別刊

【英國(guó)】

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》

2016年5月

GDP時(shí)代的繁榮之謎

盡管存在嚴(yán)重缺陷，但目前GDP（國(guó)民生產(chǎn)總值）仍被視作衡量物質(zhì)財(cái)富的主要手段。統(tǒng)計(jì)學(xué)家提出GDP這一概念，最初是為了測(cè)定上世紀(jì)經(jīng)濟(jì)大蕭條以及二戰(zhàn)期間國(guó)家的生產(chǎn)能力。如今GDP的用途已與最初提出時(shí)有所偏離，而且在經(jīng)濟(jì)形式日趨多樣化的當(dāng)下，GDP已不能準(zhǔn)確反映國(guó)家經(jīng)濟(jì)狀況的全貌，單純以GDP數(shù)值判斷國(guó)民生活水平以及社會(huì)福利情況則更為不妥。我們無(wú)法全盤否定GDP的價(jià)值，但可以從以下三方面對(duì)其進(jìn)行完善：一是應(yīng)改進(jìn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)及呈現(xiàn)方式，使誤差最小化；二是發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)率先探索新的統(tǒng)計(jì)方式，力求對(duì)生產(chǎn)力和社會(huì)福利情況均做到精確把握；三是每十年應(yīng)對(duì)包括基礎(chǔ)設(shè)施、無(wú)形資產(chǎn)在內(nèi)的國(guó)家財(cái)富做一次整體評(píng)估。

【美國(guó)】

《新聞周刊》

2016年5月

為大腦畫一幅3D地圖

美國(guó)研究團(tuán)隊(duì)正試圖通過(guò)科學(xué)手段繪制出人類大腦內(nèi)的“布線圖”——類似于3D地圖，以揭示腦內(nèi)各個(gè)部分的分工。研究團(tuán)隊(duì)用擴(kuò)散磁振造影技術(shù)追蹤了腦白質(zhì)中不同細(xì)胞間的連接路徑，同時(shí)通過(guò)功能磁共振影像技術(shù)觀察受刺激時(shí)腦灰質(zhì)的活動(dòng)情況。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，每個(gè)人的腦內(nèi)構(gòu)造都有特殊之處，即使在雙胞胎間也有差異。基因遺傳和實(shí)際生活都對(duì)大腦產(chǎn)生影響。掌握大腦內(nèi)部組織間的連接情況有助于我們了解腦部疾病的病理以及治療方法，對(duì)心理學(xué)和神經(jīng)學(xué)也將有所貢獻(xiàn)。

【美國(guó)】

《大西洋月刊》

2016年5月

近半的美國(guó)家庭付不出400美元急診費(fèi)

根據(jù)美聯(lián)儲(chǔ)的調(diào)查顯示，如果突然生病去醫(yī)院，47%的美國(guó)家庭一時(shí)付不出400美元的急診費(fèi)，除非去借錢或者變賣東西。當(dāng)然，這與美國(guó)人長(zhǎng)期形成的透支消費(fèi)習(xí)慣有關(guān)。但另一點(diǎn)值得注意的是，美國(guó)人的實(shí)際收入一直在萎縮。經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家只看失業(yè)率和收入差距，卻不會(huì)把目光投向每天在家柴米油鹽過(guò)日子的普通人。美國(guó)中產(chǎn)階級(jí)家庭的經(jīng)濟(jì)壓力巨大，但他們不得不在掙扎的同時(shí)極力掩蓋現(xiàn)實(shí)。隨著信貸的不斷增加，美國(guó)人的儲(chǔ)蓄已屢破新低。負(fù)債越來(lái)越多、儲(chǔ)蓄越來(lái)越少，成了中產(chǎn)階級(jí)“難以啟齒的秘密”。

【英國(guó)】

《自然》

2016年5月

論文發(fā)表過(guò)多可能導(dǎo)致“科學(xué)末日”

科學(xué)論文發(fā)表量日益劇增的趨勢(shì)對(duì)科學(xué)研究也可能帶來(lái)負(fù)面影響。來(lái)自愛思唯爾，谷歌學(xué)術(shù)和湯森路透ISI等機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)計(jì)量數(shù)據(jù)的廣泛普及很容易讓科學(xué)家們迷戀于他們的論文生產(chǎn)力和影響力，將他們的發(fā)表數(shù)字與其他科學(xué)家的進(jìn)行對(duì)比。網(wǎng)絡(luò)使得查找已發(fā)表的相關(guān)研究變得更高效，但也使得獲取質(zhì)量參差不齊的支撐性論文變得更容易。這個(gè)問(wèn)題在營(yíng)養(yǎng)學(xué)、教育學(xué)、流行病學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等與政策相關(guān)的領(lǐng)域中可能更嚴(yán)重。急劇上升的論文產(chǎn)量和引用率并不是好事，相反會(huì)使論文質(zhì)量下降，影響科學(xué)研究發(fā)展，最終可能會(huì)導(dǎo)致“科學(xué)界的世界末日”。