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4則國外案例帶你一覽智能印刷新風采

2016-05-14 10:14:22劉淵
印刷技術·數(shù)字印藝 2016年6期
關鍵詞:案例

劉淵

記得前不久,微信朋友圈被“特斯拉工廠被曝光”的一則消息刷屏。特斯拉工廠號稱美國最智能的工廠,融合了大量“黑科技”,共有不少于150個機器人參與了汽車制造的4個環(huán)節(jié),近乎無人操控的自動化、智能化生產(chǎn)過程令人眼花繚亂,極奇震撼。

再想想國內(nèi)大多數(shù)印刷車間,工序繁多,工序間銜接效率低下,每個工序占用大量人力,工人臉上寫滿了疲憊與不耐煩……雖然印刷業(yè)的發(fā)展遠遠滯后于汽車制造業(yè),但是不斷追求自動化、智能化生產(chǎn)已成為印刷業(yè)不可阻擋的趨勢。

本文將為大家介紹4家國外印刷公司在自動化、智能化生產(chǎn)方面的實施情況。從中,你或許可以看清印刷業(yè)的新工業(yè)革命之路。

案例1:有價證券的自動化后加工

有價證券是一種虛擬資本,雖然沒有價值,但具有價格,在印刷過程中需要重點考慮其安全性。一家印度公司A,為政府印刷國債券,需要在印刷完成之后,從印后加工到打包的過程實現(xiàn)自動化處理。因此,A公司定制了一條生產(chǎn)線,該生產(chǎn)線的具體流程如下 。

1.預印刷國債券的輸入

A公司通過凹版印刷機預印出大張國債券。為了保證高產(chǎn)能,該生產(chǎn)線配置雙通道,同時輸入兩份大張國債券。

2.國債券的檢測

輸入后的國債券會進入到紅外檢測單元,檢測其印刷質(zhì)量,并進行序列號的抓取追蹤。

3.國債券的分切與累積

將檢測完畢的國債券縱向3列分切(或不切)后累積,累積過程在緩沖區(qū)完成,當累積到一定數(shù)量時,形成一本國債券自動落入待抓取區(qū),緩沖區(qū)自動開始累積下一本國債券。

4.單本國債券的抓取

兩個通道同時運行,則共有6本(如不分切則為2本)國債券同時累積并落入抓取區(qū)。該生產(chǎn)線配有一個可移動式機械手,其在待抓取區(qū)前后移動并將累積好的6本國債券依次抓取并放入到主軌道上。

5.單本打帶、累積及清單打印

將單本國債券打帶,每10本累積在一起成為一包,在線自動打印清單,并放置在最上方,然后進入下一個環(huán)節(jié)。

6.塑封及熱收縮

將10本一包的國債券進行塑封并熱收縮,使其成為成品。

案例2:巧克力紙盒的自動化制作

手工巧克力才是極品,但如果巧克力紙盒同樣采用手工方式制作,那對于紙盒生產(chǎn)商無疑是一場災難。下面這個案例將告訴你如何通過自動化的方法,完成巧克力紙盒的制作。

B公司需要為Baci公司生產(chǎn)巧克力紙盒,由于規(guī)格和工藝的特殊性,B公司之前一直采用手工方式制作,但手工制作環(huán)節(jié)復雜、廢品率高,且很難保證包裝品質(zhì)的統(tǒng)一性和美觀性。B公司一直通過各種途徑尋找可以完成巧克力紙盒自動化制作的方案,直到CMC公司為其專門開發(fā)了一條生產(chǎn)線,使B公司能夠自動、高效地生產(chǎn)出品質(zhì)穩(wěn)定的巧克力紙盒,B公司也因此贏得了客戶極高的忠誠度。該生產(chǎn)線制作過程中所需要的原料有預印的紙盒紙板、盒脊內(nèi)側(cè)紙板條、紙盒內(nèi)里墊板和巧克力托,具體流程如下。

1.紙盒成型

輸入預印的紙盒紙板以及盒脊內(nèi)側(cè)紙板條,噴膠粘貼并折疊盒脊內(nèi)側(cè)紙板條,起脊。隨后,自動化折疊并粘貼紙盒上下部分的其他三邊。

2.紙盒內(nèi)里墊板和巧克力托的放置與粘貼

紙盒成型后,會被輸送到內(nèi)里裝飾環(huán)節(jié),兩個機械手分別抓取紙盒內(nèi)里墊板和巧克力托放入紙盒并粘貼好。

3.成品輸出

成品紙盒會以展開的方式完成累積并輸出,最終交由巧克力公司進行裝盒。

案例3:將“數(shù)碼包裝”融入自動化后加工

這里的“數(shù)碼包裝”不是指通過數(shù)字印刷來實現(xiàn)包裝的小批量生產(chǎn),而是指將紙箱制作和商品包裝放在一條自動化生產(chǎn)線上,通過對商品進行三維掃描,得到相關尺寸數(shù)據(jù),依照該數(shù)據(jù),精準匹配對應紙箱的尺寸,然后在線制作紙箱并在線包裝,實現(xiàn)商品外箱包裝的個性化定制。此方案在國外一些印刷公司已經(jīng)成功應用,尤其是在一些知名的電商平臺和制造業(yè)企業(yè)中有著非常良好的應用。這里,筆者給大家分享一家來自南非的印刷公司C的使用案例。

C公司是南非的一家保密印刷廠,承攬了全國的試卷印刷業(yè)務。由于試卷的特殊性,C公司需要在試卷生產(chǎn)過程中盡可能減少人工干預,以確保試卷內(nèi)容不被泄漏;同時,試卷在出廠前還需要根據(jù)每個考場的考生數(shù)量進行打包裝箱;更為繁瑣的是,為了避免抄襲事件發(fā)生,還必須保證相鄰兩個考生拿到的試卷不一樣,每個考生考試的科目也會有所不同,總共有20種不同內(nèi)容的考卷。以上需求簡單來說就是每個考生的試卷內(nèi)容不同,每個考場的考生數(shù)量不同,每個考點的考場數(shù)量不同。

為滿足這些要求,印刷廠不僅需要大量人力,還需要對試卷進行反復核查,以免出現(xiàn)錯誤。如果希望通過自動化的生產(chǎn)方式,滿足這些繁雜可變的個性化要求,難度非常高。對此,意大利CMC公司給出了Cartonwrap數(shù)碼包裝解決方案,并為C公司設計了一套占地面積為44.0m×17.6m的智能高效生產(chǎn)線,最終解決了C公司的難題。該生產(chǎn)線的具體流程如下。

1.輸入模塊

配置40個飛達,用來輸入20種不同內(nèi)容的試卷,每2個飛達放同一種試卷以提高產(chǎn)能輸入。每份試卷封面都預印有條形碼,每個飛達可通過識讀來進行選擇性輸入。根據(jù)發(fā)貨單,不同的試卷按照數(shù)量累積成小包,并輸入到塑封模塊。

2.塑封模塊

塑封模塊可以根據(jù)試卷累積的不同高度進行自動調(diào)節(jié)并塑封,無需停機。塑封材料選用不透明安全膜。

3.貼標簽模塊

塑封之后,在線打印標簽并粘貼標簽。標簽內(nèi)容包含了試卷信息和條形碼,條形碼可用來追蹤塑封后的小包。

4.稱重模塊

進行小包自動稱重,同時根據(jù)條形碼信息調(diào)取該小包中的試卷重量,并將實際稱重值與調(diào)取重量值進行比對,確認是否有試卷遺漏或者多配。

5.累積及打帶

根據(jù)發(fā)貨單信息,將小包累積并打帶后,送入自動裝箱環(huán)節(jié)。

6.自動裝箱

首先,通過三維掃描單元測量包裹的長、寬、高,并根據(jù)此數(shù)據(jù)將瓦楞紙板制作成不同規(guī)格的半成品紙箱。紙箱具有特殊防撞邊設計,以免在物流運輸環(huán)節(jié)因遭到撞擊而產(chǎn)生破損。

然后,將包裹自動裝箱,同時在線打印發(fā)貨單并折疊后入箱。

最后,噴膠并封箱,同時在線打印名址箱簽并粘貼,另外在開箱處粘貼防揭標簽。

7.數(shù)據(jù)監(jiān)控

該生產(chǎn)線全程通過攝像頭監(jiān)控,并通過識讀條形碼追蹤,保證了產(chǎn)品的安全性。

該生產(chǎn)線不僅為C公司解決了安全性及自動化生產(chǎn)方面的難題,還讓其省去了采購儲存不同規(guī)格紙箱的麻煩,更無需額外采購并儲存填充物,其所帶來的成本附加優(yōu)勢極具誘惑力。

案例4:與營銷相結(jié)合的自動化生產(chǎn)線

前面3個案例講的都是基于客戶需求而定制開發(fā)的自動化生產(chǎn)線。最后,筆者再為大家介紹一條基于市場需求而定制的自動化生產(chǎn)線。

D公司是一家日本印刷公司,擁有強大的數(shù)據(jù)庫資源,但面對如今多渠道的營銷方式,越來越難贏得客戶的認可。不知道大家是否還記得“看一個父親怎樣讓兒子成為首富女婿、世界銀行副總裁”的小段子,D公司的營銷手段與這則小段子的核心思想如出一轍。D公司先根據(jù)其客戶的潛在市場對客戶群進行了劃分,在具有相同潛在市場的客戶中,每個行業(yè)篩選出一家,然后去和這些客戶談直郵營銷。

舉例來講,針對25~30歲的女性,D公司篩選出幾家目標客戶,包括雅詩蘭黛、Mini Cooper、Miumiu等不同行業(yè)的多個品牌。然后D公司告訴雅詩蘭黛公司,他們會向Mini cooper和Miumiu的客戶群推出直郵產(chǎn)品,問其是否愿意將雅詩蘭黛廣告也加入進來,而且承諾直郵中不會添加其競爭品牌的廣告。雅詩蘭黛公司一想,正好那些品牌的客戶群也是他們的潛在客戶,于是欣然同意。接著D公司又去Mini Cooper和Miumiu等其他公司,以同樣的方式說服了他們。

D公司成功的營銷模式贏得了眾多客戶。于是,D公司就需要一條自動化的生產(chǎn)線,可以將不同的廣告有選擇性地插入直郵產(chǎn)品并塑封。其最終定制了一套多達43個飛達的塑封生產(chǎn)線,即最多可以同時加插43家客戶的廣告。

以上4則小案例,希望能帶給大家一些啟發(fā)。如今,印刷行業(yè)的市場環(huán)境正在發(fā)生著巨大變化,印刷企業(yè)除了需要在業(yè)務方面更加精進之外,還需要練好內(nèi)功,有效抵御外界風浪。迎著“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢,將產(chǎn)品設計、生產(chǎn)過程、裝備、管理全部數(shù)字化,實現(xiàn)終極的智能生產(chǎn)是我們的夢想,希望大家能早日打造出真正的自動化工廠。

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