阿里云此前透露,為了此次歌王預測挑戰(zhàn)賽,小Ai團隊除了工程師、科學家之外,還有多位阿里音樂和專業(yè)人士作為教練,“海補”了幾百萬首歌提升音樂品味和鑒賞能力。
而谷歌AlphaGo在PK李世石之前,則利用3萬多幅專業(yè)棋手對局的棋譜來訓練兩個網絡:一個是基于全局特征和深度卷積網絡(CNN)訓練出來的策略網絡(Policy Network),其主要作用是給定當前盤面狀態(tài)作為輸入,輸出下一步棋在棋盤其它空地上的落子概率;另一個是利用局部特征和線性模型訓練出來的快速走棋策略(Rollout Policy)。
但與阿里云預測歌王海補幾百萬首歌曲不同,谷歌AlphaGo在第二階段,不僅利用策略網絡互相對弈,修正策略網絡參數,而且還利用增強策略網絡和普通策略網絡對弈來學習一個價值網絡(Value Network),用于判斷結果的輸贏概率。
換句話說,人工智能通過價值網絡,具備了運籌帷幄的能力。乃至于AlphaGo在其中的三局里,都下出了人類棋手不可能下的水平,遠遠在中國甚至世界很多職業(yè)棋手之上。從這一刻起,人工智能開始真正超越人類,讓人類感到恐懼。
棋圣聶衛(wèi)平曾有意讓AlphaGo到中國國家圍棋隊里訓練棋手,但是谷歌對此并不在意,這說明什么?
顯然,人工智能的背后,是全世界關于未來的人才競爭,不僅是國與國之間對于今天人類頂級人才的競爭,同時,誰真正掌握了能夠自我進化、超越人類價值的人工智能,誰就在未來國與國之間的競爭中,占據了先機。
如今,阿里云小Ai雖然成功預測歌王,但這僅僅是通過大量樣本提升預測度而已,而非自我價值的進化。當然,阿里云對人工智能的追求,讓人們看到了國內高科技公司的嘗試,值得稱贊。而包括BAT在內的國內科技企業(yè),甚至國家相關部委,更應該實打實加大人工智能的投入,才是關鍵。