大數據分析之“快魚”SAS中國策略升級

方秀珍

創造出被稱之為具有“科技與藝術”產品的SAS賽仕軟件，日前在北京舉辦第四屆SAS中國用戶大會暨商業分析領袖峰會SAS Forum2016，業界得再次以近距離地領略這家頂級分析技術公司的獨特魅力。

如何使數據分析更有創意且更具商業價值，這是SAS工具創造的價值所在。SAS大中華區總裁任職已有18年的吳輔世談到大中華市場發展時表示，過去五年來SAS維持了高速增長，并超額完成明年的任務目標。

“專注于高級分析數據挖掘領域的創新發展，使SAS成為全球最大獨立軟件公司，并引領全球數據分析發展。”吳輔世說。

SAS賽仕軟件作為商業智能分析領域籠頭企業是BI時代翹楚。進入大數據時代，這家被認為“極具IT”特質的企以其獨有風格而穩步發展。

當數據分析轉向面對個人步入大眾化年代，SAS軟件無疑成為大數據奠基者：從為國家服務轉向行業客戶，SAS成為全球性分析服務產品提供商，并開創IT跨界的先鋒。

SAS執行副總裁兼首席客戶官Fritz Lehman說：“過去40年來，SAS如同快魚不斷創新并引領行業，我們的客戶不斷擴大，從政府擴展到銀行、保障、零售、能源等等，涉及所有正在使用分析技術的行業。”

Fritz Lehman可謂是分析行業變遷見證人。這位在公司工作達32年的高管從業經歷極具SAS特性。他從電話技術支持工作開始，后做客戶培訓員，繼而進入產品研發，以及咨詢業務，一步步發展成為咨詢部門高管。

雖然在全球SAS技術及產品擁有絕對領先地位，但是其長期對亞太市場不夠重視有目共睹。就連Fritz Lehman來中國不過第二次，雖然他表示年底將再次來中國。

SAS的中國公司機構過去以銷售為主導，其業務多與國內增值商合作采取外包模式。一旦面臨升級或產品服務過期等問題，客戶往往對SAS人員的高昂到場服務費不堪重負。

眼下，中國市場強大需求開始驅動SAS總部加大資源投入。除在北上廣外，今年計劃在成都及深圳增加兩個新服務分支點；并持續加大與國內大型服務提供商的合作，提供本地化服務及解決方案。

本地化策略體現之一就是SAS中國研發中心的變化。相比印度研發中心以JAVA人才為主導，中國區以吸納包括數據挖掘在內的技術分析師為主。

該中心除了承擔對總部研發軟件測試及軟件翻譯外，還包括對外對亞太區云平臺的支持，部分產品在中國開發。

如針對國內如金融機構新增的協議合規開發風險模型來做模型管理等。實際上針對非結構化數據文本分析的諸多工作都由北京研發中心完成。

從文本分析到社交網絡分析，協助客戶建立下一代反欺詐管理系統 ，以及構建新一代大數據分析應用，是SAS未來在中國重點業務發展方向。其中包括采用云平臺提供可視化分析，使SAS產品普及到不同規模不同行業的企業；從中國利益欺詐案例上學經驗并與總部技術研發相滲透，從而使中國與美國研發形成互動。

眾所周知，在中國SAS擁有超牛的客戶群。除了銀行業以外，其大型制造業用戶開始增多。企業級代表之一聯想集團，在全球就采用SAS預先防范系統構建其基礎平臺。

多年來，反欺詐和風險管理系統作為SAS全球兩大業務在中國區的銷售最好。現在，從銀行到保險業，繼而滲透到小微金融企業，SAS越來越強化在互聯網金融領域的創新及落地實踐。

同時，針對政府發展大數據國策，SAS推出IOT物聯網解決方案以期在智慧城市項目中有所突破。另外，為大型企業提供數據分析人才培訓服務，這也是SAS中國重點策略。

迎挑互聯網應用，SAS軟件分析技術除了協助客戶做目標客戶營銷推廣，更重要在于可助其作風險管理。

簡言之，針對大數據處理特性SAS優勢表現在，一是將大數據轉為小數據處理，以提供數據處理速度，SAS創造了非基于HAdoop獨特的分布式計算架構；二是SAS核心技術可在設備前端即可完成大數據分析。

未來，SAS將在非結構化數據分析上作重點投資。如針對社交媒體類非結構化數據，銀行在貸款發放方面要求全面了解申請者信息等等，SAS風險管理系統將使得不同行業企業很好地使用這類數據從而降低商業創新的風險。