遼寧省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展分析

張曉芬　初明暢　陳思雨

摘要：遼寧省制造業(yè)是其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為其提供技術(shù)服務(wù)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同融合發(fā)展才能實(shí)現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。文章通過建立聯(lián)立方程組模型，設(shè)定Hausman誤差檢驗(yàn)方法，驗(yàn)證了模型在互動協(xié)同關(guān)系方面的可行性和準(zhǔn)確性；其次，不斷地優(yōu)化模型，確保模型中的變量皆為顯著相關(guān)；最后，通過聯(lián)立方程組模型的系統(tǒng)估計(jì)值，確定兩者相互促進(jìn)的協(xié)同關(guān)系。即制造業(yè)需求的不斷提升促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量等方面日益增強(qiáng)，反過來，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體服務(wù)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化又帶動了制造業(yè)的專業(yè)化和多元化，并日漸提升產(chǎn)品的附加值和市場的競爭力。

關(guān)鍵詞：遼寧 制造業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè) 協(xié)同關(guān)系 聯(lián)立方程組

中圖分類號：F127.8 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）07-158-03

一、引言

制造業(yè)代表一個(gè)國家和地區(qū)的科技進(jìn)步水平和工業(yè)發(fā)展程度，遼寧作為老工業(yè)基地。擁有數(shù)量眾多的制造企業(yè)，其中一些龍頭企業(yè)是形成協(xié)同創(chuàng)新以及聯(lián)動協(xié)同創(chuàng)新的核心要素，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)則是與協(xié)同創(chuàng)新核心要素具有高度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性的創(chuàng)新主體，是推動創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的核心力量。

不同學(xué)者對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展進(jìn)行多角度研究。Cohen &Zysman（1987）、Geo（1991）、Rowthom & Ramaswamy（1999）、Guerrieri & Melieiani（2003）等強(qiáng)調(diào)制造業(yè)的發(fā)展帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展帶來需求，是其得以發(fā)展壯大的重要條件和前提基礎(chǔ)，主張相對于制造業(yè)而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)處于依附地位。徐力行、高偉凱（2008）從宏觀角度提出了觀點(diǎn)，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)創(chuàng)新系統(tǒng)知識的生產(chǎn)與傳播，它的發(fā)展在為自身創(chuàng)新提供動力的同時(shí)也提高了制造業(yè)的創(chuàng)新能力。因此，該理論觀點(diǎn)與需求論的觀點(diǎn)相比所支持的主導(dǎo)方向是截然相反的，它充分強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)帶動地位。

李美云（2011）主要從延伸和拓展產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的角度，分析了制造業(yè)和服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈之間從鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)晉升到價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的四種逐漸復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)融合方式。王曉娟（2013）又結(jié)合了產(chǎn)業(yè)空間集聚等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)理論，從產(chǎn)業(yè)鏈和區(qū)域兩個(gè)方面說明了服務(wù)業(yè)和制造業(yè)之間的融合發(fā)展趨勢。本文借鑒前人的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，充分利用真實(shí)有效的實(shí)際數(shù)據(jù)作為有力的支撐，并且建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行定量分析兩者之間互動關(guān)系。

二、遼寧省制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）遼寧省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

遼寧省作為重要的東北老工業(yè)基地，制造業(yè)是其區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，其創(chuàng)新將成為整體國民經(jīng)濟(jì)的振興的中流砥柱。2005—2014年這10年間，遼寧省制造業(yè)占全省GDP的比重分別為42.3%、43.2%、43.8%、46.5%、45.5%、47.6%、48.1%、46.7%、45.4%、44.2%，這代表了遼寧省制造業(yè)不可撼動的優(yōu)勢地位。從整體發(fā)展來看，遼寧省制造業(yè)在穩(wěn)步提高傳統(tǒng)行業(yè)市場競爭力的同時(shí)，也在傾力提高技術(shù)型現(xiàn)代制造業(yè)的發(fā)展水平。醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)等現(xiàn)代制造業(yè)也正在得到不斷地發(fā)展。

（二）遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2005年以來，遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢良好，其中金融業(yè)增長態(tài)勢最為顯著，10年間其增加值提高了84.3%；商務(wù)服務(wù)業(yè)緊隨其后，其增加值上升了69.9%；物流運(yùn)輸業(yè)同樣起到了良好的帶動作用，其增加值提高了66.8%。2014年金融保險(xiǎn)業(yè)、物流運(yùn)輸業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)占總產(chǎn)值增加值的比重分別為5.18%、5.19%、15.2%。生產(chǎn)陛服務(wù)業(yè)發(fā)展情況見表2。

三、遼寧省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同關(guān)系分析

制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的良性互動可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同發(fā)展，它們具體表現(xiàn)為空間協(xié)同—產(chǎn)業(yè)協(xié)同一生產(chǎn)要素的協(xié)同。

（一）建立模型

對于協(xié)同發(fā)展，協(xié)同效應(yīng)的數(shù)學(xué)分析方法較多采用耦合協(xié)調(diào)度的模型，本文將沿用高覺民、李曉慧（2011）、孫素俠（2012）、陳光、張超（2014）等學(xué)者的方法，并借鑒他們所選取的數(shù)據(jù)指標(biāo)來通過建立聯(lián)立方程組模型，利用Eviews8.0軟件和三階段最小二乘法的估計(jì)方法進(jìn)行多方程聯(lián)立模型的系統(tǒng)估計(jì)，來進(jìn)行遼寧省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展現(xiàn)狀測度的實(shí)證分析。

本文選擇采用聯(lián)立方程組模型的方法，建立遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同關(guān)系的定量測度分析模型，具體計(jì)量模型（3.1）和（3.2）所示：

利用2006—2015年5個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)和制造業(yè)的相關(guān)的截面數(shù)據(jù)加以研究，并且對相關(guān)數(shù)據(jù)作取自然對數(shù)值的處理以消除可能存在的異方差性。

（二）模型的內(nèi)生性檢驗(yàn)

首先需要檢驗(yàn)方程的聯(lián)立性，而聯(lián)立性的問題在于方程存在一個(gè)或多個(gè)內(nèi)生變量時(shí)有可能與隨機(jī)誤差項(xiàng)存在相關(guān)性，本文采用Hausman設(shè)定誤差檢驗(yàn)方法，來檢驗(yàn)聯(lián)立方程組模型的聯(lián)立性問題。

運(yùn)用普遍最小二乘法進(jìn)行回歸分析之后，通過其顯著性與否判斷變量的內(nèi)生性，進(jìn)而檢驗(yàn)方程的聯(lián)立性，具體結(jié)果如表5所示。

由結(jié)果可知，resid的P值均<0.05且系數(shù)≠0拒絕原假設(shè)，說明聯(lián)立方程組通過了Hausman檢驗(yàn)，因此，不存在聯(lián)立性的問題。

（三）聯(lián)立模型的系統(tǒng)估計(jì)

考慮到聯(lián)立方程組模型中含有兩個(gè)單方程可能存在隨機(jī)誤差項(xiàng)跨方程相關(guān)的情況，并且兩階段最小二乘法（2SLS）的估計(jì)只能得到參數(shù)一致，但非有效的估計(jì)。因此，利用Eviews8.0軟件，選用三階段最小二乘法（3SLS）的估計(jì)方法進(jìn)行多方程聯(lián)立方程組模型的系統(tǒng)估計(jì)。其具體過程包括三個(gè)階段：首先，得到聯(lián)立方程組模型中內(nèi)生變量的擬合值；再次，用內(nèi)生變量的擬合值得到聯(lián)立模型中跨方程的方差和協(xié)方差矩陣；最后，用廣義最小二乘法估計(jì)方法（GLS）估計(jì)整個(gè)方程組得到模型的參數(shù)估計(jì)量。具體結(jié)果由表6所示。

由表6可知：方程估計(jì)的R-squared為0.990363，說明方程的擬合效果比較好，c（2）、c（6）代表SG和MG的系數(shù)估計(jì)值分別為0.772273、0.566121且對應(yīng)的P值分別為0.0092<代表顯著性水平的0.05和0.0002<代表顯著性水平的0.05，表示兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)值在5%的顯著性檢驗(yàn)水平下均顯著；由變量的系數(shù)估計(jì)值均>0，得知遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平和制造業(yè)的發(fā)展之間存在相互促進(jìn)的雙向正向影響。但由于模型估計(jì)結(jié)果中顯示SK系數(shù)的估計(jì)值的P值為0.4663，在1%、5%、10%的顯著性水平下均不顯著，則考慮將SK項(xiàng)剔除。

那么，剔除SK項(xiàng)后，使用與上述相同的方法再次對模型進(jìn)行估計(jì)，則調(diào)整后再次估計(jì)結(jié)果如表7所示：

由表7可知：方程估計(jì)的R-squared為0.989817，說明方程的擬合效果比較好；c（2）、c（6）代表SG和MG的系數(shù)估計(jì)值分別為0.772273、0.63208 1，且對應(yīng)的P值分別為0.0084和0.0000皆<代表顯著性水平的0.01，說明兩個(gè)參數(shù)估計(jì)值在10%、5%、1%的顯著性檢驗(yàn)水平下均顯著；由變量的系數(shù)估計(jì)值均>0，得知遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平和制造業(yè)的發(fā)展之間存在雙向正向影響。具體可以表述為：遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平每提升1%，則遼寧省制造業(yè)的發(fā)展水平會相應(yīng)地提升0.77%；遼寧省制造業(yè)的發(fā)展水平每提升1%，則遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平會相應(yīng)地提升0.63%。結(jié)果充分證明了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間相互促進(jìn)的協(xié)同關(guān)系，由此驗(yàn)證了遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在著協(xié)同效應(yīng)。

四、結(jié)論

遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)實(shí)現(xiàn)了高度協(xié)同發(fā)展，并已經(jīng)步入初步融合的發(fā)展進(jìn)程，即制造業(yè)需求的不斷提升促使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量等方面日益增強(qiáng)；反過來，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體服務(wù)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化又帶動了制造業(yè)的專業(yè)化和多元化，并日漸提升產(chǎn)品的附加值和市場的競爭力。那么，隨著眾智產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新驅(qū)動的產(chǎn)生以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)價(jià)值鏈的滲透融合，兩大產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展將不再是兩個(gè)各自獨(dú)立的問題，創(chuàng)新之間同樣存在著協(xié)同融合的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性，因此，協(xié)同創(chuàng)新成為新常態(tài)下促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、區(qū)域經(jīng)濟(jì)振興繁榮的實(shí)際需要。