梁麗哲
摘要 大數據深深影響了各行各業,傳統媒體的影響力下降,紙媒遭遇寒冬,廣播電視也受到史無前例的沖擊,在這樣的背景下,數據新聞帶來的全新的模式以及全新體驗。同時,大數據也是一把雙刃劍,數據新聞下媒介環境變革面臨的機遇與挑戰,我們應該抓住機遇,迎接挑戰。
【關鍵詞】大數據;媒體環境;機遇;挑戰
2012年被稱為“數據元年”,海量數據由此伴生的數據技術,深深影響了各行各業的進程。北京大學新傳學院副教授胡泳指出“互聯網時代,改造社會的主導力量不再是資源、生產資料和科層化組織,而是信息的生產和傳播及其塑造的組織形態。”大數據的到來,催生了新聞媒介的革命,產生了數據新聞。數據新聞也稱做數據驅動新聞,這是一種由大數據技術所催生的全新的報道方式。通過對海量的數據的收集,處理和分析最后將這些信息以可視化方式呈獻給用戶。
1 大數據背景下傳統媒體影響力下降
習近平總書記訪美時,騰訊公司老總馬化騰說:“有人評論世界上最遙遠的距離,就是你坐在我身邊,我卻在看手機……以后最好用腦電波社交媒體,省眼睛,這被解釋為視傳統媒體為無物。”傳統媒體新聞傳播方式已經走進了死胡同。青年記者》前不久對1368名都市報采編人員進行了一項調查,“現在媒體很好,沒有計劃離開”的僅占15.3%,而希望跳槽從甚至已經做好離開媒體行業打算的的占比高達70.17%。什么力量在摧毀既有的傳媒帝國,接下來我們將具體分析大數據對傳統媒體紙媒以及電視媒體的影響。
1.1 紙媒遭遇寒冬
如今在火車、地鐵上,公交車上,到處都可使用見手機上網觀看新聞的人,而鮮見看報紙、雜志的乘客。《新聞晚報》,《好運Money》、《錢經》等報紙先后停刊,紙媒遭遇了前所未有的沖擊。
1.2 廣播電視受到史無前例的沖擊
大數據背景下的新型媒體對廣播電視的沖擊也是史無前例的,尤其是對于許多年輕受眾來說,廣播電視的吸引力越來越小,傳統收聽、收視份額正遭受著分化。而收聽、收視份額的分化直接造成收視率的降低,進而影響廣告效益。清華大學新聞與傳播學 院發布的《傳媒藍皮書:中國傳媒產業發展報告(2015)》顯示:2014年網絡廣告收入規模超過1500億元,首次高于電視廣告。
2 數據新聞帶來的全新模式
2.1 數據新聞的全新模式
2.1.1 數據成為新聞主角
2000年,數字化的貯存信息只占全球數量的四分之一,而到2007年,只有7%的信息存儲是以報紙、書籍等傳統的媒介形式,其余全部是數字信。如今智能手機成為人們生活中不可缺少的重要組成部分,種類繁多的app全面覆蓋了人們衣食住行的方方面,央視抓住這個契機,結合百度公司的LBS定位大數據制作出了讓人耳目一新的“據說春運”特別節目。由此讓春運的報道從以前的平面、蒼白一點點豐腴起來,立體起來,并且跳出了“局部”為視角的困局,第一次全面、宏觀的呈現出春運的全貌。
2.1.2 挖掘新話題
運用大數據下"據說春節"這一老問題,也由里到外翻了新,通過與百度合作,以全新視角為用戶解讀了年貨、春運等備受關注的網絡熱詞。從數據中得到的信息,也給春節増添了許多新的內容。比如“給丈母娘送什么禮物”、“回娘家”、“恐婚族”這些蘊涵于大話題中的小話題,捜索頻率高居榜首。這樣的結果很多人大都沒有想到,同時這樣的信息在往年的春節道中也不會出現。由于大數據技術的運用,新聞能夠從大量數據中捕捉新的話題,使春節并不局限于某個人,而是擴展到全國人民,也使關于春節的新聞報道的內容得以深化。
2.1.3 推行個性化定制
大數據時代人們上網都會留下“足跡”,這些信息都會轉化成數字數據,如果很長一段時間內跟蹤用瀏覽的軌跡,很容易分析出用戶的喜好,從而精確推送其符合口味的信息,實現“長尾營銷”如淘寶、亞馬遜,跳出的“猜你喜歡”就是根據用戶曾經搜索過的東西進行推送。
2.2 數據新聞的全新體驗
2.2.1 改變了傳統的新聞表達形式——進入讀圖時代
在這個時尚、輕閱讀的年代,人們對大段文字己不感興趣,人民更傾向于花更短的時間,用更輕松的方式獲取信息。數據新聞就改變了以往以文字文中心的敘述方式,呈現出全新的特征,其采用視圖結合的趨勢分析與解讀,更加精確的講述新聞信息,便于受眾的理解和記憶。生態鮮活的動態圖表,歸納好的信息直觀的展示給用戶,一改以往干干巴巴、不會動的數據圖表,他們好像被賦予了生命,用動態的圖表給大家講故事。不再將信息硬塞給用戶,而是注重用戶的互動,用戶通過點擊圖表上的某些按鈕就可以親身參與其中,獲得自己需要或者感興趣的東西。
2.2.2 加強了新聞的傳播與交互
傳統新聞傳播是一種線性呈現,信息流動的態勢是單向的,新聞生產過程基本是封閉的,受眾不能參與。而大數據時代,新聞生產不光是新聞人能夠參與,隨著自媒體的興起,受眾也可以作為新聞人發布消息,甚至比主流媒體的時效性更強。新聞生產不再是單一封閉的過程了,而是與受眾有著良好互動的過程。
3 數據新聞下媒介環境變革面臨的機遇與挑戰
數據新聞媒體下,媒介環境變革面臨的諸多問題,我們主要介紹以下幾個方面:
3.1 面臨的問題
3.1.1 數據難以提純。
大數據時代,數據量呈爆炸式增長, 到2020年全世界產生的數據量將超過40 ZB (1ZB=2'70 Byte),在如此巨大的數據資源中進行數據提純,變得非常困難。
3.1.2 數據存在欺騙性。
數據是新聞生產的基礎,其中魚龍混雜,良莠不齊,如果對信息的查證與篩選沒有認真的對待,那么數據很可能就存在欺騙性。首先,收集的數據是否可行,能不能作為新聞報道的基礎,很多情況下數據會被刻意的編造或偽造,如我們現在看電影、進餐廳,或者淘寶上買東西會看評論,但漫天的評論正有多少真實可信?第二,數據失真,主要表現在,作為數據新聞的主要來源是互聯網,其資料主要來自于互聯網網民,而不是全體大眾。舍恩伯格的《大數據》中提到的“樣本”=“所有”但事實上是嗎,人民能夠所有的數據嗎,我想未必。更重要的但同樣被忽略的,在非網民與網民之間存在著顯著的差別,年齡,受教育程度,城鄉差異等諸多因素均會對是否介入物聯網產生影響。我國的網民主要年齡集中在10-39歲,網民中城鎮化、青年化的趨向,這樣的結構,這樣得來的數據能代表全體性嗎,顯然不能。
3.1.3 缺乏人文關懷
數據時代,一切以數據為主,眼中只有數據。但是新聞行業是一個需要人文關懷的職業,除了客觀地報道新聞,還需要對社會擔負一定的責任,對社會狀況進行關注,對弱勢群體給予關懷,傳播社會主流價值觀,維護既有的社會秩序。
3.1.4 數據的公開性問題。
我國,數據的獲取還是有一定的難度,因為有些數據無法完全公開,數據存儲和挖掘的技術達不到,大數據公司壟斷數據等等。
3.2 措施
3.2.1 公開、開放數據
從某種意義上來說,政府是最大的信息釆集者,持有的數據與信息則是媒體進行數據新聞實踐的重要資源。信息時代,政府必須向公眾公開數據資源。信息時代,政府必須向公眾公開數據資源。2010年英國正式發布政府數據網站Data.gov.uk, 這些政府數據的公幵,促進了公眾對政府數據的再利用,數據幵放不僅可以讓公眾受益,而且可以讓政府更加高效、民主. 中國政府在2007年就發布了《政府信息公開條例》,許多部門陸續公開相關數據,如國家數據平臺統計局、北京市政府數據資源網等起到了非常好的示范作用。但是,我國做的還遠遠不夠,建立開放型政府,邁向信息公開時代,任重道遠。
3.2.2 警惕“數據中心主義”
數據新聞固然為我們提供了一種理解的新聞事件的新方式,但我們也應該對任何一種無限吹捧數據新聞報道的“數據中心主義”保持警惕。無論未來什么樣報道方式成為新聞業的主流,都需要專門為一些人為因素,比如直覺、常識、經驗開辟一席之地,避免數據和機器獨霸天下。正如納特?西爾弗(Nate Silver)認為,龐雜信息增長的速度一定比有價值的信息增長的速度快的多。因此噪音的比重會越來越高。具體推及數據新聞,可以看到隨著信息的海量增長,在浩繁的信息中對進行新聞價值判斷依舊需要依靠新聞直覺,因此數據新聞,需要給直覺留下空間。
此外,高校還應該開設數據新聞相關的課程,與媒體進行合作,讓學生業余時間親自參與媒體制作,提高業務水平,從而培養國家所需人才。
參考文獻
[1]胡泳.時間與網絡:“去魅”到“追魅”的時代革命[EB/OL7]騰訊網, 2013-12-29https://llcul.qq.com/A/20140126/0139.htm.
[2]中美大佬聊了啥? 馬化騰:別老玩微信刷朋友圈[J].國企業家,2015(09).
[3]張意軒,于洋.大數據時代的媒體[N].人民日報,2013(01)17.