人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考

陳坤　史策　季永春

摘 要：在電氣自動化控制中充分利用人工智能技術，不僅能夠提高自動化控制的水平，還能夠有效減少電氣自動化的生產成本。將人工智能技術應用在電氣自動化控制中，是人工智能技術和電氣自動化技術的有效融合，可以推動電子自動化的飛躍發展，同時也是科學技術上的創新和飛躍。

關鍵詞：智能技術；自動化；實際應用

1 人工智能技術應用在電氣自動化控制中的優勢

1.1 使操作方法更加簡便

將人工智能技術應用到電氣自動控制中，主要是在3個方面的應用，分別為模糊控制、運作效率和專家系統。專家系統也是一個很好的應用方面，通過專家系統，只要輸入處理指令就可以快速的得出正確的結論數據。模糊控制是在電氣自動化控制中應用最常見的一個方面，因為模糊控制的操作比較簡單，將模糊控制系統融入設備中，就可以實現自動控制系統的智能化控制。將人工智能技術應用到電氣自動控制系統中，可以使整個控制過程更加優化，實現了生產控制的自動化，使電氣自動化操作的方法更加簡便。

1.2 使控制性能得到提升

在人工智能技術的應用中，可以采用多種控制方法，人工智能技術是在計算機技術上發展起來的一門學科和技術，是在計算機平臺上模擬人的大腦進行圖像和數據的智能分析和處理，使用計算機來代替人類的工作，從而有效地減少人力資源的投入，將控制成本控制在最低。人類的大腦本身就是最精密和復雜的系統，人工智能技術是對人類大腦思考的過程進行模擬和模仿，從而實現人工控制的智能化。通過細微的調整就可以實現對相關數據的調節，從而使設備的性能加強。因此，將人工智能技術應用到電氣自動化控制中，可以大大提升控制性能。

1.3 保持高度的一致

與傳統的控制方法相比，人工智能技術的應用可以實現多個系統進行同時控制，并且不同方面的控制可以保持較高的一致性。在傳統的控制方法中，控制的對象非常單一，很統一對某一樣東西進行控制，控制過程具有單一性，對其他的一些對象的控制效果不明顯。而人工智能技術的應用，其控制算法是對單一控制的缺點上進行改進的，無論是對未知的數據還是特點的數據，對所有的控制都能夠保持一致的效果。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的實際運用

2.1 人工智能技術對故障和事故的預防處理

在現階段，雖然在對電氣自動化控制的過程中出現設備故障和人工事故的概率在不斷減少，但也是一種不可避免的現象。將智能化技術應用到遺傳算法中，在電氣工程的故障診斷中具有非常廣泛的應用。遺傳算法本身和電氣工程的故障診斷的關系比較復雜，非線性關系，具有不確定性。而將人工智能技術應用到遺傳算法中，可以提高遺傳算法的精確度，從而實現電氣工程的智能化診斷。將人工智能技術運用到電氣自動化控制中，無論是在變壓器的故障處理上還是發動機的故障處理上都表現出很大的優勢。例如，在變壓器的運行過程中，如果出現了故障，采用傳統的故障分析，需要先收集變壓器的氣體，然后對氣體進行分析，根據分析的結果來對變壓器的故障進行分析，并且在檢修的過程中需要消耗大量的人力和時間。而采用人工智能技術進行故障分析，計算機會自動依據很多知名專家的技術作為指導對問題進行分析，然后找到解決故障的方法，整個過程非常快速，工作的效率非常高。

2.2 對產品的優化設計

在人工設計中，或者由于設計者掌握的知識不全面，或者由于經驗性不足，設計出來的效果往往不如人意。在傳統的系統中，往往是采用經驗和實驗結合的方式來進行設計。電氣設備的設計是一項非常復雜和系統的工作，在設計過程中，需要同時考慮到電磁場、電路以及設計的經驗性知識。電氣自動化設備的運行同樣也是一個比較復雜的過程，電氣設備的運行涉及很多領域和學科，因此對電氣設備的控制也應該具備更高的知識儲備和素質。將人工智能技術運用到電氣自動設備中，代替人的大腦進行工作，通過程序編寫就可以對計算機進行操作了，從而實現了電氣設備的自動化運行，提高了設備的運行速率和精度。而將人工智能技術運用到設計過程中，電氣設備和工程的設計已經從傳統的手工設計向人工智能設計轉變，CAD的設計應用非常廣泛。通過CAD設計，可以在較短的時間內設計出更好的產品。在CAD設計中，還可以模擬產品的設計效果，從而對設計不完善的地方不斷進行改善，提高設計效果和設計質量。對電子產品進行設計時，充分利用人工智能技術，無論是在制作的進度上還是精度上都得到了大大的提升。

2.3 簡化了自動控制的流程

電氣自動化的操作具有一定的復雜性，在傳統的電氣自動化控制中，操作過程具有一定的復雜性，電氣工程的自控流程比較復雜，對每一個細節的操作都提出了較高的要求，在一個細節中發生了一個細小的操作失誤，都會對整個系統造成事故，為企業帶來巨大的損失。而利用人工智能技術，就可以簡化電氣自動化控制的過程，降低操作難度，工作人員只需要在辦公室操作電腦就可以實現電氣自動化的控制。引入人工智能技術之后，還可以實現對電氣自動化操作的遠程控制，并且使整個操作過程更加簡化。另外，在設備的運行過程中，如果科研人員遇到了難題，通過人工智能技術的使用，可以借助計算機設備對各項問題進行分析，并及時解決，簡化了工作流程，保證電氣自控的工作質量。人工智能技術可以更好地對資料進行收集、整理和分析，出現故障的時候也能夠自動尋找解決方法。

3 結語

在我國科學技術不斷發展的過程中，我國電氣自動化技術也在不斷發展，將人工智能技術運用到電氣自動化控制中，是將電氣自動化控收集整理制技術和人工智能技術的有效融合，不僅可以對生產過程中的故障和人工事故進行有效的處理，同時還能夠優化對產品的設計，使整個自動控制的流程更加簡單，從而大大提高電氣自動化控制的水平和質量，有效控制成本，從而促進電氣行業的高速持續發展。

參考文獻：

[1] 呂博.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思考[J].科技傳播，2016（13）：158-159.

[2] 王萬年.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].通訊世界，2016（12）：135-136.

[3] 華文珠.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].現代職業教育，2016（11）：166-167.

作者簡介：陳坤（1995—），男，遼寧莊河人，沈陽理工大學。

史策（1996—），男，遼寧沈陽人，沈陽理工大學。

季永春（1996—），男，遼寧莊河人，沈陽理工大學。