過,研究樣本中女性代表的稀缺可能代表了一些最近的收獲,美國佐治亞理工學院的科技政策專家約翰·沃爾什(John Walsh)說,他并沒有參與該研究。21世紀初,沃爾什開展的關于創新者的類似研究發現,只有5%的創新者是女性。“所以,乍一看,創新者中的女性比例可能正在上升,對此我并不感到驚訝。”他告訴“科學線人”(ScienceInsider)。

沃爾什說,這項新研究為學者和政策制定者提供了很好的數據資料,可供他們在將來一段時間繼續深入研究。

[資料來源:Science][責任編輯:遙 醒]

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