科學家攻占藝術圈？

墨羽

科學家頻頻“入侵”藝術圈，為藝術提供了無限奇妙的可能，也在藝術圈搗出一團亂局。藝術圈要對科學家笑臉相迎嗎？高科技輔助鑒定和修復

科技在輔助藝術品鑒定和修復的領域已經走得很遠。意大利和波蘭的科學家測量光線如何被發射和被圖像吸收，試圖修復現存唯

達芬奇自畫像。美國圣母瑪利亞大學核物理學家研制離子束裝置檢測物質的年齡和起源，如陶器、繪畫、金屬制品以及其他藝術品。這項技術成熟后將在不破壞藝術品的情況下，成為檢測真偽的強大工具。于韋斯屈萊大學的科學家使用

種超光譜照相機，測量顏料的X射線熒光輻射，分析顏料組成，在芬蘭塞拉基烏斯美術基金會收藏的幅油畫上發現了遮蓋在顏料下的作者簽名，確認其為莫奈真跡，并且顯示作品創作于1891年。

數字技術改變“觀看”

Iphone6s攝像頭是1200萬像素，“10億像素”能夠捕捉的信息是前者的100倍，將藝術品放大10億倍，你能看到什么？作品的每個動人的細節都可以被清晰地捕捉到。谷歌文化學院以“10億像素”加上建立虛擬博物館和虛擬展覽的“360。全景技術”，將實體的藝術作品搬到互聯網上，從根本上改變了人們接觸藝術的途徑與體驗，人們“足不出戶”也能欣賞到世界各地博物館的珍貴作品、體驗美術館中精心策劃的展覽。數字技術打破了傳統藝術展示形式的局限性，在線下無法觸碰、細賞把玩的作品在科技的放大鏡和傳送門下重獲新生。藝術也將更加開放公平地向世人展示，人人享有同樣的欣賞機會，不再是高不可攀的精英體驗。

科學揭示藝術的“另一面”

科學家的發現往往在無意中改寫藝術史。

個國際科學家團隊發表研究報告稱，他們在法國南部發現了雕刻有藝術形象的石灰巖石塊，碳年代測定法顯示距今3.7萬年，這可能是迄今發現的年代最久遠的墻壁藝術。沒過多久，另

隊科學家人馬便宣布，以部分畫作中微量鈾的放射衰變為基礎，測量出印尼某海島巖洞里的史前壁畫有將近4萬年歷史，該發現正在改寫人類藝術史。

當代藝術家達明安赫斯特常常往作品中注入醫學元素，熱衷于把動物切成兩半，泡在福爾馬林溶液里，供人觀看和反思。2012年他在英國泰特美術館舉辦個人藝術生涯回顧展時，米蘭理工大學的科研工作者偽裝成普通觀眾運用新型遠程監測傳感器等技術手段在現場測量。腕帶探測儀和改裝的iPhone收集的數據表明，致癌物質甲醛嚴重超標，4年之后的2016年4月，這研究報告發表在英國皇家化學學會的期刊《分析方法》（Analytical Methods）上，提醒人們為了健康不要太過靠近這些作品。

歐洲科學家發現，梵高、保羅塞尚等畫家的數十幅名作可能因博物館和畫廊的柔和燈光遭受被破壞的風險，并且這種破壞旦產生就不可逆轉。研究指出，梵高的《向日葵》等代表性作品可能因為原本用于保護它們的燈光而改變顏色。黃色顏料并不穩定，博物館和畫廊的燈光照射下會變成綠色或者褐色。

有科學家利用“X射線熒光光譜法”研究梵高兩幅畫作的色調差異，試圖揭示他在1888年精神狀況崩潰后繪畫風格的轉變，并撰文宣稱“用科學的工具更接近了藝術家的情緒狀態”。我們真的需要技術手段來替我們感受梵高的內心世界嗎？1888年圣誕節前夕，飽受磨難的梵高失去了自己的右耳。普通人在用心觀看梵高畫作時，都能直觀發現危機后的轉變。

科學家在探索《蒙娜麗莎》畫中人身份之謎的道路上前仆后繼。意大利的科學家曾為此打開座古墓提取DNA；一名法國科學家歷時十年，利用名為圖層放大法（LAM）的技術分析了這幅名作，對畫像進行系列強光投影，用攝像機記錄下光反射的測量數據，以重建被隱藏起來的畫像細節。科學家認為畫像之下還隱藏著另外兩幅畫，重建的畫像顯示了一名坐著的女性看向一邊的場景，但她并沒有蒙娜麗莎標志性的微笑，使得蒙娜麗莎的身份更加撲朔迷離。

科學家在藝術領域的努力似乎走到了虛幻冗余的境地。得克薩斯州立大學的天文學家們綜合潮汐等因素，推算出莫奈作品《峭壁，埃特勒塔的日落》的靈感來源時間，為1883年2月5日下午4點53分，精確至分鐘。

人工智能生成藝術品

把張標準的相片變成件著名藝術作品的風格，早就不再新鮮。蒙克的《吶喊》已經

讓網友玩壞了。德國某研究小組開發出種算法，甚至可為任何段視頻賦予迥然不同的藝術家風格。試想，婚禮拍下的VCR里，所有閏蜜都是莫迪里阿尼作品中細瘦的模樣；孩子生日paty的場景，每個小家伙都變成動態的米羅風格；一段球場上拍下的激烈比賽，呈現出高更版本的“瘋狂原始人”，統統值得期待。

款名為“下件倫勃朗”的軟件，運用復雜的運算方式和面部識別系統的軟件，對346件倫勃朗作品進行分析，創作出了

個人類的肖像，并根據倫勃朗的偏好對面部元素排列組合。計算機花了500個小時來構建畫面，這其中包含了1.48億像素。所有的元素都效仿了這位藝術家知名的光影效果。隨后使用3D掃描技術，將倫勃朗的筆觸結合到了畫面當中。這件3D打印的圖片使用真正的油畫材料打印出13層顏料，營造出真實油畫的觸感。

如果科學家愿意，我們很快可以了解“下個魯本斯…下個列賓”，甚至“下個倪云林"“下個朱耷”。研究團隊稱這技術可以用于現存油畫殘缺部分的修補，算是頗有益處。電腦生成的作品已經做到與史上最偉大的藝術巨匠、修復大師不相伯仲，人們不得不再次思考藝術與科技之間的真正分野。

如果說“下個倫勃朗”仍只是對大師的模仿和復制，而非全新的創作，谷歌具有機器智能的圖像操作軟件“深夢”，已經跨入藝術圈成為頗有競爭力的分子——這個藝術制造機竟然舉辦了自己的畫展并且在拍賣會上拍出高價。

“深夢”的作品色彩絢麗迷幻，圖像復雜詭異，動物眼睛和面孔的元素充斥在畫面中。專家指出，圖像本身并不重要，這無關審美，顛覆之處在于“機器學習過程中試圖對人類視覺能力進行模仿互動”。“深夢”的意義并非它所呈現的畫面，而在于預示著場機器智能影響藝術發展的變革。有人積極熱切地擁抱這場變革，深夢源代碼放出，很多人便開始著手創作自己的“深夢作品”；更多人觀望，甚至不屑顧。

畫家、雕塑家、作曲家、攝影師、作家、指揮家、制片人等與藝術相關的職業直被認為是最不可能被人工智能取代的職業。“深夢”挑戰了人類精神活動的最高級形式——藝術創作，使保守人士感到憤慨。藝術史從來都是在部分人的憤憤不平中發展前行的，對藝術的評判標準也隨之改變。我們有理由相信，“深夢”將顛覆我們“對于什么是好的藝術品、對于技巧和創造力、對于自然和人工的定義”，讓我們思考什么才是我們作為獨無二的人類所特有的。