薛婷
不管在哪個行業,凡事總講究一個“天時、地利、人和”。比如在商業領域,如果商家能提前知道天氣情況,推測出人流量或者消費喜好,從而做到精細化統籌安排就能節約成本。
從天氣預知未來的人流量,并不等于看天氣預報。其中要經過大量的氣象數據分析和復雜的系統計算,象輯科技做的便是這事。
成立于2014年11月的象輯科技是一家用云計算平臺計算天氣數據,為企業提供數據服務的創業公司,主要產品為氣象模型數據系統。創始人邱珩畢業于北京大學大氣物理氣象專業,此前一直從事企業氣象服務。
不同于傳統的氣象服務,象輯科技提供的是一套標準化的氣象數據計算模型系統。邱珩說:“咨詢式服務通常是一次性的。‘象輯做的是系統,可以隨時輸入原始氣象數據,經過一系列數據清洗、分析、計算等,輸出相應有實際意義的數據。”簡單來說,“象輯”向企業提供一套分析,“老天爺心思”的工具。
天氣影響著諸如零售、物流等行業,這是一個增量市場,只是很多企業還沒有意識到這個需求。在德國,氣溫超過22攝氏度,啤酒開始勁銷,氣溫再每上升1攝氏度,啤酒每天會多銷230萬瓶,德國氣象公司由此開發了相關的“啤酒指數”。此外,還有乘車指數、冰激凌指數等,商家根據天氣預報的情況,就能提前確定庫存和商品品種,以利用氣溫、降雨等變化增加銷售量。
現在,“象輯”的模式有兩種,一種是向企業客戶提供服務。
武漢歡樂谷是“象輯”的客戶。歡樂谷將歷史人流量數據傳輸給“象輯”,通過模型,系統將會預測出未來的人流量。時間越短(如未來一周),預測越準確?!叭肆鲾祿刻於加腥嗽跐L動監測。”
有了預測的人流量,歡樂谷可做的事情便有很多。比如把設備檢修安排在陰雨天,大型魔術表演、游園活動安排在天氣晴朗的時候,以調控工作人員的排班等。
還有一種企業服務方式是針對企業需求設計產品。比如“象輯”就為樓字節能綜合服務商翼虎研發了一套“樓宇空調節能氣象模型”。模型可以根據分析天氣數據,調整整棟大樓的空調設備,達到智能節能的作用。用此方式,“象輯”還與農業服務商云農場合作,正在試點山東的小麥種植服務。
另一種模式是和B端渠道合作。最大的渠道是天氣類App,“象輯”為其提供數據、技術,由后者篩選收費用戶,共同分成。但渠道不只限于天氣類App,春雨醫生、獅跑足球、我要航海網等也是“象輯”的合作方。比如“象輯”提供某地某天的天氣變化分析,獅跑足球上的用戶就可以根據這些分析安排訓練時間。2015年“象輯”共簽約23家企業訂單,金額約500萬元其中能源行業客戶占多數。
此外,邱珩嘗試通過“氣象眾包”的概念獲取個人提供的氣象數據源。實現途徑是自行研發的硬件——Weather on隨身氣象站。它外形有紐扣大小,用于個人隨身監測氣象數據,用戶可通過鏈接App,將數據上傳到后臺,后臺根據新增氣象數據,做出更精確的預報。這樣的數據可以精確到某個大型街區,從而為C端提供服務。