大數(shù)據(jù)引領(lǐng)制造業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

鹿崇

當(dāng)今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應(yīng)用于對(duì)過去情況進(jìn)行表述，而是更多地用于來對(duì)未來情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)避，并加深對(duì)逐步延伸的價(jià)值鏈的理解，從而提高用戶體驗(yàn)。于制造業(yè)而言，大數(shù)據(jù)分析更是帶來了制造行業(yè)研究以及趨勢(shì)分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領(lǐng)域來看，數(shù)據(jù)已成為引領(lǐng)制造業(yè)成長(zhǎng)的指南針。

大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而數(shù)據(jù)來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應(yīng)接不暇。

數(shù)據(jù)來源是什么

海量數(shù)據(jù)于外部、內(nèi)部或由機(jī)器與機(jī)器間的互動(dòng)中產(chǎn)生。同樣，正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對(duì)客戶、產(chǎn)品、流程、員工和設(shè)備進(jìn)行了解所需的全部信息。

外部數(shù)據(jù)來源：通過用戶組、社交媒體、興趣組或調(diào)查報(bào)告構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)；第三方調(diào)查報(bào)告、網(wǎng)站和呼叫中心所提供的中立的數(shù)據(jù)收集平臺(tái)（此種數(shù)據(jù)收集方式采用匿名方式將有效提高反饋率），同樣，此種方式可用來構(gòu)建準(zhǔn)確的用戶及需求文件，其中包括主觀的個(gè)性化屬性，如色彩、設(shè)計(jì)偏好、共同的購買動(dòng)機(jī)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等。

內(nèi)部數(shù)據(jù)來源：現(xiàn)代的集成ERP系統(tǒng)具備提供企業(yè)內(nèi)所有層面和部門的，包括產(chǎn)品、流程和人員在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)的能力。通過ERP系統(tǒng)收集而來的數(shù)據(jù)，可精確到每分鐘的實(shí)時(shí)報(bào)告、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫并能對(duì)過去相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯，且具有將其精確到細(xì)節(jié)的能力。

機(jī)器到機(jī)器：智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)能夠直接從機(jī)器和設(shè)備收集數(shù)據(jù)并傳送到ERP系統(tǒng)、EAM系統(tǒng)或其他企業(yè)應(yīng)用平臺(tái)。內(nèi)置的低成本傳感器能夠檢測(cè)到大量信息，包括位置、重量、溫度、震動(dòng)、流速、濕度和平衡度。這些時(shí)時(shí)被監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)可用于確認(rèn)及預(yù)測(cè)設(shè)備的性能問題并對(duì)其是否需要服務(wù)、維修和替換進(jìn)行判斷。通過這些，制造商便能及早發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的問題，并在事故發(fā)生之前采取措施進(jìn)行預(yù)防以阻止其發(fā)生。

利用數(shù)據(jù)做什么

多年來，預(yù)測(cè)客戶趨勢(shì)、準(zhǔn)備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時(shí)交貨的重要性日益增加，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來需求的能力也隨之增強(qiáng)，由此，選擇哪個(gè)或是哪幾個(gè)最適合的影響因素變得愈發(fā)關(guān)鍵。顯然，在這種情況下，單一數(shù)據(jù)來源肯定不足以滿足當(dāng)前狀況。

預(yù)測(cè)分析這一活動(dòng)切實(shí)將大量來源的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榱司哂袑?shí)際指導(dǎo)意義的未來行動(dòng)藍(lán)圖。同時(shí)，目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準(zhǔn)確度的預(yù)測(cè)趨勢(shì)。

由于在任何數(shù)據(jù)倡議中，輸入結(jié)果均不可能超過輸出結(jié)果。所以，對(duì)于制造商而言，想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來行動(dòng)的最佳指引，必須要認(rèn)真地選擇可靠的數(shù)據(jù)來源。

預(yù)測(cè)分析，讓數(shù)據(jù)變得有價(jià)值。而良好的預(yù)測(cè)能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計(jì)劃即時(shí)物料庫存水平、準(zhǔn)確理解產(chǎn)品生命周期等。同樣，預(yù)測(cè)客戶需求大大加強(qiáng)了制造商的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，使其可先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中推出新產(chǎn)品，在占據(jù)市場(chǎng)主導(dǎo)地位這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。

良好的開始是成功的一半，占得先機(jī)后，成功的產(chǎn)品將在接下來的競(jìng)爭(zhēng)過程中扮演更為重要的角色。而成功的產(chǎn)品，其創(chuàng)新在很大程度上依賴于制造商對(duì)市場(chǎng)偏好和需求的準(zhǔn)確解讀。設(shè)計(jì)工程師需了解用戶的痛點(diǎn)，從而衡量新產(chǎn)品的潛在價(jià)值，并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù)，正是實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)能帶來什么

答案是：提供良好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報(bào)率并推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)？如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，制造商必須回答這個(gè)問題。

大數(shù)據(jù)就像指南針，它提供方向的指引，但并不能憑空增加銷售或是贏得更多客戶。無論是通過物聯(lián)網(wǎng)收集到的機(jī)器的數(shù)據(jù)，還是來自在線網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)都并不是最終目的。數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，才具有價(jià)值。而正是該轉(zhuǎn)化過程，是一需要認(rèn)真研究細(xì)節(jié)并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)深入了解的過程。而這恰恰是很多制造商在其大數(shù)據(jù)策略上所欠缺的部分。

通過認(rèn)真的分析，數(shù)據(jù)能夠被充分利用以認(rèn)知、分析和培養(yǎng)機(jī)會(huì)，幫助制造商確定新的目標(biāo)地理區(qū)域、擴(kuò)建適合的市場(chǎng)、挖掘客戶、構(gòu)建良好的客戶關(guān)系、創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)品生命周期，提升附加價(jià)值以及提高利潤(rùn)空間。

在制造業(yè)領(lǐng)域有著多年最佳實(shí)踐的Infor公司提供了一系列協(xié)同商務(wù)應(yīng)用軟件及其相關(guān)服務(wù)，這些解決方案幫助制造商為高速的企業(yè)發(fā)展打下了必要而扎實(shí)的基礎(chǔ)，在全球市場(chǎng)中競(jìng)爭(zhēng)，并在外包業(yè)務(wù)中獲利。

此外，大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐與云計(jì)算也有著密切的關(guān)系。Infor CloudSuite是第一個(gè)通過亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（Amazon Web Services， AWS）云提供的針對(duì)特定行業(yè)的應(yīng)用套件，是擁有深厚行業(yè)功能性和靈活性、基于訂閱、交付模式，可顯著降低前端IT支出的出色軟件，在大數(shù)據(jù)分析解決方案上面也將起到重要作用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來

綜上所述，制造商必須擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，以此來保持競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代與智能制造、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國(guó)制造2025”交織的時(shí)代，制造業(yè)的新需求需要新產(chǎn)品來滿足；新的時(shí)代訴求需要產(chǎn)品進(jìn)行良好的集成與互聯(lián)，所以要將目光置于物聯(lián)網(wǎng)概念；同時(shí)，產(chǎn)品需要深化、升級(jí)，而這三方面，正是Infor強(qiáng)調(diào)且將持續(xù)付諸努力的三方面，只為走好“最后一公里”。

未來能夠贏得市場(chǎng)的，必然是能夠充分利用捕捉到的客戶、產(chǎn)品和設(shè)備數(shù)據(jù)，提高創(chuàng)新能力，讓客戶滿意，并能更快地帶來更多好產(chǎn)品和服務(wù)的制造商。

相關(guān)鏈接

大數(shù)據(jù)可能帶來的巨大價(jià)值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)可，它通過技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價(jià)值鏈的全新視角。

實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)

在德國(guó)“工業(yè)4.0”中，工廠中生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過無線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過程中，將工廠升級(jí)成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對(duì)有限資源進(jìn)行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本。

在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設(shè)備的智能水平。

實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺(tái)等。定制數(shù)據(jù)達(dá)到一定的數(shù)量級(jí)，就可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)流行預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)匹配、時(shí)尚管理等更多的應(yīng)用。同時(shí)，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營(yíng)銷的針對(duì)性，降低物流和庫存成本，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。