大數據本科專業申報及認識

曹淑艷 張莉 黃浩

摘要：從產業發展、數據科學的學科特征、大數據專業與其他相關專業的不同等3個方面，闡述增設大數據本科專業的合理性和必要性；以對外經濟貿易大學專業建設為例，指出大數據專業人才應該能夠圍繞互聯網平臺上經濟金融數據的商業價值進行挖掘并揭示數據間關系。

關鍵詞：數據科學；大數據技術；大數據科學與應用

引言

互聯網、云計算、移動計算等新興技術拓展了人類創造和利用信息的范圍和模式。聯合國在2012年發布的大數據白皮書《大數據促發展：挑戰與機遇》中指出，大數據時代已經到來，大數據的出現將會對社會各個領域產生深刻影響。2013年被稱為中國大數據元年，各行各業開始高度關注大數據的研究和應用。在云計算技術、非結構化數據存儲技術的助力下，大數據已經成為當前學術界、工業界的熱點和焦點。從公司戰略到產業生態，從學術研究到生產實踐，從城鎮管理乃至國家治理，都將發生本質的變換，大數據將成為時代變革的力量?！坝脭祿碚f話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”的文化氛圍與時代特征愈發鮮明。大數據時代新特征要求設計和構建相應的管理決策分析模型與方法，有效地將信息科學和商業應用相結合。因此，掌握大數據核心技術且同時擁有“經管”專業知識的人才儲備將成為國家大數據戰略布局的重中之重。

1產業發展需要大數據人才

與大數據概念知名度和企業熱情形成對比的是，大數據正面臨全球性的人才荒。企業對新型大數據分析和預測技術人才的熱情和需求正在超過傳統的商業智能和信息管理人才。

根據麥肯錫報告，僅僅在美國市場，2018年大數據人才（包括高級數據分析專家）缺口將高達19萬。此外美國企業還需要150萬能夠提出正確問題并運用大數據分析結果的大數據相關管理人才。商業數據分析是現在全美增長最迅速的領域，據New Vantage Partners公司對美國《財富》500強公司調查顯示：85%的500強企業已經或正在籌劃推出大數據項目，未來幾年這些企業在數據分析上的投資將平均上漲36%。《哈佛商業評論》的一篇文章將數據分析稱作“21世紀最熱門的職業”。人力資源公司Kforce的調研報告預測2014年全球大數據相關的八大職業平均年薪將達到11.75萬～14.06萬美元。中國是人才大國，但掌握和應用大數據技術的創新人才仍是稀缺資源，培養大數據相關人才成為最為緊迫的問題。在這樣的形勢下，對外經濟貿易大學于2015年7月向教育部申報開設“大數據科學與應用（目錄外）”本科專業。

2.“數據科學”的時代性、科學性與合理性分析

“大數據”已經成為全球科技界和企業界關注的熱點。數據為王的時代已經到來，企業關注的重點從追求計算機的計算速度轉變為大數據處理能力，從以軟件編程為主轉變為以數據為中心。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”，這是繼1993年美國宣布“信息高速公路”計劃后的又一次重大科技發展部署。美國政府認為大數據是“未來的新石油”，將“大數據研究”上升為國家意志，這對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。

大數據研究的熱潮激勵基礎研究的科研人員開始考慮“數據科學”問題。目前大數據的工程技術研究已走在科學研究的前面。美國政府6個部門啟動的大數據研究計劃中，國家科學基金會的研究內容提到要“形成一個包括數學、統計基礎和計算機算法的獨特學科”。圖靈獎得主吉姆·格雷描繪了數據密集型科研第四范式的愿景，將大數據科研從第三范式（計算機模擬）中分離出來單獨作為一種科研范式，是因為其研究方式不同于基于數學模型的傳統研究方式。

大數據研究能成為一門科學的前提是，在一個領域發現的數據相互關系和規律具有可推廣到其他領域的普適性。提煉“大數據”的共性還需要一段時間的實踐積累才會逐步清晰明朗。將大量多元異構、交互性和時效性強并包含大量噪聲的數據作為研究對象的專門學科，依然具備了鮮明的學科特征。

3大數據專業與其他相關專業的異質性分析

由于大數據專業主要支撐技術來源于信息技術，所以在專業申報中應將該專業所屬學科門類及專業類推薦設在計算機科學與技術學科下，大數據專業與計算機學科下所屬專業的關系及區分度可以概括如下幾點。

（1）研究對象的側重點不同?！按髷祿茖W與應用”專業研究的核心對象是“大數據”，既不是硬件、軟件理論研究，也不是計算機技術在某個領域的應用研究或者某一特定計算機技術的理論和應用研究，并且“大數據”引發的研究不可能在短時間完成，“大數據”問題研究具備了跨行業、跨領域的普適性。除去該專業所需的計算機學科之外的專業知識，就計算機學科內部而言，該專業所需知識在計算機學科的其他專業都有涉及，但又不被完全包含，所以不便將其歸人現有專業之中。

（2）大數據科學素養要求高。該專業對學生在“大數據科學素養”方面有更高的要求，在理論上，強調學生有很好的數理統計基礎、扎實的數據結構和算法的基本功，能夠很好地理解和掌握各種機器學習和數據挖掘算法；在實踐上，強調學生具備海量數據獲取、數據組織與存儲、數據清洗、數據預處理、數據分析以及數據可視化的工程實踐能力，掌握數據處理各個環節的基本技能；在理論與實踐結合方面，強調學生掌握處理“大數據”的先進技術和理論，即掌握與云計算相關的大數據處理平臺及其生態系統，強調與數據來源緊密相關的新技術的融合與互動，即理解和掌握物聯網、移動互聯網相關理論和技術。

（3）專業具備前所未有的復合性特征。對大數據而言，技術走在科學前面。目前的局面是各個學科（如生物、醫療、金融等）的科學家都以自己為主處理本領域的海量數據，各領域的科學問題還掌握在各學科的科學家手里。本專業的設置希望從一開始就以培養復合型人才為目標，以大數據為核心研究對象，強調學生對專業領域（經濟、金融、電子商務）數據的理解能力，深刻體現技術為數據服務的思想。

（4）與統計學專業的區別。本專業與統計學專業的最大區別來自于對IT技術的理解和掌握，強調數據在獲取、清洗、存儲、處理和展示等各個環節與IT技術的深度融合，而不僅僅是將IT技術作為輔助手段；就數據處理的種類而言，更重視對非結構化和半結構化數據（統計學專業處理的數據一般為結構化數據）的處理。

（5）與信息管理專業的區別。本專業與信息管理專業的區別主要體現在看待數據和信息的角度。信息管理主要強調在理解數據和業務流程的基礎上，通過科學的分析和設計方法，實現管理信息系統，強調利用計算機技術介入、改造和升級原有的業務系統?！按髷祿毕嚓P理論和技術更側重對數據本身的洞察與理解，相對而言更加獨立于原有的業務系統，更專注對海量、復雜、多元數據的深度分析和處理能力，更依賴于大數據處理平臺和技術，也更好地支撐了物聯網、移動互聯網的應用和發展。

4國內外大數據相關專業發展情況及就業前景分析

4.1大數據相關專業發展情況

由于市場對大數據人才的需求日益激烈，國外很多大學開始專門開設數據分析類專業。美國US News排名Top50院校中的哈佛大學、哥倫比亞大學、斯坦福大學、芝加哥大學、麻省理工學院、卡內基梅隆大學等15所高校均開設了大數據相關專業。另外，由于大數據在2012-2013年開始興起，人才市場無法迅速培養出大量符合企業期望的人才，美國一些公司采取了更現實的做法：和大學合作，長期培養大數據專業人才以及開展相關研究，比如英特爾就和數據學專業排名靠前的麻省理工學院合作，建立了大數據科學技術中心。

目前，國內大數據相關專業主要開設在研究生層次。2014年中國科學院大學開設首個“大數據技術與應用”專業方向，該專業面向科研發展及產業實踐，培養信息技術與行業需求結合的復合型的大數據人才；2014年清華大學成立數據科學研究院，推出多學科交叉培養的大數據碩士項目；中國人民大學也設立了大數據應用與云管理、大數據與應用統計、大數據應用方向以及大數據與云計算研究方向；北京航空航天學院軟件學院開設了大數據和云計算研究方向，并已經有畢業生；另外，上海交通大學、浙江大學、天津大學、廈門大學等也在研究生層次建立大數據專業。

許多高校同時也在籌建本科的大數據相關專業，西安交通大學、北京交通大學等與IBM公司合作啟動了大數據本科專業的建設或者改造現有相關專業。針對當前中國市場急劇擴大的大數據與分析技能需求和人才缺口，IBM投入1億美元在中國大學推行大數據教育，并推出“IBMU-100”合作計劃，在100所高校設立大數據與分析技術中心，在其中30所高校開設本科和碩士課程，在5所大學設立“卓越中心”。

4.2復合型人才就業前景

Glassdoor公司2016年1月發布的“美國最好的工作”排名中，數據科學家位居第一，底薪為11.6萬美元。通過分析大數據人才市場需求、與大數據公司研討以及對業界的調研，我們認為對外經濟貿易大學開設大數據專業及就業方向主要有如下三個方面：

（1）貿易金融方向大數據分析師：主要就業崗位在供應鏈融資公司、P2P信貸征信平臺、商業銀行等。

（2）網絡營銷方向大數據分析師：主要就業崗位在互聯網廣告、020營銷公司、大型網絡媒體等。

（3）物流與電子商務方向大數據分析師。主要就業崗位在電子商務公司、現代物流公司、第三方支付公司等。

學生職業生涯成長目標為首席數據官（CDO），如圖1所示。

5對外經濟貿易大學開設大數據分析專業的基礎及對大數據專業的認識

5.1財經學校背景優勢支撐大數據專業申報

對外經濟貿易大學在經貿、金融、管理、法律等專業擁有得天獨厚的條件。秉承創新“商業大數據人才”的培養方略，建立適合財經類院校的商務大數據專業，為國家產業轉型與行業發展需求貢獻合格的人才，支撐國家大數據戰略的實現，是我們申報開設大數據專業的出發點。從社會發展需求出發，建設以國際化、精品化、金融與商務相結合為特色的大數據專業是我們進行專業建設的指導思想。

5.2師資隊伍建設與儲備

大數據專業申報所依托的信息學院近年來引進了多名優秀的具有海內外大數據分析背景的人才充實到教學科研隊伍中。師資隊伍多元化教育背景和工作經歷是學院的巨大財富，也為該專業的創建提供了先決條件。同時2014年信息學院先后兩次派教師參加大數據核心課程培訓，為新專業申報進行了專業師資的儲備。

5.3成立產學結合的大數據專業建設小組并開展專業研討

信息學院為建設大數據專業，多次召開專業建設研討會，特別邀請承擔2015CCTV兩會大數據制作的專業大數據公司技術總監來學院介紹大數據的采集、處理、展示等全過程；邀請新浪微博大數據中心建設人員就大數據專業人才需求、專業定位進行研討。組建了有大數據企業參加的專業申報籌備小組，億贊普大數據公司技術總監作為專業建設成員參與專業建設和課程體系設計與實施。

5.4與大數據企業和大數據產業協會聯系緊密

信息學院大數據專業籌備組成員與中國信息化協會大數據分會、一線大數據聯盟、中國大數據產業規劃聯盟、中國物流大數據產業合作聯盟等產業協會建立了緊密的合作關系；與91金融超市建立了科學研究和實習基地；與京翰數據技術公司就物流大數據研發建立并簽署了科研合作協議；2015年與京東物流大數據創新部進行合作接洽。

5.5人才培養方案及實踐教學環境建設

目前大數據人才培養方案還處于探索階段，鑒于大數據是一個交叉專業，業界的共識是在計算機科學技術相關專業基礎上融合機器學習、數據挖掘的數據分析技術。針對業界共識與對外經濟貿易大學學科背景實際，我們設計了具有對外經濟貿易大學特色的人才培養方案，其主線是“大數據分析+信息技術+經濟貿易應用”。

大數據是應用性、實踐性很強的專業，信息學院擁有國家級實驗教學示范中心，為大數據人才培養提供了可行的實踐教學環境。

5.6對大數據專業的認識

IBM公司賦予大數據“領悟數據，提升見識，洞察秋毫，驅動優化”四個內涵，這也構成了本專業的基本特點：側重于大數據技術的應用，強調大數據間相關性的發現，其核心能力是“大數據中的價值發現和應用”?！按髷祿茖W與應用”專業設置具有顯著的跨學科特點，學生不僅要掌握統計學、計算機科學、信息管理等專業的基礎知識，還要具備其他專業領域較深的知識背景（如經濟貿易或金融專業領域知識），最重要的是要有依托數據創造價值的能力。

在專業籌備和申報過程中，我們認為大數據專業的技術核心應圍繞大數據采集、組織與存儲、分析與處理、結果呈現而進行，而大數據的數據源及內容應該來源于經濟貿易、金融交易、物流與電子商務等商務與管理應用領域。所以我們將該專業的培養目標界定為：旨在培養具備大數據科學素養，掌握經濟管理、網絡金融、電子商務等領域知識的專業人才，為以大數據技術為支撐的相關行業培養國際化、復合型的高素質人才；人才要具備將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從數據工程的視角從事經濟、金融、電子商務等領域的大數據采集、組織、管理、分析以及應用的工作。

6結語

時代發展呼吁建立大數據專業人才培養體系，對外經濟貿易大學“大數據科學與技術”專業申報經歷了通訊評審、網上公示、專家委員會會審等系列程序。教育部學科發展與專業設置專家委員會評議后建議將專業名稱統一規范為“數據科學與大數據技術”。我們認為這樣更能體現工學學士學位特征。專業申報只是我們邁出的第一步，建設有對外經濟貿易大學特色的大數據專業，培養受社會歡迎的、高質量的大數據人才，我們深感任重而道遠。