最佳原礦入選品位探索

鄧世學 葉先坤

摘 要：本文結合某礦的生產實際情況，根據生產成本、投資、采場原礦品位、選比，計算不同原礦品位下的利潤值，計算在最大利潤下的原礦品位數據即為最佳原礦入選品位。

關鍵詞：原礦品位；數據；利潤

一、概述

入選品位是礦山重要經營參數之一，其合理與否對礦山效益和資源的利用程度有顯著影響。合理入選品位不是一個獨立參數，涉及選礦技術指標、采選成本、產品售價及投資等因素。研究最佳原礦入選品位對采選聯合企業具有較大的現實意義。

有越來越多的礦山，尤其是露天礦山，隨著開采水平的下降，采場入選品位降低，直接影響礦山總體效益。單純提高原礦入選品位，雖可降低選礦比，降低鐵精礦生產成本，但原礦品位增加了，剝采比也會大大增加，礦山總體效益未必增加；會有一部分低品位礦石拋棄運至排土場，但原礦數量有限，這也是國家政策不允許的；且入選原礦品位提高了，相當于采場掌子出礦量增加，采礦強度加大，這也會對采場造成較大產出壓力；且礦山采場投資也是很大一筆費用，也應相應考慮進去。因此，尋求最佳入選原礦品位，使采剝、鐵精礦、鈦精礦生產總成本最低，從而實現企業長期經濟效益最大化。

二、實施過程

（一）計算條件

（1） 以采場設計范圍的礦巖量進行研究；

（2） 最低入選品位考慮表內、表外礦全部入選；最高品位只考慮表內礦的Fe1【注】和Fe2入選；中間值考慮利用部分Fe3或Fe4，Fe3利用部分時Fe4不用，Fe4利用部分時Fe3全部入選，即按品位從高至低的利用原則。

（二）研究思路

（1） 總費用計算法，即分別計算采選總費用及總投資費用（不排除分項涉及單項成本），使復雜問題簡單化。

（2） 任務逐項分解，再落實各分項任務。

（3） 給定適當條件，能解決的條件就按解決結果進行，無法解決的，給定適當的假想條件。

（4） 區別對待，對計算結果有重大影響的項目，要細化，并仔細分析研究；影響較小的，計算復雜的，應簡化。如銀行利息，總投資等，對計算結果影響不大，銀行利息這塊暫取消，即項目為靜態，非動態。

（5） 礦石棄低用高原則。如部分用Fe4時，高表外礦送至選廠，低品位表外礦排棄，即理論上，表外礦全用時品位為最低，即Fe4平均品位，用極少時理論為0時品位為上限，即20%。Fe3亦是如此。

（三）不同品位入選原礦方案

因地質勘探程度不夠，無法準確獲得各品位范圍的量，暫按最近幾年的生產實際取樣數據，結合地質報告對大方案境界內的礦石量的品級、量進行推測。

入選原礦品位從低向高分配計算礦石質量，先考慮表內礦表外礦全部利用，再逐步考慮部分Fe4利用，表內礦全部利用；表外礦棄用，表內礦Fe1、Fe2全部使用，Fe3用部分；最后考慮極端狀態，只用Fe1、Fe2。入選原礦品位按0.5%品位遞增。

用公式表示為：利用表外礦的平均品位=表外礦平均品位+（表外礦總量-利用表外礦量）/表外礦總量×（表外礦品位上限-表外礦平均品位）

利用Fe3礦的平均品位=Fe3平均品位+（Fe3總量-利用Fe3量）/Fe3總量×（Fe3品位上限-Fe3平均品位）

（四）財務指標確定

收集近幾年的資料，推測今后的一些財務指標。

（五）獲取結果

上述指標收齊完整后，用Excel表計算不同產品方案的最終利潤值，從而獲得最佳原礦入選品位。

三、敏感性分析

（一）有關圖表

調整各主要指標（技術指標、財務指標），根據指標的變化，重獲最佳品位的變化，即某一指標與最佳品位的相關性。因數據太多，表數據不列出，數據結果圖見圖1至圖3。

（二）敏感性分析結論

（1）與市場行情相關，即在其它指標一定的情況下，鐵精礦、鈦精礦售價越高，總利潤越高，相應的入選原礦的最佳品位越低。

（2）與選礦成本相關，選礦成本越低，總利潤越高，相應的入選原礦的最佳品位越低。

（3）如果資源稅不超過目前的5倍時，最佳入選品位與資源稅等無關，一旦超過5倍時，要求入選原礦品位增高。

【注】品位區間劃分標準：Fe1≥45%；Fe2：30%～45%；Fe3：20%～30%；Fe4：15%～20%