蔡鷹鵬

摘要:近年來我國經濟社會得到了快速的發(fā)展,網絡信息以及通信技術也得到了快速的發(fā)展。要想提升數據管理的整體水平,實現對數據資源的科學利用,那么首先應當重視技術的革新。通信以及互聯網技術為數據管理提供了極大的便利,并產生了積極的影響。本文主要對通信以及互聯網技術在數據管理中的應用進行了分析,希望為數據管理相關工作提供幫助。
關鍵詞:通信技術 互聯網技術 數據管理
中圖分類號:TN943 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)07-0032-01
1 通信及互聯網技術概述
通信及互聯網技術主要指的是基于計算機硬件基礎上的網絡技術手段,數據管理則是通過硬件以及軟件技術來對數據進行綜合性的整理和分析。從數據管理的發(fā)展歷程來看一共經歷了三個階段,人工管理、文件管理系統(tǒng)、數據庫管理模式。隨著網絡信息技術和科學技術的不斷發(fā)展,互聯網以及通信技術的發(fā)展給數據管理提供了極大的便利性。當前階段社會中的企業(yè)和單位,在進行發(fā)展目標制定過程中都會對市場進行一定的勘察,從而保證目標的制定能更好的適應于當前的市場發(fā)展。因此,現階段越來越多的企業(yè)愿意通過通信以及互聯網技術方式來進行數據管理,從而促使信息收集和利用的效率能不斷的上升,這對企業(yè)的未來發(fā)展將起到積極的作用。
2 通信及互聯網技術在數據管理中應用的難點
數據管理中心的人才主要通過實際操作來進行數據方面的控制,在進行數據管理過程中,每一個工作人員都有著高超的技術以及豐富的經驗,但在通信以及互聯網技術方面,這些工作人員未必能夠完全的勝任,仍然存在著一定的局限性。例如當計算機出現了故障之后,他們不能對此進行排除,當數據資源出現了丟失的狀況之后,他們也不能采取措施來進行及時的彌補,從而導致工作中出現了各種各樣的問題,也導致工作的成果有所浪費[1]。另外,在現代社會中存在著很多的不法分子以及黑客,這些人一旦通過不法方式來對互聯網數據資料進行盜取,那么也會導致數據出現大量的流失,從而危機到企業(yè)的未來發(fā)展。
其次,在數據管理當中存在著管理方式上的錯誤認識,現階段需要對此進行積極的改正。首先應當認識到人員管理的重要性,這里并不是完全的指數據管理。很多的管理者并沒有認識到通信以及互聯網技術對于數據管理所帶來的重要影響,以及未來的發(fā)展趨勢,面對這樣的問題,當前階段管理者一定要積極的進行認識,形成全面性的了解,從而促使數據管理的效率和質量能得到全面性的提升。
3 通信以及互聯網技術在數據管理中的應用策略
3.1 完善風險評估措施
對于通信以及互聯網技術來說,屬于一把雙刃劍,隨著通信技術以及互聯網技術的發(fā)展,在很大程度上為其提供了數據傳輸的平臺,因此可以說數據庫的建立以及完善離不開通信以及互聯網技術,在數據庫數據管理中最重要的便是數據的組織與管理,以及信息之間的交互利用。這樣也會在很大程度上增大相關的風險,數據是企業(yè)的機密,若是出現了泄漏,那么將會直接造成巨大的影響。這就需要企業(yè)要完善計算機方面的保密工作,能夠利用防火墻保證數據的安全,同時也要制定出風險預警系統(tǒng),若是出現的一些問題,及時進行警告,相關的數據管理人員及時進行處理,保證數據的安全有效。
3.2 重視管理
管理者在進行企業(yè)的數據管理過程中,首先應當重視起的就是數據管理的戰(zhàn)略制定。數據管理部門首先應當不斷的完善本部門的基礎性工作,數據管理部門與企業(yè)當中的其他部門之間也有著相互之間的聯系,因此,需要加強與其他部門之間的聯系,并且采取相關的手段來與其他部門之間進行合作[3]。企業(yè)應當重視起管理技能上的優(yōu)化和整合,在管理的過程中加強數據管理工作員以及負責人員之間的溝通工作,促使通信技術以及互聯網技術能在數據管理工作中得到真正的應用。
3.3 數據加密技術
針對應用當中容易出現的問題,在進行數據管理的過程中應當適當的使用數據加密措施。一方面要對數據管理進行加密,要求每一臺數據管理方面的計算機設備都根據管理規(guī)定制定出相應的個性化加密。同時密碼的組合上應當采取多種不同的組合形式,并設立防火墻盲治外部的病毒侵入。此外,還應當將數據管理中心網絡與其他網絡之間進行劃分,避免病毒之間的相互傳染,并且應當建立起風險預警系統(tǒng),預警系統(tǒng)的建立主要在防火墻不能起到保護作用的情況下才能發(fā)生效用,以便用來應對突發(fā)問題,促使數據管理能更加的有效,為數據安全提供保障。如圖1。
4 結語
通信及互聯網技術在數據管理當中的應用能夠有效的提升數據管理有效性以及效率,對企業(yè)的發(fā)展具有積極影響。但同時在互聯網環(huán)境下也存在著一定的風險問題,還需要及時的采取措施進行控制,保證數據管理能更加安全。
參考文獻
[1]劉啟濱.主數據管理的分析與應用[J].金融科技時代,2012,(02):69—72.
[2]柯純.智能高速數據管理器的設計與實現[J].現代計算機,2013,(10):56—59.
[3]李克明,牛連生,劉偉.自動檢測及數據管理在大氣網站中的開發(fā)應用[J].兵工自動化,2011,(07):60—63.